今天是開篇,得要吹一下算法,算法就比如程序開發中的利劍,所到之處,刀起頭落。web
針對現實中的排序問題,算法有七把利劍能夠助你馬道成功。算法
首先排序分爲四種: 數組
交換排序: 包括冒泡排序,快速排序。微信
選擇排序: 包括直接選擇排序,堆排序。dom
插入排序: 包括直接插入排序,希爾排序。ui
合併排序: 合併排序。spa
那麼今天咱們講的就是交換排序,咱們都知道,C#類庫提供的排序是快排,爲了讓今天玩的有意思點,pwa
咱們設計算法來跟類庫提供的快排較量較量。爭取KO對手。設計
冒泡排序:指針
首先咱們本身來設計一下「冒泡排序」,這種排序很現實的例子就是:
我抓一把沙仍進水裏,那麼沙子會立馬沉入水底, 沙子上的灰塵會由於慣性暫時沉入水底,可是又會立馬像氣泡同樣浮出水面,最後也就真相大白咯。
關於冒泡的思想,我不會說那麼官方的理論,也不會貼那些文字上來,個人思想就是看圖說話。
那麼咱們就上圖.
要達到冒泡的效果,咱們就要把一組數字豎起來看,你們想一想,如何冒泡?如何來體會重的沉底,輕的上浮?
第一步: 咱們拿40跟20比,發現40是老大,不用交換。
第二步: 而後向前推一步,就是拿20跟30比,發現30是老大,就要交換了。
第三步:拿交換後的20跟10比,發現本身是老大,不用交換。
第四步:拿10跟50交換,發現50是老大,進行交換。
最後,咱們通過一次遍歷,把數組中最小的數字送上去了,看看,咱們向目標又邁進了一步。
如今你們思想都知道了,下面咱們就強烈要求跟快排較量一下,不是你死就是我活。
System; System.Collections.Generic; System.Linq; System.Text; System.Diagnostics; System.Threading; BubbleSort { Program { Main([] args) { ( i = ; i <= ; i++) { List<> list = List<>(); ( j = ; j < ; j++) { Thread.Sleep(); list.Add( Random(()DateTime.Now.Ticks).Next(, )); } Console.WriteLine( + i + ); Stopwatch watch = Stopwatch(); watch.Start(); result = list.OrderBy(single => single).ToList(); watch.Stop(); Console.WriteLine( + watch.ElapsedMilliseconds); Console.WriteLine( + .Join(, result.Take().ToList())); watch.Start(); result = BubbleSort(list); watch.Stop(); Console.WriteLine( + watch.ElapsedMilliseconds); Console.WriteLine( + .Join(, result.Take().ToList())); } } List<> BubbleSort(List<> list) { temp; ( i = ; i < list.Count - ; i++) { ( j = list.Count - ; j > i; j--) { (list[j - ] > list[j]) { temp = list[j - ]; list[j - ] = list[j]; list[j] = temp; } } } list; } } }
嗚嗚,看着這兩種排序體檢報告,心都涼了,冒泡被快排KO了,真慘,難怪人家說冒泡效率低,原來真tmd低。
快速排序:
既然能把冒泡KO掉,立刻就激起咱們的興趣,tnd快排咋這麼快,必定要好好研究一下。
首先上圖:
從圖中咱們能夠看到:
left指針,right指針,base參照數。
其實思想是蠻簡單的,就是經過第一遍的遍歷(讓left和right指針重合)來找到數組的切割點。
第一步:首先咱們從數組的left位置取出該數(20)做爲基準(base)參照物。
第二步:從數組的right位置向前找,一直找到比(base)小的數,
若是找到,將此數賦給left位置(也就是將10賦給20),
此時數組爲:10,40,50,10,60,
left和right指針分別爲先後的10。
第三步:從數組的left位置向後找,一直找到比(base)大的數,
若是找到,將此數賦給right的位置(也就是40賦給10),
此時數組爲:10,40,50,40,60,
left和right指針分別爲先後的40。
第四步:重複「第二,第三「步驟,直到left和right指針重合,
最後將(base)插入到40的位置,
此時數組值爲: 10,20,50,40,60,至此完成一次排序。
第五步:此時20已經潛入到數組的內部,20的左側一組數都比20小,20的右側做爲一組數都比20大,
以20爲切入點對左右兩邊數按照"第一,第二,第三,第四"步驟進行,最終快排大功告成。
一樣,咱們把本身設計的快排跟類庫提供的快拍比較一下。看誰牛X。
System; System.Collections.Generic; System.Linq; System.Text; System.Threading; System.Diagnostics; QuickSort { Program { Main([] args) { ( i = ; i <= ; i++) { List<> list = List<>(); ( j = ; j < ; j++) { Thread.Sleep(); list.Add( Random(()DateTime.Now.Ticks).Next(, )); } Console.WriteLine( + i + ); Stopwatch watch = Stopwatch(); watch.Start(); result = list.OrderBy(single => single).ToList(); watch.Stop(); Console.WriteLine( + watch.ElapsedMilliseconds); Console.WriteLine( + .Join(, result.Take().ToList())); watch.Start(); QuickSortClass().QuickSort(list, , list.Count - ); watch.Stop(); Console.WriteLine( + watch.ElapsedMilliseconds); Console.WriteLine( + .Join(, list.Take().ToList())); } } } QuickSortClass { Division(List<> list, left, right) { baseNum = list[left]; (left < right) { (left < right && list[right] >= baseNum) right = right - ; list[left] = list[right]; (left < right && list[left] <= baseNum) left = left + ; list[right] = list[left]; } list[left] = baseNum; left; } QuickSort(List<> list, left, right) { (left < right) { i = Division(list, left, right); QuickSort(list, left, i - ); QuickSort(list, i + , right); } } } }
不錯,快排就是快,難怪內庫非要用他來做爲排序的標準。
嗯,最後要分享下:
冒泡的時間複雜度爲: 0(n) - 0(n^2)
快排的時間複雜度爲:
平均複雜度: N(logN)
最壞複雜度: 0(n^2)
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