Anaconda上安裝Tensorflow並在jupyter上運行

博客原文地址:https://blog.csdn.net/index20001/article/details/73555182html

https://www.cnblogs.com/HongjianChen/p/8385547.htmlpython

親測有用,感謝博主windows

安裝好Anaconda後,打開Anaconda Prompt

 

一、創建一個conda計算環境,命名爲tensorflowapi

conda create -n tensorflow python=3.6

二、激活環境,使用conda安裝tensorflow(一樣可選CPU或GPU版本)測試

activate tensorflow

(tensorflow)C:\>pip3 install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

三、安裝cpu版本的tensorflowgoogle

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

  當不使用tensorflow時,經過deactivate來關閉tensorflow環境.net

四、測試是否安裝成功,在終端進入python,輸入import tensorflow as tf測試是否安裝成功3d

#TensorFlow使用圖(Graph)來表示計算任務;並使用會話(Session)來執行圖,經過Session.close()來關閉會話(這是一種顯式關閉會話的方式)。會話方式有顯式和隱式會話之分。
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')  #初始化一個TensorFlow的常量
sess = tf.Session()  #啓動一個會話
print(sess.run(hello))  

 

五、以上算是Anaconda中安裝好了Tensorflow,要想在Jupyter上使用,還須要進行以下配置htm

接着安裝ipython,安裝jupyterblog

(tensorflow)D:\>conda install ipython
(tensorflow)D:\>conda install jupyter

六、接着輸入:

(tensorflow)D:\>ipython kernelspec install-self --user

  看到這個結果

Installed kernelspec python3 in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3

  而後再去 jupyter notebook 新建一個文件,試試 import tensorflow as tf,這時應該就能夠用啦。

七、在jupyter新建一個,輸入 import tensorflow as tf  若是不報錯就說明成功引入啦!  

  附1. 刪除已建的conda環境,該環境必須處於未激活狀態,才能刪除

(tensorflow)D:\>deactivate tensorflow
D:\>conda remove -n tensorflow --all

D:\>conda info --envs
···
再看一下還有的conda環境,tensorflow那個環境沒有啦。
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