C4.5 決策樹算法對UCI wine數據集分類的實現(MATLAB)

 一、功能實現與樣本分析        在數據挖掘領域，能夠利用相應的算法對數據集進行訓練，即對樣本的特徵進行分析，從而概括出相同類別的樣本之間存在的內在特徵聯繫，進一步對未知類別的樣本進行預測，判斷出該樣本所屬的類別。本文實現了利用決策樹算法對UCI 機器學習庫上的經典wine數據集進行分類的目的。node        爲達到相應的分類目的，須要先對數據集樣本進行分析。git 表1 wine數

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