數據智能：工具之王

「凡是過去，皆爲序曲。」——莎士比亞

經過不斷髮明工具，人類科技指數級進化。語言匯聚原始部落，馬鐙開啓了中世紀的歐洲文明，「高產種子」引起人口爆炸，蒸汽機創造工業文明，大規模集成電路激活數字經濟，人工智能供養人類......人類一直都不是「萬物之靈」，而是大天然最好的學生，人類研發新技術創造工具，甚至創造「老師」(例如谷歌圍棋老師AlphaGo)，不斷強化自身能力，馴服其餘物種，開採地球資源，繁衍壯大。

 

每個時代都會出現取之不盡、用之不竭的通用型新技術資源，令人類社會躍遷到一個徹底陌生的「將來文明」。在轉型變革過程當中，不懂機械的農民成爲工業時代的難民，不懂電腦的工人成爲信息時代的難民，不懂大數據的公司白領是否會成爲人工智能時代的難民？這個問題蘊藏着有趣的思考，科技一直在揭露覆瑣事物背後的本質規律，而規律則是在不一樣起始條件下可供計算的方法——「算法」，因此英國Mathematica軟件創始人史蒂芬·沃爾夫勒姆指出「宇宙的本質是計算」（宇宙是元胞自動機），萬物皆有邏輯，萬事皆可計算，只是如今各行各業受限於馮諾依曼架構計算速度與人腦思考的容量瓶頸，因此按照歷史規律，人類正在發明新一代工具——「數據智能引擎」，以蘊含數據學習能力的「智能計算體」感知、認知、改造世界，並加速推進全部科學研發、商業轉型，雲計算、量子計算提高計算速度，從「細胞圖譜」到「基因療法」，從「自動駕駛貨車」到「殭屍物聯網」，從「360度自拍」到「刷臉支付」，從「強化學習」到「量子計算」，背後的「數據智能」以計算解構宇宙奧祕，不斷加強人類的思考邊界與智慧極限，每一代新技術工具都是人類「利己」的選擇，而數據智能引發的部分企業員工階段性轉崗、失業，則是「信息難民」的「過渡性不適應」，換來人類總體的全局利益最大化。

 

工業革命是用機器來生產機器，智能革命是用AI來製造AI，數據智能的「福特生產線」將大批量、低成本、快速組裝出適用於各類場景的AI機器人，機器人的「心臟」就是專業AI處理器，例如視頻識別芯片、語音識別芯片、自動駕駛芯片等，工業數據智能體、農業數據智能體、金融數據智能體、生活服務數據智能體無處不在，試想二十年後的「雙11」購物節，再也不是20億人在搶購、秒殺，而是數百億數據智能體懂得主人的喜愛，自動在線上比價、砍價、支付，驅動線下機器人自動送貨、維修、投訴，機器銷售機器、機器維修機器、機器改進機器，自我學習型的數據智能解放人類的體力和腦力。

 

「數據智能」是「工具之王」，如蒸汽機、發電機、計算機同樣改變人類社會的方方面面。超級數據智能體可以「鏡像」般模擬真實地球的運轉，在線自我改造的智能算法即成爲這個「賽博地球」的虛擬物理法則，進而仿真模擬、分析決策人類真實世界中的城市調度、製造生產、生活起居，以及大國之間的貿易衝突、戰爭攻伐、物資調配，避免無謂的生產浪費、物資調動、戰爭犧牲，數據智能成爲人腦的「最強外掛」，國家與國家的競爭、企業與企業的競爭、人與人的競爭都是「人機智能混合體」之間的競爭，數據智能是人類發明歷史上最強大的工具，擅用數據智能者興，不懂數據智能者快速衰落。

 

「數據智能」工具終將人人普及。當每一代新技術工具剛出現時，老是晦澀難懂而潛力巨大，首先被財力雄厚的全球科研機構與國防科工機構使用，隨後是具備創新意識的政府、企業，最後纔是社會大衆，集成電路、互聯網都印證了這一點。然而這一階段略有不一樣，互聯網正在鏈接愈來愈多的國家、各行業企業、全球大衆，數據智能應用自然誕生在公共雲上或雲邊緣中，每個機器終端都將遍及「原生互聯網智能服務」，像Office軟件同樣簡單的數據智能工具，將真正下降入門使用門檻，橫亙在產業互聯網與消費互聯網之間的行業壁壘終會消失，「AI2B2C」的新範式正在各行業開花結果，互聯網企業與國家科研機構合做研發數據智能核心技術，並被政府、企業普遍使用在新能源、新制造、新金融、新零售、新技術等領域中。例如「殭屍物聯網」中全球174億物聯終端的攻防都融入了機器學習技術；中國企業「協鑫光伏」採用工業數據智能提高太陽能硅片切片良品率，下降新能源成本；淘寶天貓「雙11」促銷中1207億交易商品所有采用「強化學習」技術設定電商網頁上的搜索推薦排序；特斯拉、谷歌、沃爾沃等自動駕駛汽車採用雲上訓練數據智能、端上應用智能駕駛的方式，行駛5127千米無需人工干預，在中國杭州城市級紅綠燈、攝像頭都已由「城市大腦」掌控，車輛通行速度最高提高11%；中國1.5億消費者在平常消費中使用支付寶的「刷臉支付」，採用數據智能持續優化人臉識別技術；360度自拍在雲端拼接、渲染、分發、瀏覽；華大基因等衆多生命科學機構利用普惠雲計算資源提供基因大數據分析服務、基因應用市場；當前，全部突破性技術都離不開雲端數據智能。

 

如今的「雲網端」是第一代互聯網基礎設施，其容量是爲70億人類上網建設準備的，而數據智能物聯網是由成百上千億智能體組成，包括自動駕駛汽車、無人機、無人船、數字機牀、聊天機器人、新聞機器人、導購機器人、AR眼鏡、智能攝像頭、智能音箱、智能路網，自然具備O2O屬性，超高頻數據智能間的互動流量將致使全面升級至第二代物聯網基礎設施。

 

「數據智能」是全球科技發展的賦能器，而其基礎是計算能力。以阿里云爲表明的雲計算產業，是中國科技實力換道超車的主陣地，美國科研、國防、大學、製造企業在雲上研究測試、生產合做，美國NASA用雲平臺支撐好奇號火星車星際工程，GE以Predix工業雲平臺爲全球工業企業分析生產大數據、監控設備故障，谷歌雲上的TensorFlow開發平臺成爲匯聚了全球最多的數據智能研究機構與開發者，不斷研發各行業AI應用產品。以雲計算探索數據智能，是中國各行業的科技加速器。經過在芯片、雲基礎設施、開放平臺、行業應用領域長期投入，由國家承擔基礎研發，激活產業應用轉化，搶佔全球制高點，不只是中美歐等國商業從新繁榮的「催化劑」，更是國家興衰成敗的「殺手鐗」，衷心祝願MIT科技評論與阿里雲研究中心合做出版的新書《科技之巔2》可以影響全部中國創客與產業決策者，全部讀者從閱讀本書開始，走上天工開物、碰見將來的智能工匠之路！

 

做者：阿里雲研究中心主任 田豐

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