EfficientNet 論文學習

Abstract 人們通常是在固定的計算資源下設計CNN，更多的計算資源也就意味着更高的準確率。本文系統地研究了模型的縮放，提出仔細地平衡網絡的深度、寬度和圖像分辨率可以得到更優的性能。基於此發現，作者提出了一個新的縮放方法，通過一個簡單而有效的複合係數來統一地縮放深度/寬度/分辨率的所有維度。作者證明該方法對 MobileNets 和 ResNet 的縮放是有效的。 更進一步，作者使用神經結構搜

>>阅读原文<<