提示:前面的內容較爲基礎,重點知識在後半段。python
with
這個關鍵字,對於每一學習Python的人,都不會陌生。數據庫
操做文本對象的時候,幾乎全部的人都會讓咱們要用 with open
,這就是一個上下文管理的例子。你必定已經至關熟悉了,我就再也不廢話了。bash
with open('test.txt') as f:
print f.readlines()
複製代碼
基本語法函數
with EXPR as VAR:
BLOCK
複製代碼
先理清幾個概念工具
1. 上下文表達式:with open('test.txt') as f:
2. 上下文管理器:open('test.txt')
3. f 不是上下文管理器,應該是資源對象。
複製代碼
要本身實現這樣一個上下文管理,要先知道上下文管理協議。學習
簡單點說,就是在一個類裏,實現了__enter__
和__exit__
的方法,這個類的實例就是一個上下文管理器。spa
例如這個示例:3d
class Resource():
def __enter__(self):
print('===connect to resource===')
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print('===close resource connection===')
def operate(self):
print('===in operation===')
with Resource() as res:
res.operate()
複製代碼
咱們執行一下,經過日誌的打印順序。能夠知道其執行過程。代理
===connect to resource===
===in operation===
===close resource connection===
複製代碼
從這個示例能夠很明顯的看出,在編寫代碼時,能夠將資源的鏈接或者獲取放在__enter__
中,而將資源的關閉寫在__exit__
中。日誌
學習時多問本身幾個爲何,養成對一些細節的思考,有助於加深對知識點的理解。
爲何要使用上下文管理器?
在我看來,這和 Python 崇尚的優雅風格有關。
第一種,咱們上面已經以資源的鏈接爲例講過了。
而第二種,會被大多數人所忽略。這裏會重點講一下。
你們都知道,處理異常,一般都是使用 try...execept..
來捕獲處理的。這樣作一個很差的地方是,在代碼的主邏輯裏,會有大量的異常處理代理,這會很大的影響咱們的可讀性。
好一點的作法呢,可使用 with
將異常的處理隱藏起來。
仍然是以上面的代碼爲例,咱們將1/0
這個必定會拋出異常的代碼
寫在 operate
裏
class Resource():
def __enter__(self):
print('===connect to resource===')
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print('===close resource connection===')
return True
def operate(self):
1/0
with Resource() as res:
res.operate()
複製代碼
運行一下,驚奇地發現,竟然不會報錯。
這就是上下文管理協議的一個強大之處,異常能夠在__exit__
進行捕獲並由你本身決定如何處理,是拋出呢仍是在這裏就解決了。在__exit__
裏返回 True
(沒有return 就默認爲 return False),就至關於告訴 Python解釋器,這個異常咱們已經捕獲了,不須要再往外拋了。
在 寫__exit__
函數時,須要注意的事,它必需要有這三個參數:
當主邏輯代碼沒有報異常時,這三個參數將都爲None。
在上面的例子中,咱們只是爲了構建一個上下文管理器,卻寫了一個類。若是隻是要實現一個簡單的功能,寫一個類未免有點過於繁雜。這時候,咱們就想,若是隻寫一個函數就能夠實現上下文管理器就行了。
這個點Python早就想到了。它給咱們提供了一個裝飾器,你只要按照它的代碼協議來實現函數內容,就能夠將這個函數對象變成一個上下文管理器。
咱們按照 contextlib 的協議來本身實現一個打開文件(with open)的上下文管理器。
import contextlib
@contextlib.contextmanager
def open_func(file_name):
# __enter__方法
print('open file:', file_name, 'in __enter__')
file_handler = open(file_name, 'r')
# 【重點】:yield
yield file_handler
# __exit__方法
print('close file:', file_name, 'in __exit__')
file_handler.close()
return
with open_func('/Users/MING/mytest.txt') as file_in:
for line in file_in:
print(line)
複製代碼
在被裝飾函數裏,必須是一個生成器(帶有yield),而yield以前的代碼,就至關於__enter__
裏的內容。yield 以後的代碼,就至關於__exit__
裏的內容。
上面這段代碼只能實現上下文管理器的第一個目的(管理資源),並不能實現第二個目的(處理異常)。
若是要處理異常,能夠改爲下面這個樣子。
import contextlib
@contextlib.contextmanager
def open_func(file_name):
# __enter__方法
print('open file:', file_name, 'in __enter__')
file_handler = open(file_name, 'r')
try:
yield file_handler
except Exception as exc:
# deal with exception
print('the exception was thrown')
finally:
print('close file:', file_name, 'in __exit__')
file_handler.close()
return
with open_func('/Users/MING/mytest.txt') as file_in:
for line in file_in:
1/0
print(line)
複製代碼
好像只要講到上下文管理器,大多數人都會談到打開文件這個經典的例子。
可是在實際開發中,可使用到上下文管理器的例子也很多。我這邊舉個我本身的例子。
在OpenStack中,給一個虛擬機建立快照時,須要先建立一個臨時文件夾,來存放這個本地快照鏡像,等到本地快照鏡像建立完成後,再將這個鏡像上傳到Glance。而後刪除這個臨時目錄。
這段代碼的主邏輯是建立快照
,而建立臨時目錄
,屬於前置條件,刪除臨時目錄
,是收尾工做。
雖然代碼量不多,邏輯也不復雜,可是「建立臨時目錄,使用完後再刪除臨時目錄
」這個功能,在一個項目中不少地方都須要用到,若是能夠將這段邏輯處理寫成一個工具函數做爲一個上下文管理器,那代碼的複用率也大大提升。
代碼是這樣的
總結起來,使用上下文管理器有三個好處: