面試官：你能說一下Redis的常見應用場景嗎？

1. 基礎

內存數據庫

Redis是一個key-value型的數據庫（相比較之下，MySQL是關聯數據庫），也就是說，一個key對應一個value，這是保證高效的手段之一。另外，Redis的全部數據在使用時都存放在內存中。2021Java面試寶典

這包含了兩層含義：

1. 單臺Redis能存放多少數據，取決於其內存的大小（假設全部內存都給Redis用）。若是須要存放更多數據，能夠增長內存或作集羣。

2. Redis支持將數據持久化到磁盤中。

可是，不會直接對磁盤進行讀寫。這種持久化，通常是用於在服務器重啓時，先把數據持久化，重啓後再從磁盤中讀取到內存。

數據結構

Redis支持五種數據結構，分別是String，List，Hash，Set，Zset。即字符串，列表，哈希，集合，有序集合。

String是Redis最基本的類型，一個key對應一個value。

通常狀況下，大部分的內容均可以經過序列化後，再存在到Redis中，好比圖片或對象等。每一個key對就的value存儲的內容最大爲512M。

Hash即哈希表，即key-value對集合。

是否是很奇怪？Redis的數據自己不就是key-value型的嗎？其實不奇怪。咱們這裏在說數據結構的時候，單指的是key-value中的value。也就是說，value是一個key-value對集合。想象一下這種數據結構，特別適合存儲對象。而且，Redis支持像數據庫中update同樣，單獨修改對象的某個屬性。

List即列表。

value是一個字符串的列表。也就是說，一個value能夠存放多個字符串，能夠按照順序，添加到頭或尾。它就是一個雙向鏈表。很適合作如朋友圈動態列表或消息隊列等。

Set即集合。

它的value和列表的value同樣，也是一個字符串列表，只是Set是無序的，而且，value中的元素是不重複的。和Java中的Set差很少，它的基礎原理也是基於Hash實現的，因此添加、刪除、查找等的效率等都很快。Redis還爲Set提供了多個集合操做的API，如交集、並集、差集等。能夠利用來作統計，有多少個共同好友等。

Zset即有序集合。

它在Set的基礎上，給value中的每一個字符串關聯了一個score屬性，即得分。Zset經過計算得分，將字符串進行從小到大的排序。字符串的得分能夠相同。Zset的排序是在插入時直接就作好的。能夠用來作排行榜等。

2. Redis常出現的應用場景

緩存——熱數據

熱點數據（常常會被查詢，可是不常常被修改或者刪除的數據），首選是使用redis緩存，畢竟強大到冒泡的QPS和極強的穩定性不是全部相似工具都有的，並且相比於memcached還提供了豐富的數據類型可使用，另外，內存中的數據也提供了AOF和RDB等持久化機制能夠選擇，要冷、熱的仍是忽冷忽熱的均可選。

結合具體應用須要注意一下：不少人用spring的AOP來構建redis緩存的自動生產和清除，過程通常以下：step1-> Select 數據庫前查詢redis，有的話使用redis數據，放棄select 數據庫，沒有就select 數據庫，而後將數據插入redis; srep2-> update或者delete數據庫錢，查詢redis是否存在該數據，存在的話先刪除redis中數據，而後再update或者delete數據庫中的數據。 這種操做，若是併發量很小的狀況下基本沒問題，可是高併發的狀況請注意下面場景：

爲了update先刪掉了redis中的該數據，這時候另外一個線程執行查詢，發現redis中沒有，瞬間執行了查詢SQL，而且插入到redis中一條數據，回到剛纔那個update語句，這個悲催的線程壓根不知道剛纔那個該死的select線程犯了一個彌天大錯！因而這個redis中的錯誤數據就永遠的存在了下去，直到下一個update或者delete。

計數器

諸如統計點擊數等應用。因爲單線程，能夠避免併發問題，保證不會出錯，並且100%毫秒級性能。

隊列

至關於消息系統，與ActiveMQ，RocketMQ等工具相似，可是以爲簡單用一下還行，若是對於數據一致性要求高的話仍是用RocketMQ等專業系統。

因爲redis把數據添加到隊列是返回添加元素在隊列的第幾位，因此能夠作判斷用戶是第幾個訪問這種業務。隊列不只能夠把併發請求變成串行，而且還能夠作隊列或者棧使用。

位操做（大數據處理）

用於數據量上億的場景下，例如幾億用戶系統的簽到，去重登陸次數統計，某用戶是否在線狀態等等。騰訊10億用戶，要幾個毫秒內查詢到某個用戶是否在線，能怎麼作？

千萬別說給每一個用戶創建一個key，而後挨個記（你能夠算一下須要的內存會很恐怖，並且這種相似的需求不少。這裏要用到位操做——使用setbit、getbit、bitcount命令。原理是：

redis內構建一個足夠長的數組，每一個數組元素只能是0和1兩個值，而後這個數組的下標index用來表示用戶id（必須是數字哈），那麼很顯然，這個幾億長的大數組就能經過下標和元素值（0和1）來構建一個記憶系統。

最新列表

例如新聞列表頁面的最新的新聞列表，若是總數量很大的狀況下，儘可能不要使用select a from A limit 10這種low貨，嘗試redis的 LPUSH命令構建List，一個個順序都塞進去就能夠啦。不過萬一內存清掉了咋辦？也簡單，查詢不到存儲key的話，用mysql查詢而且初始化一個List到redis中就行了。2021Java面試寶典