machine learning個人筆記系列（六）
使用機器學習的建議 訓練錯誤與驗證錯誤 錯誤率與正則化參數 學習曲線 調試算法 向Andrew Ng的機器學習課程致敬 使用機器學習的建議 這章主要討論如何優化算法。 將數據集劃分爲3小類數據集：訓練集，驗證集，測試集 使用訓練集來訓練模型，使用驗證集來選擇參數，使用測試集來驗證效果 訓練錯誤與驗證錯誤 先來看看模型的訓練錯誤率與驗證集錯誤率的關係 如下圖所示： 以線性迴歸模型爲例，隨着特徵值的冪
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