[SQL]中級SQL(4)

數據集

咱們這一篇文章採用PostgreSQL的SQL語法。重點咱們關注select...from...where這種讀操做，分析query　(analytical query)。
十項全能ZehnkampfD數據集在　https://hyper-db.de/interface...　能夠直接使用。另外在這個網頁不容許進行寫操做:insert, update, delete之類的transactional query。固然create table和drop table也不被容許。

本地載入改數據集： https://segmentfault.com/a/11...

英文Schema： $$ZehnkampfD = \{\underline{Name, Discipline}, points\}$$

德文Schema： $$ZehnkampfD = \{\underline{Name, Disziplin}, punkte\}$$

有關英文Schema：在個人文章提到這一塊內容。德文schema能夠直接在HyPer網頁接口運行。這裏爲了方便你們直接在網頁上運行，我採用德文schema。

Schma和大部分SQL語句來自Prof. Alfons Kemper, Ph.D.的課件和書。

課件：

• https://db.in.tum.de/teaching...
• https://db.in.tum.de/teaching...

書：　https://db.in.tum.de/teaching...

中級SQL

• 找出在全部Diszipplin都比Bolt好的運動員：

select distinct z.name
from zehnkampfd as z
where not exists(
    select *
    from zehnkampfd z2
    where z2.name = z.name and exists(
        select *
        from zehnkampfd z3
        where z2.punkte <= z3.punkte and z2.disziplin = z3.disziplin and z3.name = 'Bolt'
        )
    )

用中文就是：不存在任意一個項目，這個項目存在bolt比當前運動員優秀。

咱們來詳細看看中間表格的結果是：

select *
    from zehnkampfd z2
    where  exists(
        select *
        from zehnkampfd z3
        where z2.punkte <= z3.punkte and z2.disziplin = z3.disziplin and z3.name = 'Bolt'
        )

name     | disziplin  | punkte 
-------------+------------+--------
 Bolt        | 100m       |     50
 Bolt        | Weitsprung |     50
 Eaton       | 100m       |     40
 Behrenbruch | 100m       |     30
 Behrenbruch | Weitsprung |     50
(5 rows)

或者用count表達這個所有：

with better_as_bolt as (
    select z.name, z.disziplin
    from zehnkampfd z, zehnkampfd b
    where z.punkte > b.punkte and z.disziplin = b.disziplin and b.name = 'Bolt'
), num_dis as (
    select count(distinct disziplin) as num
    from zehnkampfd
)

select distinct name
from better_as_bolt
group by name
having count(*) = (select num from num_dis)

這個題目很相似中級SQL(1)中的這一題搜索聽了全部sws=4 vorlesungen的學生：。

• 搜索100m的冠軍(冠軍定義爲：沒有人比這個運動員更好)：

-- with correlated sub-query
select gold.name
from zehnkampfd gold
where gold.disziplin = '100m' and not exists(
    select *
    from zehnkampfd other
    where other.disziplin = gold.disziplin  and gold.punkte < other.punkte
    )

或者

-- with correlated sub-query
select gold.name
from zehnkampfd gold
where gold.disziplin = '100m' and gold.name not in (
    -- 存在有運動員比當前運動員更好的的狀況
    select z1.name
    from zehnkampfd z1, zehnkampfd z2
    where z1.disziplin = z2.disziplin and z1.disziplin = '100m' and z1.punkte < z2.punkte
    )

或者

-- 與數字比較
select gold.name
from zehnkampfd gold
where gold.disziplin = '100m' and gold.punkte = (select max(punkte) from zehnkampfd where disziplin = '100m')

• 搜索100m的亞軍(亞軍定義爲：只存在一個運動員比當前運動員更好)：

select silver.name
from zehnkampfd silver
where silver.disziplin = '100m' and 1 = (
    select count(*)
    from zehnkampfd gold -- 這個是冠軍，比咱們想選的運動員更好，咱們只容許這樣的人出現一次
    where gold.disziplin = '100m' and gold.punkte > silver.punkte
    )

select silver.name
from zehnkampfd silver
where silver.disziplin = '100m' and exists(
    select *
    from zehnkampfd gold -- 這個是冠軍，比咱們想選的運動員更好，咱們只容許這樣的人出現一次
    where gold.disziplin = '100m' and gold.punkte > silver.punkte and not exists(
        select *
        from zehnkampfd nobody -- 再也不運行非冠軍，比咱們想選的運動員更好
        where nobody.disziplin = '100m' and gold.name != nobody.name and nobody.punkte > silver.punkte)
    )

• 搜索100m的季軍(季軍定義爲：只存在兩個運動員比當前運動員更好)：

select bronze.name
from zehnkampfd bronze
where bronze.disziplin = '100m' and 2 = (
    select count(*)
    from zehnkampfd other
    where other.disziplin = '100m' and other.punkte > bronze.punkte
    )

select bronze.name
from zehnkampfd bronze
where bronze.disziplin = '100m' and exists(
    select *
    from zehnkampfd gold, zehnkampfd silver
    where gold.disziplin = '100m' and gold.punkte > bronze.punkte and
          silver.disziplin = '100m' and silver.punkte > bronze.punkte and
          gold.name != silver.name and not exists(
        select *
        from zehnkampfd nobody -- 再也不容許非冠軍和亞軍
        where nobody.disziplin = '100m' and gold.name != nobody.name and silver.name != nobody.name and nobody.punkte > bronze.punkte)
    )