爲什麼ResNet和DenseNet可以這麼深？一文詳解殘差塊爲何有助於解決梯度彌散問題

爲什麼ResNet和DenseNet可以這麼深？一文詳解殘差塊爲何有助於解決梯度彌散問題 原標題：爲什麼ResNet和DenseNet可以這麼深？一文詳解殘差塊爲何有助於解決梯度彌散問題。 雷鋒網按：本文作者Professor ho，原文載於其知乎主頁，雷鋒網獲其授權發佈。 傳統的「提拉米蘇」式卷積神經網絡模型，都以層疊卷積層的方式提高網絡深度，從而提高識別精度。但層疊過多的卷積層會出現一個問題，

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