從原理說，char(10)爲什麼比char(100)更有利於提高性能

看英文資料，頭疼的地方是，幾乎剎不住閘。一個問題來了，掌握細節往往要查很多其他的書。 比如高盛收購廣告公司，往往對併購不理解細節，就要找併購相關類的入門書，需要看看中文對各類資產的表述，可能還會查到羅斯查爾德的發家，順延到歐洲史。 兜了一圈回來，發現對廣告盈利還不瞭解，趕緊把《計算廣告》看一遍，對於投放的計算還需要牽出來統計學，因爲要做推薦，還涉及到了推薦系統，最後智能投放可能還跟機器學習有關。

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