Python 使用pymysql鏈接MySQL

因爲 MySQLdb 模塊還不支持 Python3.x,因此 Python3.x 若是想鏈接MySQL須要安裝 pymysql 模塊。python

pymysql 模塊能夠經過 pip 安裝。但若是你使用的是 pycharm IDE,則能夠使用 project python 安裝第三方模塊。mysql

[File] >> [settings] >> [Project: python] >> [Project Interpreter] >> [Install按鈕]sql

安裝的過程當中可能會出現"ImportError: No module named setuptools"的錯誤提示,能夠先在上面輸入框中查找安裝setuptools在安裝PyMySQL3數據庫

 

因爲Python統一了數據庫鏈接的接口,因此 pymysql 和 MySQLdb 在使用方式上是相似的:服務器

pymysql.Connect()參數說明
host(str):      MySQL服務器地址
port(int):      MySQL服務器端口號
user(str):      用戶名
passwd(str):    密碼
db(str):        數據庫名稱
charset(str):   鏈接編碼

connection對象支持的方法
cursor()        使用該鏈接建立並返回遊標
commit()        提交當前事務
rollback()      回滾當前事務
close()         關閉鏈接

cursor對象支持的方法
execute(op)     執行一個數據庫的查詢命令
fetchone()      取得結果集的下一行
fetchmany(size) 獲取結果集的下幾行
fetchall()      獲取結果集中的全部行
rowcount()      返回數據條數或影響行數
close()         關閉遊標對象

 

==================MySQL===================ide

首先在鏈接數據庫以前,先建立一個交易表,方便測試 pymysql 的功能:測試

複製代碼
DROP TABLE IF EXISTS `trade`; CREATE TABLE `trade` ( `id` int(4) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(6) NOT NULL COMMENT '用戶真實姓名', `account` varchar(11) NOT NULL COMMENT '銀行儲蓄帳號', `saving` decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '帳戶儲蓄金額', `expend` decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '帳戶支出總計', `income` decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '帳戶收入總計', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `name_UNIQUE` (`name`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `trade` VALUES (1,'喬布斯','18012345678',0.00,0.00,0.00); 
複製代碼

==================Python===================fetch

使用Python腳本實現增刪改查和事務處理,源碼以下:編碼

複製代碼
import pymysql.cursors # 鏈接數據庫 connect = pymysql.Connect( host='localhost', port=3310, user='woider', passwd='3243', db='python', charset='utf8' ) # 獲取遊標 cursor = connect.cursor() # 插入數據 sql = "INSERT INTO trade (name, account, saving) VALUES ( '%s', '%s', %.2f )" data = ('雷軍', '13512345678', 10000) cursor.execute(sql % data) connect.commit() print('成功插入', cursor.rowcount, '條數據') # 修改數據 sql = "UPDATE trade SET saving = %.2f WHERE account = '%s' " data = (8888, '13512345678') cursor.execute(sql % data) connect.commit() print('成功修改', cursor.rowcount, '條數據') # 查詢數據 sql = "SELECT name,saving FROM trade WHERE account = '%s' " data = ('13512345678',) cursor.execute(sql % data) for row in cursor.fetchall(): print("Name:%s\tSaving:%.2f" % row) print('共查找出', cursor.rowcount, '條數據') # 刪除數據 sql = "DELETE FROM trade WHERE account = '%s' LIMIT %d" data = ('13512345678', 1) cursor.execute(sql % data) connect.commit() print('成功刪除', cursor.rowcount, '條數據') # 事務處理 sql_1 = "UPDATE trade SET saving = saving + 1000 WHERE account = '18012345678' " sql_2 = "UPDATE trade SET expend = expend + 1000 WHERE account = '18012345678' " sql_3 = "UPDATE trade SET income = income + 2000 WHERE account = '18012345678' " try: cursor.execute(sql_1) # 儲蓄增長1000 cursor.execute(sql_2) # 支出增長1000 cursor.execute(sql_3) # 收入增長2000 except Exception as e: connect.rollback() # 事務回滾 print('事務處理失敗', e) else: connect.commit() # 事務提交 print('事務處理成功', cursor.rowcount) # 關閉鏈接 cursor.close() connect.close()
複製代碼

==================測試結果===================spa

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