jdk8-collect

toMap

經常使用方式

public Map<Long, String> getIdNameMap(List<Account> accounts) {
    return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getId, Account::getUsername));
}

收集成實體自己map

public Map<Long, Account> getIdAccountMap(List<Account> accounts) {
    return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getId, account -> account));
}

//account -> account是一個返回自己的lambda表達式，其實還能夠使用Function接口中的一個默認方法代替，使整個方法更簡潔優雅：
public Map<Long, Account> getIdAccountMap(List<Account> accounts) {
    return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getId, Function.identity()));
}

重複key

public Map<String, Account> getNameAccountMap(List<Account> accounts) {
    return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getUsername, Function.identity()));
}

//這個方法可能報錯（java.lang.IllegalStateException: Duplicate key），由於name是有可能重複的。toMap有個重載方法，能夠傳入一個合併的函數來解決key衝突問題：
public Map<String, Account> getNameAccountMap(List<Account> accounts) {
    return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getUsername, Function.identity(), (key1, key2) -> key2));
}
//這裏只是簡單的使用後者覆蓋前者來解決key重複問題。

指定具體收集的map

public Map<String, Account> getNameAccountMap(List<Account> accounts) {
    return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getUsername, Function.identity(), (key1, key2) -> key2, LinkedHashMap::new));
}

groupingBy

普通分組

accounts.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Account::getUsername));

分組,而後取最大的值

Map<Integer, Optional<Users>> collect = users.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Users::getAge, Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Users::getId))));

分組，分組求和

Map<Integer, Optional<Users>> collect = users.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Users::getName, Collectors.summingInt(User::getAge)));

分組後，把原始對象進行轉換爲新的對象

Map<Integer, List<String>> collect = users.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Users::getAge, Collectors.mapping( item ->{
            
            //固然你這裏也能夠構建一個新的對象，進行返回
            return item.getName();
        }, Collectors.toList())));

終止

// 獲取全部薪資大於 15000 的員工人數
long count = emps.stream() .filter((x)->x.getSalary() > 15000).count();

// 獲取全部薪資大於 15000 的員工人數
long count = emps.stream().map(Employee::getSalary).max(Double::compare);

// 獲取全部薪資大於 15000 的員工人數
long count = emps.stream().min((x,y)->Double.compare(x.getSalary(), y.getSalary()));

reduce

//求集合元素只和
        Integer result = stream.reduce(0, Integer::sum);

//求最大值
        stream.reduce(Integer::max)

//求最小值
stream.reduce(Integer::min)

//求集合元素只和
        Integer result = stream.reduce(0, Integer::sum);

//求邏輯求伺機
        int result2 = stream.filter(i -> i % 2 == 0).reduce(1, (i, j) -> i * j);