機器學習day02

MB神經元模型：       從大腦的神經元抽象得到的模型的數學表示 感知機模型（Perceptron單層神經模型）       由於MB神經元不具有學習的功能，產生了感知機模型，感知機模型，是在MB神經元的基礎上，添加了損失函數（誤差反向傳播)，如下圖： 雙層神經模型(BP)       感知機（單層神經元模型）雖然解決了學習問題，但是沒有XOR的解決能力，故而有了雙層感知機模型： 多層神經模型

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