SQL必知必會實踐--mysql

時間 2020-06-17

標籤 sql 必會實踐 mysql 欄目 SQL 简体版

原文原文鏈接

mysql安裝

https://www.mysql.com/downloads/

終端執行命令

（可參考本筆記MySQL環境搭建-mysql 8.0.13 解壓版安裝配置方法圖文教程）

mysql 教學demo --命令行輸指令建立表

http://www.forta.com/books/0672336073/

數據庫tysql關係圖

概念

數據庫：保存有組織數據的容器

數據庫軟件：也做DBMS，數據庫是經過DBMS來建立和操縱的容器。

表table：某種特定類型的結構化清單。數據庫中的每一個表都有惟一的名字來標識本身，稱之爲表名。

模式schema：用來描述關於數據庫和表的佈局及特性的信息。

表的列column：表中的一個字段，全部表都是由一個或多個列組成的。

行row：表中的一條記錄。record

主鍵primary key：一列或幾列，其值可以惟一標識表中的每一行。不能重用，不容許修改和更新，即便某行從表中刪除，他的主鍵也不能賦給之後的新行。

數據類型datatype：所容許的數據的類型，每一個表列都有相應的數據類型，它限制該列中存儲的數據。

ch2 檢索數據

查詢

SELECT 列1，列2 FROM 表；

通常習慣：關鍵是大寫，列名和表名使用小寫。

全部空格都被忽略。即SQL能夠寫一行也能夠多行。不區分大小寫，不論關鍵字仍是表名列名。

SELECT DISTINCT vend_id FROM Products; --僅顯示不一樣項，DISTINICT必須放在列名的前面,不然無效（不會報錯，僅DISTINICT不生效，SELECT正常執行）

SELECT DISTINCT vend_id FROM Products LIMIT 2; --限制僅輸出查詢的兩行，不一樣數據庫軟件對於指令略有不一樣

SELECT prod_id FROM Products LIMIT 3 OFFSET 1;--從OFFSET開始查詢最多3行，OFFSET爲起點座標（從0開始計數）

註釋

-- 註釋內容兩個連字符和註釋之間有至少一個空格符，不然語法錯誤

#註釋內容，沒有空格要求

/*註釋內容*/ 能夠進行多行註釋，沒有空格要求

ch3 排序檢索數據

SELECT prod_name FROM Products ORDER BY prod_price; -- 按物品價格排序，默認從低到高，必須是SELECT中最後一條語句，不然報錯。

SELECT prod_name,prod_price FROM Products ORDER BY prod_price,prod_name; --先按價錢再按名稱排列（分兩次排列）

SELECT vend_id,prod_name,prod_price FROM Products ORDER BY 3,1 DESC; --先按第3列再按第1列排序（從0開始算，通常調試使用）

SELECT prod_name,prod_price FROM Products ORDER BY prod_price DESC,prod_name DESC; --降序排序，不一樣列名須要分別添加DESC纔有效果。

ch4 過濾數據

SELECT prod_name,prod_price FROM Products WHERE prod_price = 9.49; --匹配價格爲9.49的產品

WHERE子句操做符

經常使用的比較操做符

不等於 <> 或者！=

不大於 !>

在指定的兩個值之間 BETWEEN

是NULL值 IS NULL

NULL 它與字段包含0、空字符串或僅僅包含空格不一樣

eg. SELECT prod_name,prod_price,vend_id FROM Products WHERE vend_id != 'BRS01';

SELECT cust_name,cust_email FROM Customers WHERE cust_email IS NULL;--篩選NULL值

ch5 高級數據過濾

SELECT prod_name,prod_price,vend_id FROM Products WHERE vend_id = 'DLL01' AND prod_price = 3.49;

OR操做符

當OR WHERE子句的第一個條件獲得知足時，就再也不計算第二個條件了（原文這樣寫，不太明白）

感受取的是兩個條件的並集。打印以下

優先級 AND > OR

IN操做符：

優勢：

清楚直觀。

求值順序便於管理，相對於AND OR來講。

執行效率比OR高。

最重要的是可以包含其餘SELECT語句。

NOT操做符，條件取反操做。

MariaDB 支持使用NOT否認IN、BETWEEN和EXISTS子句。大多數DBMS容許使用NOT否認任何條件。

SELECT prod_name,vend_id FROM Products WHERE vend_id NOT IN ('DLL01', 'BR01') ORDER BY prod_name;

ch6 用通配符進行過濾

LIKE操做符--匹配搜索、複雜過濾

LIKE ‘%’表示任何字符出現任意次數。有些DBMS使用*表示。

%能夠匹配任何字符，但有一個例外，就是NULL。

LIKE ‘_’ 表示只匹配單個字符。

方括號[] 通配符用來指定一個字符集合。它必須匹配指定位置的一個字符。（不生效，暫時未扎到緣由）

ch7 建立計算字段

字段（filed）：基本上與列（column）意思相同。

TRIM,RTRIM,LTRIM函數在MYSQL中無效。

下面返回元素的一個列即爲計算字段。鏈接字符串用函數CONCAT

用AS方便命名返回後的列名（計算字段）

執行計算命令

如何測試計算，直接用SELECT

ch8 使用函數處理數據

#找發音類似的客戶

SELECT cust_name,cust_contact FROM Customers WHERE SOUNDEX(cust_contact)= SOUNDEX('Michael Green');

SELECT order_num,order_date FROM Orders WHERE YEAR(order_date) = 2012;--篩選年份爲2012的訂單號

數字處理函數

ch9 彙總數據

彙集函數：對某些行運行的函數，計算並返回一個值。

基本的一些彙集函數，計算平均值，計數，最大值，最小值，求和。

COUNT（*）對全部行計數，包括NULL行。若是指定列名，則會忽略NULL行。

彙集函數用來彙總數據，這些函數很高效，返回結果比在客戶端應用程序中計算要快的多。

指定不一樣價格求平均

ch10 分組數據

按給定的分組返回對應組的計算字段。

GROUP BY子句使用注意：

a 支持嵌套，數據將在最後指定的分組上進行彙總。（創建分組時，指定的全部列都一塊兒計算）

b 子句接收的每一列必須是檢索列或是有效的表達式，不能是彙集函數。若是SELECT中使用表達式，則必須在GROUP BY子句中指定相同的表達式。

c 不容許GROUP BY列帶有長度可變的數據類型（如文本或備註型字段）

d 若是分組中包含NULL值的行，則NULL做爲一個分組返回。若列中有多個NULL值的行，它們將分爲一組。

e GROUP BY 必須出如今WHERE子句以後，ORDER BY子句以前。

WHERE過濾行，而HAVING過濾分組。（匹配）HAVING支持全部的WHERE操做符。

WHERE在數據分組前對數據進行過濾，而HAVING在數據分組後對數據進行過濾。

ch11 子查詢

查詢（query）任何SQL語句都是查詢。但此術語通常指SELECT語句。

子查詢（subquery）：SQL容許建立子查詢，即嵌套在其餘查詢語句中的查詢。查詢嵌套

查詢產品id爲'RGAN01'的全部訂單用戶

注意：

a 做爲子查詢的SELECT語句只能查詢單個列。不然報錯。

b 子查詢和性能：使用子查詢並不老是執行這類數據檢索的最有效方法。

做爲計算字段使用子查詢--顯示Customers表中每一個顧客的訂單總數：（注紅色部分須要兩張表都在from後面才能使用，不然只能找到其中一張表）

ch12 聯結表 --join

思考：若是數據存儲在多個表中，怎樣用一條SELECT語句就檢索出來呢？

聯結是一種機制，用來在一條SELECT語句中關聯表，所以稱爲聯結。

關係表：

關係表的設計就是要把信息分解成多個表，一類數據一個表。各表經過某些共同的值互相關聯，因此也叫關係數據庫。

將數據分解爲多個表可以更有效地存儲，更方便地處理。

建立聯結：指定要聯結的全部表以及關聯他它們的方式便可。

笛卡爾積：沒有聯結條件（上面的where），則返回的是第一張表A和第二張表B的每一行匹配（AXB），咱們稱之爲笛卡爾積。

注：笛卡爾積不是咱們想要的，這裏返回的數據每一個供應商都匹配了每一個產品，包括供應商根本沒有的產品。要保證全部聯結都有正確的where語句，不然DBMS將返回比你想要的數據多得多的數據。

叉聯結：有時返回笛卡爾積的聯結，也稱叉聯結（cross join）--暫時未涉及

內聯結：目前爲止使用的聯結爲等值聯結，它是基於兩個表之間的相等測試。這種聯結也稱爲內聯結。稍微不一樣的語法：

select T1col, T2col

form T1 join T2

on T1.id = T2.id

聯結多個表：（注：聯結的表越多，性能降低的越厲害。雖然SQL自己不限制每一個聯結約束中表的數目，可是實際上許多DBMS都會有限制）

注：上述查詢的值來自3個表，沒有限定，可是後面的where加了限定條件，若不加where將返回笛卡爾積。

ch13 建立高級聯結

使用表別名

mysql使用as（oracle中沒有as），用來縮短SQL語句，容許在一條SELECT語句中屢次使用相同的表

使用不一樣類型的聯結

內聯結：inner join

自聯結：self join （在select語句中不止一次引用相同的表）

天然聯結：natural join （標準的聯結返回全部數據，相同的列甚至出現屢次，天然聯結排除屢次出現，使每列只返回一次）

外聯結：outer join （許多聯結將一個表中的行與另外一個表中的行相關聯，但有時候須要包含沒有關聯行的那些行。舉個例子，對每一個顧客下的訂單數進行技術。包括那些至今還沒有下訂單的顧客，列出全部產品以及訂購數量，包括沒有人訂購的產品，計算平均銷售規模，包括那些至今還沒有下訂單的顧客）

自聯結：（許多DBMS處理聯結的效率要遠高於處理子查詢）

天然聯結：

SELECT C.*, O.order_num, O.order_date, OI.prod_id, OI.quantity, OI.item_price

FROM Customers AS C, Orders AS O, OrderItems AS OI

WHERE C.cust_id = O.cust_id

AND OI.order_num = O.order_num

AND prod_id = 'RGAN01';

+------------+---------------+---------------------+-----------+------------+----------+------------

--+--------------------+-----------------------+-----------+---------------------+---------+--------

--+------------+

y | item_price |

+------------+---------------+---------------------+-----------+------------+----------+------------

--+--------------------+-----------------------+-----------+---------------------+---------+--------

--+------------+

| 1000000004 | Fun4All | 829 Riverside Drive | Phoenix | AZ | 88888 | USA

| Denise L. Stephens | dstephens@fun4all.com | 20007 | 2012-01-30 00:00:00 | RGAN01 | 5

0 | 4.49 |

| 1000000005 | The Toy Store | 4545 53rd Street | Chicago | IL | 54545 | USA

5 | 4.99 |

+------------+---------------+---------------------+-----------+------------+----------+------------

--+--------------------+-----------------------+-----------+---------------------+---------+--------

--+------------+

2 rows in set (0.00 sec)

外聯結：

外聯結必定要標明是是LEFT仍是RIGHT 聯結，不然報錯。left表示與左邊的作基準進行索引，right表示用右邊的作基準進行索引，索引的那一列均不包含null這個值，其餘列包括。

ch14 組合查詢

組合查詢：SQL執行多個SELECT查詢，並將結果做爲一個查詢結果集返回。這些組合查詢一般稱爲並（union）或符合查詢。

舉個例子（列必須相等）

列不相等的狀況

UNION默認會合並重復的行，若要顯示全部行（包含重複的行），可使用UNION ALL替代UNION

對組合查詢結果排序

在用UNION組合查詢時，只能使用一條ORDER BY子句，它必須位於最後一條SELECT語句以後。

ch15 插入數據

INSERT將行插入數據庫，插入的幾種方式：

- 插入完整的行

- 插入行的一部分

- 插入某些查詢結果

INSERT INTO Customers(cust_id,

cust_name,

cust_address,

...) -- 添加列名（字段），雖然繁瑣一些，但比上述例子要安全不少，而且表結構順序改變，也不會影響值得插入

VALUES( '1000000006',

'Toy Land',

'123 Any Street',

'New York',

'NY',

'1111',

'USA',

NULL,

NULL)

省略列：若是表定義容許，則能夠在INSERT中省略某些列，省略列必須知足如下某個條件：

a 該列定義爲容許NULL值（無值或空值）

b 該表定義中給出默認值。當沒有值插入時，將使用默認值。

插入檢索出的數據

INSERT Customers(cust_id,

cust_contact,

cust_email,

...)

SELECT cust_id,

cust_contact,

cust_email,

...

FROM CustNew;

從一個表中複製另外一個表

ch16 更新和刪除數據

更新數據格式：

UPDATE Customers

SET cust_email = 'eamli@xx'

WHERE cust_id = '1000000006';

刪除數據格式：

DELETE FROM Customers --FROM在有些DBMS中是可選的，建議使用時最好帶上這個關鍵字，保證語句的可移植性。

WHERE cust_id= '1000000006' --不要省略WHERE語句，一不當心就會刪除全部行

DELETE語句從表中刪除行，甚至是刪除表中的全部行。可是，DELETE不刪除表自己。

更快的刪除：若是想從表中刪除全部行，不要使用DELETE。可以使用TRUNCATE TABLE語句，它完成相同的工做，而速度更快（由於不記錄數據的變更）。

ch17 建立和操縱表

表建立基礎

數據類型後面不指定NOT NULL，則默認爲NULL（有些DBMS可能必須指定）

主鍵和NULL值

主鍵是惟一表中某一行的列。只有不容許NULL值的列可做爲主鍵，容許NULL值得列不能做爲惟一的標識。

NULL和空字符

NULL值是沒有值，不是空字符串，空字符串是一個有效的值，它不是無值。NULL值用關鍵字NULL而不是空字符串指定。

指定默認值：

注：默認值常常用於日期或是時間戳。例如經過引用系統日期的函數或變量，將系統日期用做默認日期。MYSQL用戶指定DEFAULT CURRENT_DATE()。

得到系統日期

DBMS	函數或變量
ACCESS	NOW()
DB2	CURRENT_DATE
MySql	CURRENT_DATE()
Oracle	SYSDATE
prostgreSQL	CURRENT_DATE
SQL Server	GETDATE()
SQLite	date('now')

更改表ALTER TABLE

更改表的定義（理想狀況下，不要再表中包含數據時對其進行更新，應該在表的設計過程當中充分考慮將來的可能需求，避免從此對錶的結構作大的改動）

舉個例子增長一列

ALTER TABLE Vendorse

ADD vend_phone CHAR(20);

# 刪除列

ALTER TABLE Vendorse

DROP COLUMN vend_phone;

# 刪除表

DROP TABLE custCopy

重命名錶操做的基本語法都要求制指定新表和舊錶，不一樣的DBMS實現存在差別。參閱DBMS文檔。

ch18 使用視圖

視圖：視圖是虛擬的表，與包含數據的表不同，視圖只包含使用時動態檢索數據的查詢。

使用視圖緣由：

a 簡化複雜的操做。

b 使用表的一部分而不是整個表。

c 保護數據能夠授予用戶訪問表的特定部分的權限，而不是整個表的訪問權限。

d 更改數據格式和表示。視圖可返回與底層表的表示和格式不一樣的數據。

注：

視圖必須惟一命名（不能與別的視圖或是表同名）

對於能夠建立的視圖數目沒有限制

建立視圖須要足夠的訪問權限

視圖能夠嵌套（可能會嚴重影響性能，須要進行全面測試）

許多DBMS禁止在視圖查詢中使用ORDER BY子句

有些DBMS要求對返回的全部列進行命名，若是列是計算字段，則須要使用別名

視圖不能索引，也不能有關聯的觸發器或默認值

有些DBMS把視圖做爲只讀查詢，這表示能夠從視圖檢索數據，但不能將數據寫回底層表。

有些DBMS容許建立這樣的視圖，它不能進行到這行再也不屬於視圖的插入或更新。

舉例說明：

SELECT cust_name, cust_contact

FROM Orderitems,Orders,Customers

WHERE customers.cust_id = orders.cust_id

AND orders.order_num = orderitems.order_num

AND prod_id = 'RGAN01';

假如能夠把整個查詢包裝成一個名爲ProductCustomers的虛擬表，那麼輸入就能夠簡化爲

SELECT cust_name, cust_contact

FROM ProductCustomers

WHERE prod_id = 'RGAN01';

建立視圖CREATE VIEW

與建立表同樣，只能用於建立不存在的視圖

視圖重命名

刪除視圖，可使用DROP語句，其語法爲DROP VIEW viewname；。覆蓋（或更新）視圖，必須先刪除它，而後再從新建立。

舉個例子：

視圖用來簡化複雜的數據處理

ch19 使用存儲過程 --無MYSQL示例，待深刻研究

存儲過程：存儲過程就是爲之後使用而保存的一條或多條SQL語句。能夠將其視爲批文件，雖然它的做用不只限於批處理。

優勢：簡單、安全、高性能。

缺點：可移植性差，不一樣DBMS種存儲過程的語法有所不一樣。事實上，編寫真正的可移植性存儲過程幾乎是不可能的。

執行存儲過程：

EXECUTE AddNewProduct('JTS01',

'Stuffed Eiffel Tower',

6.49,

'Plush stuffed toy with the text LaTour Fiffel in red white and bule')

這裏執行一個名爲AddNewProduct的存儲過程，將一個新產品添加到Products表中。

注：Products表中還有另外一個須要值得列prod_id列，它是這個表的主鍵。爲什麼這個值不做爲屬性傳遞給存儲過程？這是爲了保證恰當的生成此ID，最好是使生成此ID的過程自動化（而不是依賴於最終用戶的輸入）。

建立存儲過程：（ORACLE）

CREATE PROCEDURE MailingListCount(

ListCount OUT INTEGER

)

v_rows INTEGER;

BEGIN

SELECT COUNT(*) INTO v_rows FROM Customers WHERE NOT cust_email IS NULL;

ListCount := v_rows;

END;

ch20 管理事務處理

事務處理：事務處理是用來管理必須成批執行的SQL操做，保證數據庫不包含不完整的操做結果。利用事務處理，能夠保證一組操做不會中途中止，它們要麼徹底執行，要麼徹底不執行（除非明確指示）。若是沒有錯誤發生，整組語句提交給（寫入）數據庫表；若是錯誤發生，則進行回退（撤銷），將數據庫恢復到某個已知且安全的狀態。

使用事務處理，經過確保成批的SQL操做要麼徹底執行，要麼徹底不執行，來維護數據庫的完整性。

假設數據庫方式故障（如超出磁盤空間、安全限制、表鎖等），致使訂單插入失敗，或者數據庫存在不完整的訂單，而你還不知道。如何解決這個問題？這就須要使用事務處理了。

幾個術語：

事務：只一組SQL語句

回退：指撤銷指定SQL語句的過程

提交：將爲存儲的SQL語句結果寫入數據庫表

保留點：指事務處理中設置臨時佔位符，能夠對它發佈回退（與回退整個事務處理不一樣）

事務處理用來管理INSERT UPDATE DELETE 語句。不能回退SELECT語句（不必回退），也不能回退CREATE DROP操做。事務處理中可使用這些語句，進行回退時，這些操做也不撤銷。

ch21 使用遊標

簡單地使用SELECT語句，沒有辦法獲得第一個行、下一行或是前10行。這時候遊標就起做用了。

遊標：一個存儲在DBMS服務器上的數據庫查詢，它不是一條SELECT語句，而是被該語句檢索出來的結果集（SQL查詢所檢索的全部結果）

遊標常見的一些選項和特性：