推薦系統實踐筆記（三）

1. 線性迴歸 最小二乘估計的概率解釋 線性迴歸模型如下： y ( i ) = θ T x ( i ) + ϵ ( i ) y^{(i)}=\theta^Tx^{(i)}+\epsilon^{(i)} y(i)=θTx(i)+ϵ(i) 並假設誤差 ϵ \epsilon ϵ符合正太分佈，即： p ( ϵ ( i ) ) = 1 σ 2 π e − ( ϵ ( i ) − μ ) 2 2 σ 2 p(

>>阅读原文<<