粗讀CVPR2019論文 Edge-Labeling Graph Neural Network for Few-shot Learning
聲明：本文爲個人觀點，如有不同意見，希望評論區指出，共同進步。 文章核心思想： 文章作者提出了一種基於對於圖網絡的改進方法，對圖的邊進行了利用。 既然是圖網絡，那肯定是基於一個完全圖的，就是每個節點兩兩相連的那種圖。 其中呢，每個節點表示一個樣本，這個樣本可以是未知類的，也可以是已知這個樣本是那個類的。 每個邊有兩個值，分別代表着兩個相連的樣本的簇內相似度以及簇間不相似度。舉個例子，如果樣本A和樣
相關文章
- 1. 論文筆記--Edge-Labeling Graph Neural Network for Few-shot Learning--CVPR2019
- 2. 論文閱讀筆記《Edge-Labeling Graph Neural Network for Few-shot Learning》
- 3. [短]粗讀CVPR2019論文 Deep Multimodal Clustering for Unsupervised Audiovisual Learning
- 4. 粗讀CVPR2019 論文 Transfer Learning via Unsupervised Task Discovery for Visual Question Answering
- 5. 論文閱讀總結(Text Level Graph Neural Network for Text Classification)
- 6. 論文筆記：Edge-Labeling Graph Neural Network for Few shot Learning
- 7. FEW-SHOT LEARNING WITH GRAPH NEURAL NETWORK
- 8. 【論文解讀 KDD 2019 | MEIRec】Metapath-guided Heterogeneous Graph Neural Network for Intent Recommendation
- 9. 論文閱讀筆記《DPGN: Distribution Propagation Graph Network for Few-shot Learning》
- 10. 【論文閱讀】Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation
- 更多相關文章...
- • C# 文本文件的讀寫 - C#教程
- • C# 二進制文件的讀寫 - C#教程
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
- • Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. CVPR 2020 論文大盤點-光流篇
- 2. Photoshop教程_ps中怎麼載入圖案？PS圖案如何導入？
- 3. org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException:Error occurred while trying to connect to the
- 4. SonarQube Scanner execution execution Error --- Failed to upload report - 500: An error has occurred
- 5. idea 導入源碼包
- 6. python學習 day2——基礎學習
- 7. 3D將是頁遊市場新賽道？
- 8. osg--交互
- 9. OSG-交互
- 10. Idea、spring boot 圖片(pgn顯示、jpg不顯示)解決方案
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 論文筆記--Edge-Labeling Graph Neural Network for Few-shot Learning--CVPR2019
- 2. 論文閱讀筆記《Edge-Labeling Graph Neural Network for Few-shot Learning》
- 3. [短]粗讀CVPR2019論文 Deep Multimodal Clustering for Unsupervised Audiovisual Learning
- 4. 粗讀CVPR2019 論文 Transfer Learning via Unsupervised Task Discovery for Visual Question Answering
- 5. 論文閱讀總結(Text Level Graph Neural Network for Text Classification)
- 6. 論文筆記：Edge-Labeling Graph Neural Network for Few shot Learning
- 7. FEW-SHOT LEARNING WITH GRAPH NEURAL NETWORK
- 8. 【論文解讀 KDD 2019 | MEIRec】Metapath-guided Heterogeneous Graph Neural Network for Intent Recommendation
- 9. 論文閱讀筆記《DPGN: Distribution Propagation Graph Network for Few-shot Learning》
- 10. 【論文閱讀】Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation