【keras】【TesorFlow-Gpu】Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED

時間 2020-07-14

標籤 keras TesorFlow-Gpu create cudnn handle status alloc failed 简体版

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嘗試在代碼開頭添加：python import tensorflow as tf import keras config=tf.compat.v1.ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth=True sess=tf.compat.v1.Session(config=config)

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1. Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
2. Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED問題
3. Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 解決方式
4. could not destroy cudnn handle: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM
5. CuDNN: could not create cudnn hadle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
6. Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR tensorflow-1.13.1和1.14windows版本目前不支持CUDA...
7. window+tensorflow+cuda+cudnn 出現‘CUDnn_STATUS_ALLOC_FAILED’的可能解決辦法
8. tf-gpu（檢測、np.dtype([(「qint8「, np.int8, 1)]) 、 not compiled to use: AVX二、CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED）
9. tensorflow報錯 failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED
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