歐洲盃激戰正酣，如何用大數據變身專家級球迷

這幾天，歐洲盃賽程正在火熱進行中，賽況如何，你熬夜看了嗎？若是你是一位資深體育迷，必定早已發現，如今的電視轉播中出現了愈來愈多的數據。好比在足球世界盃和歐洲幾大聯賽的電視轉播中，除了以往的角球、任意球、紅黃牌和射門次數統計，還出現了包括跑動距離、有效比賽時間、移動軌跡、控球時間、傳球次數等數據。這些數據有什麼用？

你會看哪些大賽數據，怎麼用？

大數據的運用，不只幫助體育迷們大大提高了觀看賽事的體驗，還讓體育迷愈來愈「內行」。

以涉及大量數據的網球項目爲例，Ace球數量、一發成功率和一發得分率，是觀察球員當場競技狀態的標誌性指標；發球速度、接發球成功率和上網成功率，能夠體現球員的打法特色；破發率、挽救破發點成功率、發球雙誤和非受迫性失誤的數量，則能夠衡量球員心理或者體力狀態。 　　

2012年，中國網球公開賽（China Open）正式引入了IBM Slam Tracker實時比分統計、分析的可視化平臺。即便沒法親臨中網現場，你也能夠經過中網官網的Slam Tracker瞭解比賽信息、判斷比賽的進程。 　　

在Slam Tracker中，還有一項對「比賽關鍵指標」（Keys to the Match）的統計，量化每場比賽對陣雙方的三個關鍵指標，達到這個指標讓獲勝更容易。好比2014年溫布爾頓網球公開賽德約科維奇與費德勒決賽裏，德約科維奇的三個關鍵指標，一是超過27%的接一發球得分率，二是平均每局的接球得分超過6.6分，三是贏得48%的拉鋸戰。他贏得了81%達到第一項指標的局（Game），贏得了77%達到第二項指標的局，贏得了70%達到第三項指標的局，最終贏得了比賽。

想成爲專家級球迷，其實不難！

2010年南非世界盃期間，騰訊推出的「數據分析大師」，拉近了國內體育迷們與體育大數據的距離。經過「數據分析大師」，球迷不單能夠查看到全部比賽場次的數據總攬、進攻分析、防守分析、傳球分析、控球分析、門將分析，當在模擬圖中點擊任意一項數據線路，數據線路會告訴你這一數據發生的時間、人物，還會彈出該數據發生時的比賽視頻。在比賽首頁點擊比賽球員名字，該球員的頭像、國籍、年齡、身高、體重以及他在本場比賽中全部的數據項所有列在眼前。點擊該球員的某一項數據，在球場座標圖中一樣會出現該球員這一項數據的數據線。點擊數據線，會彈出他的我的比賽視頻。這些數據裏的很大一部分，以往只有教練、專家等圈內人士才能掌握。 　　

2013年，全球關注度最高的籃球賽事美國職業籃球聯盟（NBA）在其官網上開闢了新的數據分析子頁面（NBA.com/Stats）。之前NBA網站上只提供一些基本數據，大量的歷史數據都存在傳統數據庫中，僅限官方以及專業人士查看。而在NBA數據面向球迷開放後，球迷就與NBA的教練、球探掌握了相同的數據信息。你能夠查詢1946年聯盟成立以來的全部歷史數據，還能夠對NBA比賽進行數據分析。若是你想知道誰是NBA歷史上比賽最後兩分鐘內最好的絕殺者，只須要在網頁上進行組合查詢就行啦。 　　

體育數據的統計和分析的大衆化，不只能夠幫球迷更好地瞭解單場比賽情況，也能夠迅速提高球迷對該項目的理解，幫助球迷成爲朋友圈裏的專家級人物。

合理利用數據，提高賽場上的做戰能力！

巴西世界盃上的德國隊是否給你留下了深入的印象？在德國隊奪冠後，美國媒體最早評論稱，大數據堪稱德國隊的「第十二人」。 　　

在世界盃比賽開始前，德國足協就與SAP公司合做，定製了一款名爲"Match Insights"的足球解決方案，用以迅速收集、處理分析球員和球隊的技術數據，提高球隊做戰能力，並經過分析對手的技術數據，找到在世界盃比賽中的制敵方式。 　　

這款數據分析系統首先經過攝像頭、傳感器等工具，捕捉球員的跑動速度、位置、控球時間、防護範圍、動做細節等大量數據，並傳入數據庫。此後，基於分析工具可迅速對這些數據進行後臺分析處理。經過這一數據工具，德國隊能夠迅速評估比賽情況、每一個球員的特色和表現、球員的防守範圍、對方球隊的空當區等信息。經過這些信息，教練能夠更有效地對球員上場時間、位置、技戰術等狀況優化配置，以提高球隊表現。球員也能夠經過APP接收到教練發來的技術數據、場上狀況和解決方案，便捷瞭解和調整本身技戰術和場上表現。 　　

在瞭解本身的基礎上，德國隊還利用這一工具對對手的技術數據進行了分析，並根據分析結果肯定相應戰術。好比，在對巴西隊的分析中就包括了巴西球員在壓力下的狀態，擅長使用的路線，以及犯規後的反應等。 　　

怎麼在朋友中裝出一副「董秋迪」模樣，趕忙學會看數據就很牛哦！

本文來源：北京晚報

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