Python筆記（八）MySQL

1、數據庫簡介

傳統記錄數據的缺點：python

不易保存、備份困難、查找不便mysql

文件：linux

①使用簡單，例如python中的open能夠打開文件，用read/write對文件進行讀寫，close關閉文件程序員

②對於數據容量較大的數據，不可以很好的知足，並且性能較差web

③不易擴展算法

數據庫：sql

①持久化存儲數據庫

②讀寫速度極高編程

③保證數據的有效性服務器

④對程序支持性很是好，容易擴展

數據庫就是一種特殊的文件，存儲着須要的數據

存放路徑：/var/lib/mysql (須要切換到root用戶才能打開)

關係型數據庫的元素：

①數據行(記錄)

②數據列(字段)--可以惟一標記某個字段，稱爲主鍵

③數據表(數據行的集合)

④數據庫(數據表的集合)

RDBMS：關係數據庫管理系統

所謂的關係型數據庫RDBMS，是創建在關係模型基礎上的數據庫，藉助於集合代數等數學概念和方法來處理數據庫中的數據

關係型數據庫的主要產品：

oracle：在之前的大型項目中使用,銀行,電信等項目
mysql：web時代使用最普遍的關係型數據庫
ms sql server：在微軟的項目中使用
sqlite：輕量級數據庫，主要應用在移動平臺

C/S架構，經過SQL語句來操做數據庫：

2、SQL與MySQL簡介

（1）SQL簡介：

SQL是結構化查詢語言，是一種用來操做RDBMS的數據庫語言，當前關係型數據庫都支持使用SQL語言進行操做,也就是說能夠經過 SQL 操做 oracle,sql server,mysql,sqlite 等等全部的關係型的數據庫

SQL語句主要分爲：
- DQL：數據查詢語言，用於對數據進行查詢，如select
- DML：數據操做語言，對數據進行增長、修改、刪除，如insert、udpate、delete
- TPL：事務處理語言，對事務進行處理，包括begin transaction、commit、rollback
- DCL：數據控制語言，進行受權與權限回收，如grant、revoke
- DDL：數據定義語言，進行數據庫、表的管理等，如create、drop
- CCL：指針控制語言，經過控制指針完成表的操做，如declare cursor
對於web程序員來說，重點是數據的crud（增刪改查），必須熟練編寫DQL、DML，可以編寫DDL完成數據庫、表的操做，其它語言如TPL、DCL、CCL瞭解便可
SQL 是一門特殊的語言,專門用來操做關係數據庫
不區分大小寫

（2）MySQL簡介：

MySQL是一個關係型數據庫管理系統，由瑞典MySQL AB公司開發，後來被Sun公司收購，Sun公司後來又被Oracle公司收購，目前屬於Oracle旗下產品

使用C和C++編寫，並使用了多種編譯器進行測試，保證源代碼的可移植性
支持多種操做系統，如Linux、Windows、AIX、FreeBSD、HP-UX、MacOS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris等
爲多種編程語言提供了API，如C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby等
支持多線程，充分利用CPU資源
優化的SQL查詢算法，有效地提升查詢速度
提供多語言支持，常見的編碼如GB23十二、BIG五、UTF8
提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多種數據庫鏈接途徑
提供用於管理、檢查、優化數據庫操做的管理工具
大型的數據庫。能夠處理擁有上千萬條記錄的大型數據庫
支持多種存儲引擎
MySQL 軟件採用了雙受權政策，它分爲社區版和商業版，因爲其體積小、速度快、整體擁有成本低，尤爲是開放源碼這一特色，通常中小型網站的開發都選擇MySQL做爲網站數據庫
MySQL使用標準的SQL數據語言形式
Mysql是能夠定製的，採用了GPL協議，你能夠修改源碼來開發本身的Mysql系統
在線DDL更改功能
複製全局事務標識
複製無崩潰從機
複製多線程從機

開源免費不要錢使用範圍廣,跨平臺支持性好,提供了多種語言調用的 API

是學習數據庫開發的首選

（3）MySQL安裝：

安裝服務器端

sudo apt-get install mysql-server

服務器用於接收客戶端的請求、執行sql語句、管理數據庫

服務器端通常以服務方式管理，名稱爲mysql

啓動服務

sudo service mysql start

查看進程中是否存在mysql服務

ps ajx|grep mysql

中止服務

sudo service mysql stop

重啓服務

sudo service mysql restart

配置

配置文件目錄爲/etc/mysql/mysql.cnf

進入conf.d目錄，打開mysql.cnf，發現並無配置
進入mysql.conf.d目錄，打開mysql.cnf，能夠看到配置

bind-address表示服務器綁定的ip，默認爲127.0.0.1 port表示端口，默認爲3306 datadir表示數據庫目錄，默認爲/var/lib/mysql general_log_file表示普通日誌，默認爲/var/log/mysql/mysql.log log_error表示錯誤日誌，默認爲/var/log/mysql/error.log

命令行客戶端

在終端運行以下命令，按提示填寫信息

sudo apt-get install mysql-client

詳細鏈接的命令能夠查看幫助文檔

mysql --help

最基本的鏈接命令以下，輸入後回車（-u 用戶名 -p密碼）

mysql -u root -pmysql

查看版本號

mysql> select version();

按ctrl+d或輸入 quit 或 exit 退出

圖形化界面客戶端Navicat

下載或拷貝到Linux，而後解壓

tar -zxvf navicat120_premium_cs_x64.tar.gz

進入解壓後的目錄，運行start文件

./start_navicat

選擇不安裝wine（wine的做用是使得Windows的軟件能夠在Linux中運行）

選擇試用

打開後若是出現亂碼，雙擊打開start_navicat文件，而後修改字符集

找到 export LANG=en_US.UTF-8

改爲 export LANG=zh_CN.UTF-8

打開軟件，選擇鏈接---輸入密碼---測試鏈接

左側的數據庫圖表雙擊才能夠啓動

新建數據庫

3、數據類型和約束

在表中爲了更加準確的存儲數據，保證數據的正確有效，能夠在建立表的時候，爲表添加一些強制性的驗證，包括數據字段的類型、約束

（一）數據類型

夠用就行，儘可能使用取值範圍小的，而不用大的，這樣能夠更多的節省存儲空間

經常使用數據類型以下：

整數：int，bit
小數：decimal
字符串：varchar,char
日期時間: date, time, datetime
枚舉類型(enum)：枚舉中的下標從1開始，能夠直接用下標賦值

特別說明的類型以下：

decimal表示浮點數，如decimal(5,2)表示共存5位數，小數佔2位
char表示固定長度的字符串，如char(3)，若是填充'ab'時會補一個空格爲'ab '
varchar表示可變長度的字符串，如varchar(3)，填充'ab'時就會存儲'ab'
字符串text表示存儲大文本，當字符大於4000時推薦使用
對於圖片、音頻、視頻等文件，不存儲在數據庫中，而是上傳到某個服務器上，而後在表中存儲這個文件的保存路徑

更全的數據類型能夠參考http://blog.csdn.net/anxpp/article/details/51284106

數值類型(經常使用)

類型	字節大小	有符號範圍(Signed)	無符號範圍(Unsigned)
TINYINT	1	-128 ~ 127	0 ~ 255
SMALLINT	2	-32768 ~ 32767	0 ~ 65535
MEDIUMINT	3	-8388608 ~ 8388607	0 ~ 16777215
INT/INTEGER	4	-2147483648 ~2147483647	0 ~ 4294967295
BIGINT	8	-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807	0 ~ 18446744073709551615

字符串

類型	字節大小	示例
CHAR	0-255	類型:char(3) 輸入 'ab', 實際存儲爲'ab ', 輸入'abcd' 實際存儲爲 'abc'
VARCHAR	0-255	類型:varchar(3) 輸 'ab',實際存儲爲'ab', 輸入'abcd',實際存儲爲'abc'
TEXT	0-65535	大文本

日期時間類型

類型	字節大小	示例
DATE	4	'2020-01-01'
TIME	3	'12:29:59'
DATETIME	8	'2020-01-01 12:29:59'
YEAR	1	'2017'
TIMESTAMP	4	'1970-01-01 00:00:01' UTC ~ '2038-01-01 00:00:01' UTC

（二）約束

主鍵primary key：物理上存儲的順序
非空not null：此字段不容許填寫空值
唯一unique：此字段的值不容許重複
默認default：當不填寫此值時會使用默認值，若是填寫時以填寫爲準
外鍵foreign key：對關係字段進行約束，當爲關係字段填寫值時，會到關聯的表中查詢此值是否存在，若是存在則填寫成功，若是不存在則填寫失敗並拋出異常
說明：雖然外鍵約束能夠保證數據的有效性，可是在進行數據的crud（增長、修改、刪除、查詢）時，都會下降數據庫的性能，因此不推薦使用，那麼數據的有效性怎麼保證呢？答：能夠在邏輯層進行控制

4、數據庫操做

連接數據庫

SQL語句最後要有分號結尾

mysql -uroot -p
mysql -uroot -pmysql

退出數據庫

exit 或 quit 或 ctrl+D

顯示數據庫版本

select version();

顯示時間

select now();

查看全部數據庫

show databases;

建立數據庫

create database 數據庫名 charset=utf8;

create database python02 charset=utf8; create database python01;

查看建立數據庫的語句

show create database ...

show create database python02;

刪除數據庫

drop database 數據庫名;

drop database python01; drop database `python-04`; 使用tab鍵上方的`來分開字符串

查看當前使用的數據庫

select database();

使用數據庫

use 數據庫名

use python02;

查看當前數據庫中全部表

show tables;

建立表

auto_increment 自動增加

not_null 不能爲空

primary key 主鍵

default 默認值

create table 數據表名字（字段類型約束，字段類型約束）

create table test1(id int,name varchar(30));

建立class表（id，name）

mysql> create table class -> (id int primary key not null auto_increment, -> name varchar(30) not null);

查看錶的結構

desc 數據表的名字；

desc test1;

建立student表

mysql> create table students( -> id int unsigned primary key not null auto_increment, -> name varchar(30) not null, -> age tinyint unsigned, -> high decimal(5,2), -> gender enum('男','女','無性別','保密') default '保密', -> cls_id int unsigned -> );

查看建立表的語句

show create table 表名字;

show create table students;

修改表-添加字段

alter table 表名 add 列名類型；

alter table students add birthday datetime;

修改表-修改字段

alter table 表名 modify 列名類型及約束；

alter table students modify birthday date;

修改表-修改字段

alter table 表名 change 原名新名類型及約束；

alter table students change birthday birth date default "2000-01-01";

修改表-刪除字段

alter table 表名 drop 列名；

alter table students drop high;

刪除表

drop table test1;

5、增刪改查

curd的解釋: 表明建立（Create）、更新（Update）、讀取（Retrieve）和刪除（Delete）

增長

全列插入

insert into 表名 values(...)；

主鍵字段能夠用0 null default來佔位

insert into classes values(0,"大數據");

部分插入

insert into 表名(列名...) values(值...)；

insert into students(name, age) values('xq',14);

多行插入

insert into students(name, age) values('大喬',14),('孫尚香',15);

修改

update 表名 set 列1=值1，列2=值2... where 條件;

不寫where就會全改

修改多個字段用逗號隔開

update students set cls_id=1 where id=2;

刪除

物理刪除

delete from 表名 where 條件；

邏輯刪除

用一個字段表示這條信息是否已經不能再使用了

alter table students add is_delete bit default 0;

update students set is_delete=1 where id=6;

查詢

查詢全部列

select * from students;

指定條件查詢

select * from students where age=14;

查詢指定列

字段的順序和查詢時寫的順序一致

select name,gender from students where age=14;

可使用as起別名

select name as "姓名",gender as "年齡" from students where age=14;

6、查詢

（1）基本查詢

查詢全部字段

select * from students;

查詢指定字段　　

select name,age from students;

使用as給字段起別名

select name as 姓名,age as 年齡 from students;

select students.age,students.gender from students;

使用as給表起別名

select s.age,s.gender from students as s;

清除重複行

distinct 字段

select distinct gender from students;

（2）條件查詢

比較運算符

大於18歲

select * from students where age>18;

等於18歲只有一個=

select * from students where age=18;

不等於18歲不推薦<>，用!=

select * from students where age!=18;

邏輯運算符

and 18-28歲的學生信息

select * from students where age>18 and age<28;

or 18以上或身高超過180的

select * from students where age>18 or height>=180;

not 不在18以上的女性

select * from students where not age>18 and gender='女';

（3）模糊查詢

like

%表示任意多個任意字符

_表示一個任意字符

查詢以小開頭的名字

select name from students where name like "小%";

查詢有兩個字的名字

select name from students where name like "__";

查詢至少有兩個字的名字

select name from students where name like "__%";

rlike 正則

查詢以周開頭，倫結尾的名字

select name from students where name rlike "^周.*倫$";

（4）範圍查詢

select name,age from students where age in (12,18,34);

select name,age from students where age not in (12,18,34);

select name,age from students where age between 18 and 34;

select name,age from students where age not between 18 and 34;

判斷空

select * from students where height is null;

select * from students where height is not null;

（5）排序

order by 字段

asc從小到大排列，即升序。默認按照列值從小到大排列（asc）

desc從大到小排序，即降序。

查詢年齡18-34之間男性，按年齡從小到大排序

select * from students where age>18 and age<34 and gender="男" order by age;

查詢年齡18-34之間女性，按身高從大到小排序

select * from students where age>=18 and age<=34 and gender=2 order by height desc;

查詢全部女性，按身高從大到小排序，身高相同則按照年齡從小到大排序

select * from students where gender=2 order by height desc,age;

（6）聚合函數

總數

count

女性總數

select count(*) as 總數 from students where gender=2;

最大值

max

select max(age) from students;

最小值

min

select min(age) from students;

求和

sum

全部人年齡總和

select sum(age) from students;

平均值

avg

計算平均年齡

select avg(age) from students;

select sum(age)/count(*) from students;

round(原數，保留小數位數) 四捨五入

select round(avg(age),2) from students;

（7）分組

group by

按照性別分組，查詢每種性別的人數

select gender,count(*) from students group by gender;

看每一組包括哪些人

select gender,group_concat(name) from students group by gender;

計算男性的人數，where寫在group前面

select gender,count(*) from students where gender=1 group by gender;

select gender,group_concat(name," ",age) from students where gender=1 group by gender;

having 對分組進行條件判斷

查詢平均年齡超過30的性別

select gender,group_concat(name) from students group by gender having avg(age)>30;

（8）分頁

限制查詢結果的個數

查詢前兩個結果

select * from students limit 2;

limit start，count

從第7個開始查5個

select * from students limit 6,5;

分頁

limit （第n頁-1）*每頁個數，每頁個數

可是不能用SQL直接計算，之後在程序中實現

limit必須寫在最後

（9）鏈接查詢

當查詢結果的列來源於多張表時，須要將多張錶鏈接成一個大的數據集，再選擇合適的列返回

mysql支持三種類型的鏈接查詢，分別爲：

內鏈接查詢：查詢的結果爲兩個表匹配到的數據

右鏈接查詢：查詢的結果爲兩個表匹配到的數據，右表特有的數據，對於左表中不存在的數據使用null填充

左鏈接查詢：查詢的結果爲兩個表匹配到的數據，左表特有的數據，對於右表中不存在的數據使用null填充

inner join ... on

select ... from 表A inner join 表B;

select * from students inner join classes;

查詢有可以對應班級的學生以及班級信息

select * from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;

按照要求顯示姓名、班級

select students.*,classes.name from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;

給數據表起名字

select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;

在以上的查詢中，將班級姓名顯示在第1列

select c.name,s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;

查詢有可以對應班級的學生以及班級信息, 按照班級進行排序

select c.name,s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id order by c.name;

當時同一個班級的時候，按照學生的id進行從小到大排序

select c.name,s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id order by c.name,s.id;

left join
查詢每位學生對應的班級信息，沒有對應班級的學生也會顯示出來，沒有的班級名顯示NULL

select * from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id;

查詢沒有對應班級信息的學生

select * from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id having c.id is null;

select * from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id where c.id is null;

right join on
將數據表名字互換位置，用left join完成

（10）自關聯

CREATE TABLE `areas` ( `aid` int(11) NOT NULL, `atitle` varchar(20) DEFAULT NULL, `pid` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`aid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

從sql文件中導入數據

先cd到當前目錄，再打開MySQL，切換數據庫

source area.sql;

查找某個省全部市區

select * from areas where pid=2

自關聯

select city.aid,province.atitle,city.atitle from areas as province inner join areas as city where province.aid=city.pid;

查詢省的名稱爲「山西省」的全部城市

select city.* from areas as city inner join areas as province on city.pid=province.aid where province.atitle='山西省';

（11）子查詢

查詢最高的男生信息

select * from students where height=(select max(height) from students);

查出高於平均身高的學生信息

select * from students where height>(select avg(height) from students);

7、數據庫設計

關係型數據庫建議在E-R模型的基礎上，咱們須要根據產品經理的設計策劃，抽取出來模型與關係，制定出表結構，這是項目開始的第一步。

在開發中有不少設計數據庫的軟件，經常使用的如power designer，db desinger等，這些軟件能夠直觀的看到實體及實體間的關係。

設計數據庫，多是由專門的數據庫設計人員完成，也多是由開發組成員完成，通常是項目經理帶領組員來完成。

範式

通過研究和對使用中問題的總結，對於設計數據庫提出了一些規範，這些規範被稱爲範式(Normal Form)

目前有跡可尋的共有8種範式，通常須要遵照3範式便可

◆ 第一範式（1NF）：強調的是列的原子性，即列不可以再分紅其餘幾列。

考慮這樣一個表：【聯繫人】（姓名，性別，電話）若是在實際場景中，一個聯繫人有家庭電話和公司電話，那麼這種表結構設計就沒有達到 1NF。要符合 1NF 咱們只需把列（電話）拆分，即：【聯繫人】（姓名，性別，家庭電話，公司電話）。1NF 很好辨別，可是 2NF 和 3NF 就容易搞混淆。

◆ 第二範式（2NF）：首先是 1NF，另外包含兩部份內容，一是表必須有一個主鍵；二是沒有包含在主鍵中的列必須徹底依賴於主鍵，而不能只依賴於主鍵的一部分。

考慮一個訂單明細表：【OrderDetail】（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName）。由於咱們知道在一個訂單中能夠訂購多種產品，因此單單一個 OrderID 是不足以成爲主鍵的，主鍵應該是（OrderID，ProductID）。顯而易見 Discount（折扣），Quantity（數量）徹底依賴（取決）於主鍵（OderID，ProductID），而 UnitPrice，ProductName 只依賴於 ProductID。因此 OrderDetail 表不符合 2NF。不符合 2NF 的設計容易產生冗餘數據。

能夠把【OrderDetail】表拆分爲【OrderDetail】（OrderID，ProductID，Discount，Quantity）和【Product】（ProductID，UnitPrice，ProductName）來消除原訂單表中UnitPrice，ProductName屢次重複的狀況。

◆ 第三範式（3NF）：首先是 2NF，另外非主鍵列必須直接依賴於主鍵，不能存在傳遞依賴。即不能存在：非主鍵列 A 依賴於非主鍵列 B，非主鍵列 B 依賴於主鍵的狀況。

考慮一個訂單表【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）主鍵是（OrderID）。其中 OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 等非主鍵列都徹底依賴於主鍵（OrderID），因此符合 2NF。不過問題是 CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 直接依賴的是 CustomerID（非主鍵列），而不是直接依賴於主鍵，它是經過傳遞才依賴於主鍵，因此不符合 3NF。經過拆分【Order】爲【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID）和【Customer】（CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）從而達到 3NF。 *第二範式（2NF）和第三範式（3NF）的概念很容易混淆，區分它們的關鍵點在於，2NF：非主鍵列是否徹底依賴於主鍵，仍是依賴於主鍵的一部分；3NF：非主鍵列是直接依賴於主鍵，仍是直接依賴於非主鍵列。

不遵循1NF

不遵循2NF：主鍵有兩個，但洗髮水只依賴PID

不遵循3NF：存在傳遞依賴

最終表

E-R模型

E表示entry，實體，設計實體就像定義一個類同樣，指定從哪些方面描述對象，一個實體轉換爲數據庫中的一個表
R表示relationship，關係，關係描述兩個實體之間的對應規則，關係的類型包括包括一對1、一對多、多對多
關係也是一種數據，須要經過一個字段存儲在表中
實體A對實體B爲1對1，則在表A或表B中建立一個字段，存儲另外一個表的主鍵值

實體A對實體B爲1對多：在表B中建立一個字段，存儲表A的主鍵值

實體A對實體B爲多對多：新建一張表C，這個表只有兩個字段，一個用於存儲A的主鍵值，一個用於存儲B的主鍵值

邏輯刪除

對於重要數據，並不但願物理刪除，一旦刪除，數據沒法找回
刪除方案：設置isDelete的列，類型爲bit，表示邏輯刪除，默認值爲0
對於非重要數據，能夠進行物理刪除
數據的重要性，要根據實際開發決定

8、SQL演練

-- 建立 "京東" 數據庫
create database jing_dong charset=utf8; -- 使用 "京東" 數據庫
use jing_dong; -- 建立一個商品goods數據表
create table goods( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(150) not null, cate_name varchar(40) not null, brand_name varchar(40) not null, price decimal(10,3) not null default 0, is_show bit not null default 1, is_saleoff bit not null default 0 );

-- 向goods表中插入數據

insert into goods values(0,'r510vc 15.6英寸筆記本','筆記本','華碩','3399',default,default); insert into goods values(0,'y400n 14.0英寸筆記本電腦','筆記本','聯想','4999',default,default); insert into goods values(0,'g150th 15.6英寸遊戲本','遊戲本','雷神','8499',default,default); insert into goods values(0,'x550cc 15.6英寸筆記本','筆記本','華碩','2799',default,default); insert into goods values(0,'x240 超極本','超級本','聯想','4880',default,default); insert into goods values(0,'u330p 13.3英寸超極本','超級本','聯想','4299',default,default); insert into goods values(0,'svp13226scb 觸控超極本','超級本','索尼','7999',default,default); insert into goods values(0,'ipad mini 7.9英寸平板電腦','平板電腦','蘋果','1998',default,default); insert into goods values(0,'ipad air 9.7英寸平板電腦','平板電腦','蘋果','3388',default,default); insert into goods values(0,'ipad mini 配備 retina 顯示屏','平板電腦','蘋果','2788',default,default); insert into goods values(0,'ideacentre c340 20英寸一體電腦 ','臺式機','聯想','3499',default,default); insert into goods values(0,'vostro 3800-r1206 臺式電腦','臺式機','戴爾','2899',default,default); insert into goods values(0,'imac me086ch/a 21.5英寸一體電腦','臺式機','蘋果','9188',default,default); insert into goods values(0,'at7-7414lp 臺式電腦 linux ）','臺式機','宏碁','3699',default,default); insert into goods values(0,'z220sff f4f06pa工做站','服務器/工做站','惠普','4288',default,default); insert into goods values(0,'poweredge ii服務器','服務器/工做站','戴爾','5388',default,default); insert into goods values(0,'mac pro專業級臺式電腦','服務器/工做站','蘋果','28888',default,default); insert into goods values(0,'hmz-t3w 頭戴顯示設備','筆記本配件','索尼','6999',default,default); insert into goods values(0,'商務雙肩揹包','筆記本配件','索尼','99',default,default); insert into goods values(0,'x3250 m4機架式服務器','服務器/工做站','ibm','6888',default,default); insert into goods values(0,'商務雙肩揹包','筆記本配件','索尼','99',default,default);

查詢類型cate_name爲 '超極本' 的商品名稱、價格

select name,price from goods where cate_name = "超級本";

顯示商品的種類

select distinct cate_name from goods;

select cate_name from goods group by cate_name;

select cate_name,group_concat(name) from goods group by cate_name;

求全部電腦產品的平均價格,而且保留兩位小數

select round(avg(price),2) as "平均價格" from goods;

顯示每種商品的平均價格

select cate_name,round(avg(price),2) from goods group by cate_name;

查詢每種類型的商品中最貴、最便宜、平均價、數量

select cate_name,max(price) as "最貴",min(price) as "最便宜",avg(price) as "平均",count(*) from goods group by cate_name;

查詢全部價格大於平均價格的商品，而且按價格降序排序

select * from goods where price > (select avg(price) from goods) order by price desc;

查詢每種類型中最貴的電腦信息

-- 建立商品分類表
create table if not exists goods_cates( id int unsigned primary key auto_increment, name varchar(40) not null );