簡介:RabbitMQ是一套開源(MPL)的消息隊列服務軟件,是由 LShift 提供的一個 Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) 的開源實現,由以高性能、健壯以及可伸縮性出名的 Erlang 寫成。數據庫
RabbitMQ的安裝與配置百度都有,我就不介紹了,畢竟這裏寫起來也是比較麻煩的。數據結構
何時須要用到RabbitMQ呢?我從一個簡單的例子來引入。函數
假設有這麼一個功能,咱們要對接收到的壓縮包進行解壓並處理,那麼咱們第一步想到的是否相似於這樣:性能
public static void main(){ public void Do(){ while(true){ String guid = Receive(); Deal(guid); } } public String Receive(){ //接收文件並返回文件標識 return guid; } public void Deal(String guid){ //解壓縮並處理 } }
這樣咱們就能把基本的功能實現了,先接收文件而後處理文件,咋一看好像沒什麼問題,可是仔細想一想,這個程序是否是有點浪費,由於接收和處理兩個方法每次執行只有一個方法在運行。那咱們繼續改一下:ui
public static void main(){ public void Do(){ while(true){ String guid = Receive(); } while(true){ Deal(guid); } } public String Receive(){ //接收文件並返回文件標識 return guid; } public void Deal(String guid){ //解壓縮並處理 } }
這樣問題又來了,怎麼把guid傳給deal呢,咱們繼續改造,加入一種數據結構:spa
public static void main(){ ArrayList list = new ArrayList(); public void Do(){ while(true){ String guid = Receive(); list.add(guid); } while(true){ if(list.size()>0){ String guid = list.get(0); Deal(guid); list.remove(0); } } } public String Receive(){ //接收文件並返回文件標識 return guid; } public void Deal(String guid){ //解壓縮並處理 } }
咱們實際操做中會有這樣的狀況,可能接收須要1秒鐘,處理須要2秒鐘,咱們用兩個線程分別執行,那頗有可能有兩個線程同時去判斷list.size()>0,而後處理同一個對象,這是咱們不肯意看到的。線程
想一想大學時候學的隊列,是否是很符合要求,先進先出,因此咱們稍微改下,把ArrayList換成QueueList:code
public static void main(){ QueueList list = new QueueList(); public void Do(){ while(true){ String guid = Receive(); list.enqueue(guid); } while(true){ String guid = list.dequeue(); Deal(guid); } } public String Receive(){ //接收文件並返回文件標識 return guid; } public void Deal(String guid){ //解壓縮並處理 } }
那可能隨着數據量愈來愈龐大,一個進程沒法知足,咱們就要建立多個進程,甚至多臺機器。那麼問題又來了,隊列如何共享呢?對象
既然須要全局的隊列,那麼咱們是否須要知足下面幾點:blog
① 多個程序像鏈接數據庫一個能夠訪問同一個隊列
② 程序既能夠enqueue又能夠dequeue
③ 若是有新的數據入庫,能夠反過來通知程序去接收處理,而不是咱們程序主動掃描
④ 程序有容錯功能,宕機、停電或重啓等操做,能讓數據保留下來(持久化)
⑤ 一個數據,不能被兩個程序同時訪問,得有鎖定功能
⑥ 既然是一個獨立軟件,就不能只管理一個隊列,應該能夠管理多個
想一想咱們本身來實現,是否是挺恐怖的!
這時候消息隊列的概念就被引入了,咱們已知的有微軟的MessageQueue,開源的RabbitMQ,還有Apache的ActiveMQ
固然,若是須要在代碼中引入的話,第一步確定是引入jar包。咱們來寫一個簡單的加入隊列和取出隊列功能
public static void main() throws IOException,TimeoutException{ ConnectionFactory connect = new ConnectionFactory(); //rabbitMQ IP connect.setHost("192.168.215.331"); //端口號 connect.setPort(5672); //用戶名 connect.setUsername("lsd"); //密碼 connect.setPassword("123456"); String queueName = "TESTMQ"; Connection connection = connect.newConnection(); Channel channel = connection.createChannel(); channel.queueDeclare(queueName,true,false,false,null); String msg = "Hello"; channel.basicPublish("",queueName,null,msg.getBytes("UTF-8")); channel.close(); connection.close(); }
咱們在上面的程序裏面新建了一個叫作TESTMQ的隊列,而且往隊列裏面放入了一個字符串Hello
public static void main() throws IOException,TimeoutException{ ConnectionFactory connect = new ConnectionFactory(); //rabbitMQ IP connect.setHost("192.168.215.331"); //端口號 connect.setPort(5672); //用戶名 connect.setUsername("lsd"); //密碼 connect.setPassword("123456"); String queueName = "TESTMQ"; Connection connection = connect.newConnection(); Channel channel = connection.createChannel(); channel.queueDeclare(queueName,true,false,false,null); channel.basicQos(); QueueingConsumer consumer = new Queueingconsumer(channel); channel.basicConsume(queuqName,false,consumer);
while(true){
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
byte[] byte = delivery.getBody();
System.out.println(new String(byte));
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
} }
咱們在上面的程序裏面從一個叫作TESTMQ的隊列裏面不停的取值(由於是死循環),很容易理解吧,第一個main函數能夠不斷執行,第二個main函數都能及時取到值,先講到這兒,入門應該是夠了