一些國內鏡像 整理

國內鏡像加速仍是很給力的。收集一些經常使用的鏡像。

清華 pypi

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

臨時使用

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

設置默認

修改 ~/.config/pip/pip.conf (Linux), %APPDATA%\pip\pip.ini(Windows 10) 或$HOME/Library/Application Support/pip/pip.conf(macOS) (沒有就建立一個)， 修改index-url至tuna，例如

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里 pypi

https://mirrors.aliyun.com/help/pypi

在~/.pip/pip.conf文件中添加或修改

[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

清華 Anaconda 鏡像

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

Anaconda 是一個用於科學計算的 Python 發行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了衆多流行的科學計算、數據分析的 Python 包。

Anaconda 安裝包能夠到

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

下載。

TUNA 還提供了 Anaconda 倉庫的鏡像，運行如下命令:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

便可添加 Anaconda Python 免費倉庫。

運行

conda install numpy

測試一下吧。

Miniconda 鏡像使用幫助

Miniconda 是一個 Anaconda 的輕量級替代，默認只包含了 python 和 conda，可是能夠經過 pip 和 conda 來安裝所須要的包。

Miniconda 安裝包能夠到

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

下載。

Conda 三方源

當前tuna還維護了一些anaconda三方源。

Conda Forge

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

msys2

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

bioconda

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

menpo

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

其餘三方源

對於conda的其餘三方源，若有須要請在這個issue中提出請求，咱們會綜合考慮多方因素來酌情增減。

docker加速

ubuntu16.04+ ,在/etc/docker/daemon.json寫入以下內容

{
  "registry-mirrors": [
    "https://registry.docker-cn.com"
  ]
}