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統一Elasticsearch、MySQL、Hive的SQL查詢引擎,我們把它開源了!
時間 2021-01-02
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作者 | 劉思源 編輯 | Natalie 隨着業務的不斷增多,爲滿足不同場景下對計算時延和吞吐的需求,各式各樣的數據源大顯身手。然而,由於不同數據源的發展歷程不同,迭代速度不一,無法向用戶提供統一的數據處理範式。且數據源所處介質天然隔離,交叉關聯分析阻礙重重,導致數據人員要爲此承擔高額的學習和分析成本。 那麼面對這些問題,360 是如何構建高效統一的 SQL 查詢引擎呢?以下內容來自 ArchS
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