2017acl---Active Sentiment Domain Adaptation筆記

摘要 領域適應(Domain adaptation)在情感分析中至關重要。現存的方法大多都依賴於用源領域訓練的情感分類器。但當目標領域與源領域的情感特徵存在過於巨大的不同時，情感分類器的性能會顯著下降。這篇文章提出了一個叫做active sentiment domain adaptation的方法來處理這個問題。這篇文章不是使用源領域的情感分類器，而是在一個主動學習模式下選擇和標註的少量樣本的幫助

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