我是如何刷 LeetCode 的？

我就是那個 @量子位 答案裏面提到的「lucifer 小哥哥」。

我本人從開始準備算法以來，大概通過了幾個月的時間，這期間本身成長了不少，從刷題菜雞，到如今對刷題套路，題型有了本身的理解，感覺仍是蠻多的。我本人不是算法高手，算是勤能補拙類型。不過通過幾個月的學習和練習，不只面試變得更加駕輕就熟，並且在工做中寫更容易寫出乾淨優雅，性能好的代碼。

我將本身這幾個月的刷題經歷都整理了下來，除了給出思路和關鍵點，還橫向地對知識點進行整理，儘可能作到一題多解，多題同解。 如今GitHub倉庫有18k+的✨ ， 歡迎你們關注。倉庫地址： azl397985856/leetcode

那麼今天我就來回答一下這個問題，談一下我是怎麼刷leetcode的。

對於我來講，刷題的過程其實就是學習數據結構和算法的過程， 不只僅是爲了刷題而刷題，這樣你才能感覺到刷題的樂趣。

第一遍按tag刷，第二遍一題多解，多題同解

我的建議，第一遍刷的時候能夠先快速按照tag過一遍，快速感覺一下常見數據結構和算法的套路，這樣本身有一個感性的認識。

第二遍咱們就不能像第一遍那樣了，這個階段咱們須要多個角度思考問題，儘可能作到一題多解，多題同解。咱們須要對問題的本質作一些深度的理解，未來碰到相似的問題咱們纔可以舉一反三。

可是不少人作了幾遍，碰到新題仍是沒有任何頭緒，這是一個常見的問題，這怎麼辦呢？ 咱們繼續往下看。

艾賓浩斯記憶曲線

總結並記憶是學習以及刷題過程當中很是重要的一環， 無論哪一個階段，咱們都須要作對應的總結，這樣未來咱們再回過頭看的時候，纔可以快讀拾起來。

信息輸入大腦後，遺忘也就隨之開始了。遺忘率隨時間的流逝而先快後慢，特別是在剛剛識記的短期裏，遺忘最快，這就是著名的艾賓浩斯遺忘曲線。

anki就是根據艾賓浩斯記憶曲線開發的一個軟件，它是一個使記憶變得容易的學習軟件。由於它是一個自定義多功能的記憶方式，能夠大大減小你的學習時間，也能夠大大提升 你的學習容量。 對於我本人而言，我在anki裏面寫了不少leetcode題目和套路的Card，而後anki會自動幫我安排複習時間，大大減小個人認知負擔，提升了個人複習效率。

這個是個人anki card 你們能夠直接導入使用，可是仍是建議你們本身製做卡片，畢竟每一個人狀況不同，而且製做卡片的過程也是記憶的過程。

使用方法：

anki - 文件 - 導入 - 下拉格式選擇「打包的 anki集合」，而後選中你下載好的文件，肯定便可。

更多關於anki使用方法的請查看anki官網

目前已更新卡片一覽（僅列舉正面）

• 二分法解決問題的關鍵點是什麼，相關問題有哪些?
• 如何用棧的特色來簡化操做， 涉及到的題目有哪些？
• 雙指針問題的思路以及相關題目有哪些？
• 滑動窗口問題的思路以及相關題目有哪些？
• 回溯法解題的思路以及相關題目有哪些？
• 數論解決問題的關鍵點是什麼，相關問題有哪些?
• 位運算解決問題的關鍵點是什麼，相關問題有哪些?

異曲同工

你們刷了不少題以後，就會發現來來回回，題目就那麼幾種類型，所以掌握已有題目類型是多麼重要。那樣leetcode出題的老師，不少也是在原有的題目基礎上作了適當擴展（好比two-sum,two-sum2,three-sum, four-sum等等）或者改造（使得不那麼一會兒看出問題的本質，好比猴子吃香蕉問題）。

其中算法，主要是如下幾種：

• 基礎技巧：分治、二分、貪心
• 排序算法：快速排序、歸併排序、計數排序
• 搜索算法：回溯、遞歸、深度優先遍歷，廣度優先遍歷，二叉搜索樹等
• 圖論：最短路徑、最小生成樹
• 動態規劃：揹包問題、最長子序列

數據結構，主要有以下幾種：

• 數組與鏈表：單 / 雙向鏈表
• 棧與隊列
• 哈希表
• 堆：最大堆 ／ 最小堆
• 樹與圖：最近公共祖先、並查集
• 字符串：前綴樹（字典樹） ／ 後綴樹

(圖片來自leetcode)

堅持

作到了以上幾點，咱們還須要堅持。這個實際上是最難的，無論作什麼事情，堅持都是最重要也是最難的。

爲了督促本身，同時幫助你們成長，我在羣裏舉辦《每日一題》活動，每日一題是在交流羣（包括微信和qq）裏進行的一種活動，你們一塊兒 解一道題，這樣討論問題更加集中，會獲得更多的反饋。並且 這些題目能夠被記錄下來，往後會進行篩選添加到倉庫的題解模塊。

你們若是發現本身很難堅持下去，也能夠加入個人羣聊，咱們互相監督。 另外我還專門組建了slack羣，有興趣的能夠加羣后在羣裏喊便可。

關注我

你們能夠關注個人公衆號《腦洞前端》，公衆號後臺回覆「大前端」，拉你進《大前端面試寶典 - 圖解前端羣》。回覆「leetcode」，拉你進《leetcode題解交流羣》

最後祝你們刷題愉快，拿到本身心儀的offer。