基於TensorRT的BERT實時自然語言理解（上）
基於TensorRT的BERT實時自然語言理解（上） 大規模語言模型（LSLMs）如BERT、GPT-2和XL-Net爲許多自然語言理解（NLU）任務帶來了最先進的精準飛躍。自2018年10月發佈以來，BERT1（來自Transformer的雙向編碼器表示）仍然是最流行的語言模型之一，並且在編寫時仍能提供最先進的精準。 BERT爲NLU任務的準確性提供了一個飛躍，使得基於語言的高質量服務在許多行業
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