What? 你還不知道Kotlin Coroutine?

今天咱們來聊聊Kotlin Coroutine,若是你尚未了解過,那麼我要提早恭喜你,由於你將掌握一個新技能,對你的代碼方面的提高將是很好的助力。

What Coroutine

簡單的來講,Coroutine是一個併發的設計模式,你能經過它使用更簡潔的代碼來解決異步問題。java

例如,在Android方面它主要可以幫助你解決如下兩個問題:android

  1. 在主線程中執行耗時任務致使的主線程阻塞,從而使App發生ANR。
  2. 提供主線程安全,同時對來自於主線程的網絡回調、磁盤操提供保障。

這些問題,在接下來的文章中我都會給出解決的示例。git

Callback

說到異步問題,咱們先來看下咱們常規的異步處理方式。首先第一種是最基本的callback方式。github

callback的好處是使用起來簡單,但你在使用的過程當中可能會遇到以下情形數據庫

GatheringVoiceSettingRepository.getInstance().getGeneralSettings(RequestLanguage::class.java)
                .observe(this, { language ->
                    convertResult(language, { enable -> 
                        // todo something
                    })
                })
複製代碼

這種在其中一個callback中回調另外一個callback回調,甚至更多的callback都是可能存在。這些狀況致使的問題是代碼間的嵌套層級太深,致使邏輯嵌套複雜,後續的維護成本也要提升,這不是咱們所要看到的。設計模式

那麼有什麼方法可以解決呢?固然有,其中的一種解決方法就是我接下來要說的第二種方式。api

Rx系列

對多嵌套回調,Rx系列在這方面處理的已經很是好了,例如RxJava。下面咱們來看一下RxJava的解決案例安全

disposable = createCall().map {
            // return RequestType
        }.subscribeWith(object : SMDefaultDisposableObserver<RequestType>{
            override fun onNext(t: RequestType) {
                // todo something
            }
        })
複製代碼

RxJava豐富的操做符,再結合Observable與Subscribe可以很好的解決異步嵌套回調問題。可是它的使用成本就相對提升了,你要對它的操做符要很是瞭解,避免在使用過程當中濫用或者過分使用,這樣天然複雜度就提高了。微信

那麼咱們渴望的解決方案是可以更加簡單、全面與健壯,而咱們今天的主題Coroutine就可以達到這種效果。網絡

Coroutine在Kotlin中的基本要點

在Android裏,咱們都知道網絡請求應該放到子線程中,相應的回調處理通常都是在主線程,即ui線程。正常的寫法就很少說了,那麼使用Coroutine又該是怎麼樣的呢?請看下面代碼示例:

private suspend fun get(url: String) = withContext(Dispatchers.IO) {
        // to do network request
        url
    }
 
    private suspend fun fetch() { // 在Main中調用
        val result = get("https://rousetime.com") // 在IO中調用
        showToast(result) // 在Main中調用
    }
複製代碼

若是fetch方法在主線程調用,那麼你會發現使用Coroutine來處理異步回調就像是在處理同步回調同樣,簡潔明瞭、行雲流水,同時再也沒有嵌套的邏輯了。

注意看方法,Coroutine爲了可以實現這種簡單的操做,增長了兩個操做來解決耗時任務,分別爲suspend與resume

  • suspend: 掛起當前執行的協同程序,而且保存此刻的全部本地變量
  • resume: 從它被掛起的位置繼續執行,而且掛起時保存的數據也被還原

解釋的有點生硬,簡單的來講就是suspend能夠將該任務掛起,使它暫時不在調用的線程中,以致於當前線程能夠繼續執行別的任務,一旦被掛起的任務已經執行完畢,那麼就會經過resume將其從新插入到當前線程中。

因此上面的示例展現的是,當get還在請求的時候,fetch方法將會被掛起,直到get結束,此時纔會插入到主線程中並返回結果。

一圖勝千言,我作了一張圖,但願能有所幫助。

另外須要注意的是,suspend方法只可以被其它的suspend方法調用或者被一個coroutine調用,例如launch。

Dispatchers

另外一方面Coroutine使用Dispatchers來負責調度協調程序執行的線程,這一點與RxJava的schedules有點相似,但不一樣的是Coroutine必定要執行在Dispatchers調度中,由於Dispatchers將負責resume被suspend的任務。

Dispatchers提供三種模式切換,分別爲

  1. Dispatchers.Main: 使Coroutine運行中主線程,以便UI操做
  2. Dispatchers.IO: 使Coroutine運行在IO線程,以便執行網絡或者I/O操做
  3. Dispatchers.Default: 在主線程以外提升對CPU的利用率,例如對list的排序或者JSON的解析。

再來看上面的示例

private suspend fun get(url: String) = withContext(Dispatchers.IO) {
        // to do network request
        url
    }
 
    private suspend fun fetch() { // 在Main中調用
        val result = get("https://rousetime.com") // 在IO中調用
        showToast(result) // 在Main中調用
    }
複製代碼

爲了讓get操做運行在IO線程,咱們使用withContext方法,對該方法傳入Dispatchers.IO,使得它閉包下的任務都處於IO線程中,同時witchContext也是一個suspend函數。

建立Coroutine

上面提到suspend函數只能在相應的suspend中或者Coroutine中調用。那麼Coroutine又該如何建立呢?

有兩種方式,分別爲launch與async

  1. launch: 開啓一個新的Coroutine,但不返回結果
  2. async: 開啓一個新的Coroutine,但返回結果

仍是上面的例子,若是咱們須要執行fetch方法,可使用launch建立一個Coroutine

private fun excute() {
        CoroutineScope(Dispatchers.Main).launch {
            fetch()
        }
    }
複製代碼

另外一種async,由於它返回結果,若是要等全部async執行完畢,可使用await或者awaitAll

private suspend fun fetchAll() {
        coroutineScope {
            val deferredFirst = async { get("first") }
            val deferredSecond = async { get("second") }
            deferredFirst.await()
            deferredSecond.await()

// val deferred = listOf(
// async { get("first") },
// async { get("second") }
// )
// deferred.awaitAll()
        }
    }
複製代碼

因此經過await或者awaitAll能夠保證全部async完成以後再進行resume調用。

Architecture Components

若是你使用了Architecture Component,那麼你也能夠在其基礎上使用Coroutine,由於Kotlin Coroutine已經提供了相應的api而且定製了CoroutineScope。

若是你還不瞭解Architecture Component,強烈推薦你閱讀個人Android Architecture Components 系列

在使用以前,須要更新architecture component的依賴版本,以下所示

object Versions {
    const val arch_version = "2.2.0-alpha01"
    const val arch_room_version = "2.1.0-rc01"
}
 
object Dependencies {
    val arch_lifecycle = "androidx.lifecycle:lifecycle-extensions:${Versions.arch_version}"
    val arch_viewmodel = "androidx.lifecycle:lifecycle-viewmodel-ktx:${Versions.arch_version}"
    val arch_livedata = "androidx.lifecycle:lifecycle-livedata-ktx:${Versions.arch_version}"
    val arch_runtime = "androidx.lifecycle:lifecycle-runtime-ktx:${Versions.arch_version}"
    val arch_room_runtime = "androidx.room:room-runtime:${Versions.arch_room_version}"
    val arch_room_compiler = "androidx.room:room-compiler:${Versions.arch_room_version}"
    val arch_room = "androidx.room:room-ktx:${Versions.arch_room_version}"
}
複製代碼

ViewModelScope

在ViewModel中,爲了可以使用Coroutine提供了viewModelScope.launch,同時一旦ViewModel被清除,對應的Coroutine也會自動取消。

fun getAll() {
        viewModelScope.launch {
            val articleList = withContext(Dispatchers.IO) {
                articleDao.getAll()
            }
            adapter.clear()
            adapter.addAllData(articleList)
        }
    }
複製代碼

在IO線程經過articleDao從數據庫取數據,一旦數據返回,在主線程進行處理。若是在取數據的過程當中ViewModel已經清除了,那麼數據獲取也會中止,防止資源的浪費。

LifecycleScope

對於Lifecycle,提供了LifecycleScope,咱們能夠直接經過launch來建立Coroutine

private fun coroutine() {
        lifecycleScope.launch {
            delay(2000)
            showToast("coroutine first")
            delay(2000)
            showToast("coroutine second")
        }
    }
複製代碼

由於Lifecycle是能夠感知組件的生命週期的,因此一旦組件onDestroy了,相應的LifecycleScope.launch閉包中的調用也將取消中止。

lifecycleScope本質是Lifecycle.coroutineScope

val LifecycleOwner.lifecycleScope: LifecycleCoroutineScope
    get() = lifecycle.coroutineScope
 
    override fun onStateChanged(source: LifecycleOwner, event: Lifecycle.Event) {
        if (lifecycle.currentState <= Lifecycle.State.DESTROYED) {
            lifecycle.removeObserver(this)
            coroutineContext.cancel()
        }
    }
複製代碼

它會在onStateChanged中監聽DESTROYED狀態,同時調用cancel取消Coroutine。

另外一方面,lifecycleScope還能夠根據Lifecycle不一樣的生命狀態進行suspend處理。例如對它的STARTED進行特殊處理

private fun coroutine() {
        lifecycleScope.launchWhenStarted {

        }
        lifecycleScope.launch {
            whenStarted {  }
            delay(2000)
            showToast("coroutine first")
            delay(2000)
            showToast("coroutine second")
        }
    }
複製代碼

不論是直接調用launchWhenStarted仍是在launch中調用whenStarted都能達到一樣的效果。

LiveData

LiveData中能夠直接使用liveData,在它的參數中會調用一個suspend函數,同時會返回LiveData對象

fun <T> liveData( context: CoroutineContext = EmptyCoroutineContext, timeoutInMs: Long = DEFAULT_TIMEOUT, @BuilderInference block: suspend LiveDataScope<T>.() -> Unit
): LiveData<T> = CoroutineLiveData(context, timeoutInMs, block)
複製代碼

因此咱們能夠直接使用liveData來是實現Coroutine效果,咱們來看下面一段代碼

// Room
    @Query("SELECT * FROM article_model WHERE title = :title LIMIT 1")
    fun findByTitle(title: String): ArticleModel?
    // ViewModel
    fun findByTitle(title: String) = liveData(Dispatchers.IO) {
        MyApp.db.articleDao().findByTitle(title)?.let {
            emit(it)
        }
    }
    // Activity
    private fun checkArticle() {
        vm.findByTitle("Android Architecture Components Part1:Room").observe(this, Observer {
        })
    }
複製代碼

經過title從數據庫中取數據,數據的獲取發生在IO線程,一旦數據返回,再經過emit方法將返回的數據發送出去。因此在View層,咱們能夠直接使用checkArticle中的方法來監聽數據的狀態。

另外一方面LiveData有它的active與inactive狀態,對於Coroutine也會進行相應的激活與取消。對於激活,若是它已經完成了或者非正常的取消,例如拋出CancelationException異常,此時將不會自動激活。

對於發送數據,還可使用emitSource,它與emit共同點是在發送新的數據以前都會將原數據清除,而不一樣點是,emitSource會返回一個DisposableHandle對象,以即可以調用它的dispose方法進行取消發送。

最後我使用Architecture Component與Coroutine寫了個簡單的Demo,你們能夠在Github中進行查看

源碼地址: github.com/idisfkj/and…

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Android Architecture Components Part1:Room

Android Architecture Components Part2:LiveData

Android Architecture Components Part3:Lifecycle

Android Architecture Components Part4:ViewModel

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