今天面試新同窗, 整理面試題的時候, 看到ConcurrentHashMap, 好久以前瞭解過, 記得是按segment分段鎖提升併發效率,jdk8重寫了這個類, 日常業務代碼中用到的也比較少, 忽略了,今天從新拾起來看一下, 作一個筆記, 有錯誤之處, 歡迎批評指正java
jdk7 使用 ReentrantLock + segment + hashentry + unsafe
jdk8 使用 Synchronized + CAS + Node + NodeTree + Unsafenode
從兩個最重要的方法提及, get, put面試
先說重點put方法, 對於併發而言, 讀取比較簡單,不涉及到數據改動, 就不須要鎖。瞭解在put數據邏輯就能更清楚的知道ConcurrentHashMap是如何工做的算法
採用無限循環邏輯,檢查table中當前下標的值數組
final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
int hash = spread(key.hashCode());
int binCount = 0;
for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
Node<K,V> f; int n, i, fh;
// 若是table爲空, 初始化table, 詳見下面
if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
tab = initTable();
// 判斷當前hash 的位置有沒有值,沒有值, 直接使使cas 無阻塞設置
else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
if (casTabAt(tab, i, null,
new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
break; // no lock when adding to empty bin
}
else if ((fh = f.hash) == MOVED)
tab = helpTransfer(tab, f);
else {
V oldVal = null;
// 只是鎖住單個對象, 鎖粒度更小
synchronized (f) {
// 再次檢查是否有變動
if (tabAt(tab, i) == f) {
// 若是這個節點hash 值不爲0, 意思是當前節點爲普通節點的時候, 這裏應該比較容易理解, 比較hash 值, key equals 是否相等, 若是hash 衝突就添加鏈表, 記錄鏈表長度(binCount),以後會根據長度調整, 是否使用紅黑樹代替鏈表
if (fh >= 0) {
binCount = 1;
for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
K ek;
if (e.hash == hash &&
((ek = e.key) == key ||
(ek != null && key.equals(ek)))) {
oldVal = e.val;
if (!onlyIfAbsent)
e.val = value;
break;
}
Node<K,V> pred = e;
if ((e = e.next) == null) {
pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
value, null);
break;
}
}
}
// 若是已是樹結構, 就按照樹的結構來了
else if (f instanceof TreeBin) {
Node<K,V> p;
binCount = 2;
if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
value)) != null) {
oldVal = p.val;
if (!onlyIfAbsent)
p.val = value;
}
}
}
}
// 檢查說閥值,默認是8, 超過會轉換成樹
if (binCount != 0) {
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
treeifyBin(tab, i);
if (oldVal != null)
return oldVal;
break;
}
}
}
addCount(1L, binCount);
return null;
}
複製代碼
get 方法相對簡潔不少, 主要邏輯已經put方法中處理bash
public V get(Object key) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> e, p; int n, eh; K ek;
int h = spread(key.hashCode());
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) != null) {
if ((eh = e.hash) == h) {
if ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))
return e.val;
}
// node 是紅黑樹時,查找對應節點
else if (eh < 0)
return (p = e.find(h, key)) != null ? p.val : null;
// 爲鏈表時, 循環找出對應節點
while ((e = e.next) != null) {
if (e.hash == h &&
((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek))))
return e.val;
}
}
return null;
}
複製代碼
須要瞭解的兩個前置基本概念併發
簡單講一下這個類。Java沒法直接訪問底層操做系統,而是經過本地(native)方法來訪問。不過儘管如此,JVM仍是開了一個後門,JDK中有一個類Unsafe,它提供了硬件級別的原子操做。高併發
這個類儘管裏面的方法都是public的,可是並無辦法使用它們,JDK API文檔也沒有提供任何關於這個類的方法的解釋。總而言之,對於Unsafe類的使用都是受限制的,只有授信的代碼才能得到該類的實例,固然JDK庫裏面的類是能夠隨意使用的。ui
CAS,Compare and Swap即比較並交換,設計併發算法時經常使用到的一種技術,java.util.concurrent包全完創建在CAS之上,沒有CAS也就沒有此包,可見CAS的重要性。this
當前的處理器基本都支持CAS,只不過不一樣的廠家的實現不同罷了。CAS有三個操做數:內存值V、舊的預期值A、要修改的值B,當且僅當預期值A和內存值V相同時,將內存值修改成B並返回true,不然什麼都不作並返回false。
初始化數組大小時,沒有加鎖,由於用了個 sizeCtl 變量,將這個變量置爲-1,就代表table正在初始化。
private final Node<K,V>[] initTable() {
Node<K,V>[] tab; int sc;
while ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
// sizeCtl: table 初始化和resize的標誌位,表初始化和調整大小控件。當爲負值時,將初始化或調整表的大小
if ((sc = sizeCtl) < 0)
// 若是是-1 表示正在初始化或者調整大小, 這時放棄cpu使用, 進行下一次循環檢查
Thread.yield(); // lost initialization race; just spin
// 設置SIZECTL爲-1,設置成功開始初始化, 不成功繼續循環。
// compareAndSwapInt 非阻塞同步原語: arg0, arg1, arg2, arg3 分別爲對象實例,目標對象屬性,當前預期值,要設的值, 設置成功返回 true, 失敗 false
else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {
try {
if ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
int n = (sc > 0) ? sc : DEFAULT_CAPACITY;
@SuppressWarnings("unchecked")
Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];
table = tab = nt;
sc = n - (n >>> 2);
}
} finally {
sizeCtl = sc;
}
break;
}
}
return tab;
}
複製代碼
用 Synchronized + CAS + Node + NodeTree 代替 Segment ,只有在hash 衝突, 或者修改已經值的時候纔去加鎖, 鎖的粒度更小,大幅減小阻塞
鏈表節點數量大於8時,會將鏈表轉化爲紅黑樹進行存儲,查詢時間複雜度從O(n),變成遍歷紅黑樹O(logN)。
以前也看過幾篇別的幾篇關於ConcurrentHashMap 的貼子, 看完以後容易忘記, 看源碼就像精讀書同樣, 若是能仔細看一遍,理解了,就能熟記於心, 寫中間件, 底層的同窗更值得讀一下