深度學習和神經網絡的6大發展趨勢，值得關注！

神經網絡的基本思想是模擬計算機「大腦」中的多個相互關聯的細胞，這樣它就可以從環境中學習、識別不同的模式，並做出與人類相似的決定。 一個基本的神經網絡包含大約數百萬的人工神經元，稱爲單元（unit）。這些單元按層排列，每一層連接到另一側。這些單元劃分如下： 1. 輸入單元-旨在從外部環境接收信息。 2. 隱藏單元-最終輸入到輸出單位，每個隱藏單元都是其輸入的壓縮線性函數。 3. 輸出單元-這些信號網

>>阅读原文<<