近期學習小結

最近把公衆號裏收藏的文章都分類整理到博客裏，要開始挨個去消化吸取了。

趕路同時也須要停下來思考下，因此立個flag，每週小結一下。

LeetCode

• 蒐集了些材料，看了下別人刷題經驗，也加了打卡羣，發現以前太閉門造車。總結一下：
  • 天天打卡刷題1+，堅持3月就養成了習慣。
  • 用Python而不是C++刷題，這樣能夠減小困難，剛開始關鍵是要上路，以後再兩個都練。
  • 面試的時候用Python也能沒必要跟語法錯誤糾纏，可是HR說雖然用Python答題，但仍是要準備下C++。
  • 一道題若是10分鐘沒想法就去看solution，不要浪費時間。刷題是要去熟練運用算法而不是去創造算法，就跟熟練使用pandas這些庫同樣。
  • 作完以後記得總結知識點，出錯地方，改進地方。
  • 刷題須要分類刷，每週強攻一項。
  • 不要想着面試時遇到原題，網上流傳出來的題都已經上了黑名單，並且就算遇到也有可能被稍微修改。把思惟練熟了，直接寫就是。
• 下週計劃
  • LeetCode刷題7+
  • 學習筆記之Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python - 浩然119 - 博客園
    • https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/10454395.html
    • 都是經典算法，須要學習下Pythonic的寫法

Machine Learning / Python / MISC

• 收集了些資料，主要是公衆號+on-job training。
• Scikit-learn裏調用算法比較容易上手，可是背後理論基礎+調優還須要多學習。
• 下週計劃
  • 學習筆記之機器學習（Machine Learning） - 浩然119 - 博客園
    
    • https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/10365130.html
  • 學習筆記之三張圖讀懂機器學習 ：基本概念、五大流派與九種常見算法 - 超級數學建模 - 浩然119 - 博客園
    • https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/10394671.html
  • 學習筆記之k-nearest neighbors algorithm (k-NN) - 浩然119 - 博客園
    • https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/10417872.html
  • 學習筆記之Naive Bayes Classifier - 浩然119 - 博客園
    • https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/10470230.html
  • 學習筆記之Model selection and evaluation
    • https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/10469919.html
  • 學習筆記之DevOps - 浩然119 - 博客園
    • https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/10388896.html
  • 學習筆記之機器學習實戰 (Machine Learning in Action) - 浩然119 - 博客園
    • https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/9612584.html
  • 學習筆記之scikit-learn - 浩然119 - 博客園
    • https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/9997485.html

Others

• 圖書館借的書，也在抓緊看，作筆記。以前花了幾個月時間把SciTech和FIsher圖書館的書掃了一遍，接下來抓緊讀書了。
• 下週計劃
  • 學習筆記之1001 Inventions That Changed the World - 浩然119 - 博客園
    • https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/10019366.html