Hadoop之MapReduce

一、概述 對比傳統的並行編程框架 四個方面：集羣的架構和容錯性（一個節點故障前者會導致整個集羣不工作後者不會）、硬件價格及擴展性（後者僅需要廉價的PC機即可）、編程和學習難度（前者難後者易）、適用場景 大數據分佈式並行處理技術MapReduce，批處理模式的典型代表。 批處理：MapReduce、Spark（可以做迭代計算）spark支持迭代計算，這是與MapReduce最大的不同。 實時計算：流

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