推薦系統36式筆記（一）

爲知識付費：https://time.geekbang.org/column/intro/74html 本文僅爲我的學習筆記。web 推薦系統：是一種信息過濾系統，預測用戶（User）對物品（Item）的評分和偏好。算法 推薦系統的問題模式 分爲評分預測和行爲預測。安全 評分預測 假如用戶消費完一個物品以後會給出一個打分，好比一般是 1~5分，那麼咱們要作的就是創建一個模型，利用用戶歷史上打過度的

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