matplotlib繪製經常使用統計圖

常見統計圖：單條折線圖、多條折線圖、直方圖、柱狀圖、餅狀圖

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib as mpl
from matplotlib import pyplot as plt


def init():
    mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']  # 正常顯示中文（FangSong/黑體 FangSong/KaiTi）
    mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 正常顯示負號


# 單線折線圖
def zxt1(x,y):
    plt.figure(facecolor='w')
    plt.plot(x, y, 'ro-', label='func1', linewidth=2)
    plt.legend(loc='upper center')
    plt.xlabel('X',fontsize=16)
    plt.ylabel('Y',fontsize=16)
    plt.scatter(4, 0, color='b')  # 標註特殊點
    plt.text(4,0,(4,0))   # 標註文本
    plt.title('單線折線圖',fontsize=18)
    plt.grid(True)  # 顯示網格
    plt.show()


# 多線折線圖
def zxt2(x,y1,y2):
    plt.figure(facecolor='w')
    plt.plot(x, y1, 'ro-', label='func1', linewidth=2)
    plt.plot(x, y2, 'g*-', label='func2', linewidth=2)
    plt.legend(loc='upper center')
    plt.xlabel('X',fontsize=16)
    plt.ylabel('Y',fontsize=16)
    plt.title('多線折線圖',fontsize=18)
    plt.grid(True)  # 顯示網格
    plt.show()


# 直方圖
def zft(x):
    plt.figure(facecolor='w')
    plt.hist(x, bins=10, facecolor='green', align='mid', alpha=0.75)
    plt.xlabel('X')
    plt.ylabel('Count')
    plt.title('直方圖')
    plt.show()


# 柱狀圖
def zzt(x,y):
    rect = plt.bar(x, y, width=0.5, color="green", align="center")
    # plt.xticks(x, ('低級','中級','高級','頂級'))  # 轉換x軸座標文本
    plt.xlabel("X-axis")
    plt.ylabel("Y-axis")
    plt.title("柱狀圖")
    # plt.grid(True)  # 顯示網格
    plt.legend((rect,), ("圖例",))
    autolabel(rect)
    plt.show()


# 標註柱形圖y值的函數
def autolabel(rects):
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()
        plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.03*height, "%s" % float(height))


# 餅狀圖
def bzt(x):
    labels = '大學', '國企', '外資', '民營'
    explode = [0, 0.1, 0, 0]  # 0.1 凸出這部分，
    plt.axes(aspect=1)  # set this , Figure is round, otherwise it is an ellipse
    plt.pie(x=x, labels=labels, explode=explode, autopct='%3.1f %%',
            shadow=True, labeldistance=1.1, startangle=90, pctdistance=0.6)
    plt.show()


# 繪圖示例
if __name__ == "__main__":
    init()

    x = np.linspace(1,10,20)
    y = (x-4)**2
    y1 = (x-4)**2
    y2 = 2*x+3
    list = [1,1,1,2,5,6,6,7,7,7,7]
    fracs = [15, 30.55, 44.44, 10]
    x3 = [1,2,3,4]
    y3 = [2,4,6,8]

    zxt1(x,y)
    # zxt2(x,y1,y2)
    # zft(list)
    # zzt(x3, y3)
    # bzt(fracs)

 

-------------完-------------