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AI理論知識基礎(26)-相對熵,KL散度
時間 2021-01-15
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相對熵(relative entropy),又被稱爲 KL散度、Kullback-Leibler散度(Kullback-Leibler divergence)或信息散度(information divergence),是兩個概率分佈(probability distribution)間差異的非對稱性度量 。在信息理論中,相對熵等價於兩個概率分佈的信息熵(Shannon entropy)的差值 相對
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