從最開始學的for循環遍歷方法,到後來層出不窮的各類遍歷方法,其實最大的區別就是應用場景的不一樣。
咱們最須要記住的就是,什麼狀況下用哪種方法比較合適。數組
這裏有一堆土豆,若是換成代碼,能夠表示以下:函數
var potatos = [{ id: '1001', weight: 50 }, { id: '1002', weight: 80 }, { id: '1003', weight: 120 }, { id: '1004', weight: 40 }, { id: '1005', weight: 110 }, { id: '1006', weight: 60 }]
同時把上面的重量(g)記錄成一個數組性能
var w = [50, 80, 120, 40, 110, 60]
咱們但願把這一批土豆所有催熟一下,進行增重
能夠用到forEach
方法spa
potatos.forEach(potato => { potato.weight += 20 })
map
方法說:我也能夠!code
potatos.map(potato => { potato.weight += 20 })
map
補充了一句,我還能夠把重量統計表格,更新出一份新的給你對象
w = potatos.map(potato => { return potato.weight += 20 }) //[ 70, 100, 140, 60, 130, 80 ]
forEach和map的最大區別就在於,forEach沒有返回值。
即使你給forEach加上return也沒用blog
w = potatos.forEach(potato => { return potato.weight += 20 }) //undefined
filter
是濾波的意思
從名字上看,就知道篩選過濾這樣的活是filter
來乾的遞歸
var bigOnes = potatos.filter(potato => { return potato.weight > 100 }) //[ { id: '1003', weight: 120 }, { id: '1005', weight: 110 } ]
返回一個新的對象數組,並不會改變原數組索引
旁邊的小商販嘲笑咱們說,咱們這都是小土豆,不中用的
那不得找一個巨無霸給他看看圖片
當只須要判斷數組中有沒有符合條件的時候(一個就行)
就須要咱們的some
方法登場了
var hasbig = potatos.some(potato => { return potato.weight > 100 }) //true
咱們的some
小夥計,去土豆存放的倉庫進行尋找,只要找到一個符合條件的,就回來報告true
因此並不會所有遍歷,不作多餘的活(性能優良)
小商販不服了,我不信你這全是大的
派了個every
小夥計去檢查
var allbig = potatos.every(potato => { return potato.weight > 100 }) //false
every
由於要檢查全部元素是否都符合條件,因此性能比較差
所以一些簡單的狀況,能夠反向檢查
好比這一例,能夠換成用some
檢查是否有小個的,再將結果取反,就能夠減小遍歷,節省性能
var allbig=!potatos.some(potato => { return potato.weight <= 100 }) //false
來了一個顧客,想要一個大土豆find
挺身而出,我去找給他
var big = potatos.find(potato => { return potato.weight > 100 }) //{ id: '1003', weight: 120 }
find
和some
很相似,都是尋找符合條件的,有一個就能夠
不過some
進去搜羅了一圈回來報了個「有」(true
),而find
則把那個土豆抱了出來(返回第一個符合條件的對象)
收銀員賣完準備記錄一下
「哎,這土豆是倉庫的第幾個?」find
說:「哎呀我光顧着抱土豆了,沒看是第幾個」
「你這粗心鬼,早知道讓findIndex
跟你一塊兒去了」
var i = potatos.findIndex(potato=>{ return potato.weight > 100 }) //2
當須要知道所需元素的索引,就能夠用findIndex
findIndex
返回第一個符合條件的索引號
提及來還不知道今年收成到底怎麼樣呢
誰數學好 把表格上那些土豆重量加一加reduce
說:那不得我來麼
var sum = weight.reduce((sum, w) => { return w + sum },0) //460 //並不會改變原表格
reduce()方法接收一個回調函數做爲第一個參數,回調函數又接受四個參數,分別是:
一、previousValue =>初始值或上一次回調函數疊加的值;
二、currentValue => 本次回調(循環)將要執行的值;
三、index=>「currentValue」的索引值;
四、arr => 數組自己;
reduce()方法返回的是最後一次調用回調函數的返回值;
也能夠這樣
var sum = potatos.reduce((sum, p) => { return p.weight + sum },0) //460
reduce
能力其實不止於此,這裏知道基本用法便可
在土豆身上,咱們學會了這些方法的基本應用場景,還有一些高階用法,好比上面提到的reduce
,能夠用來扁平數組,數組去重等等,之後再進行更深刻的研究與介紹但願這篇文章對你們區分這些方法有所幫助~