你們有或常常碰到OOM的問題,對吧?不少這樣的問題只要一出現相信你們的想法跟小馬的同樣,就是本身的應用:優化、優化、再優化!並且若是出現相似於OOM這樣級別的問題,根本就很差處理,LogCat日誌中顯示的信息僅僅是OOM,並不會給你提示如何解決的方法或思路,由於引發OOM的緣由是你應用的問題,不是系統問題!應該想下,在優化以前找到須要優化的地方,再去作優化操做不是更直接嗎?相信大多數朋友應該常常聽過或使用Jnuit調試吧,好了,廢話很少說,今天小馬就跟你們一塊兒來學習總結下OOM的調試方法,來找到須要優化的地方,要知道OOM也是能夠一步步調試的:數據庫
首先,先一塊兒來作些小小的知識鋪墊:緩存
Android(Java)中常見的容易引發內存泄漏的不良代碼:安全
1. 查詢數據庫沒有關閉遊標eclipse
程序中常常會進行查詢數據庫的操做,可是常常會有使用完畢Cursor後沒有關閉的狀況。若是咱們的查詢結果集比較小,對內存的消耗不容易被發現,只有在常時間大量操做的狀況下才會復現內存問題,這樣就會給之後的測試和問題排查帶來困難和風險示例代以下碼:工具
2. 構造Adapter時,沒有使用緩存的 convertView ,這個問題小立刻一篇:ListView加載數據原理及優化總結(二十一)中已經講過了,你們能夠回過頭看下學習
3. Bitmap對象不在使用時調用recycle()沒有及時釋放 測試
若是一個Bitmap對象比較佔內存,當它不在被使用的時候,能夠調用Bitmap.recycle()方法回收此對象的像素所佔用的內存優化
4.沒有及時釋放對象的引用ui
簡單舉個例子:好比兩個Activity之間傳遞的Context 或其它的自定義對象,使用完後必須當即釋放 即:Activity = null ; Context = null ; Object = null;能夠的話在這釋放對象以後通知系統來回收:System.gc();這樣最好了!this
Android主要應用在嵌入式設備當中,而嵌入式設備因爲一些衆所周知的條件限制,一般都不會有很高的配置,特別是內存是比較有限的。若是咱們編寫的代 碼當中有太多的對內存使用不當的地方,不免會使得咱們的設備運行緩慢,甚至是死機。爲了可以使得Android應用程序安全且快速的運行,Android 的每一個應用程序都會使用一個專有的Dalvik虛擬機實例來運行,它是由Zygote服務進程演變過來的,也就是說每一個應用程序都是在屬於本身的進程中運行的(問題一:這個地方小馬怎麼知道是在屬於本身的進程中運行的?你們繼續,答案小馬會在下面詳細介紹)。一方面,若是程序在運行過程當中出現了內存泄漏的問題,僅僅會使得本身的進程被殺掉,而不會影響其餘進程(若是是system_process 等系統進程出問題的話,則會引發系統重啓)。另外一方面Android爲不一樣類型的進程分配了不一樣的內存使用上限,若是應用進程使用的內存超過了這個上限, 則會被系統視爲內存泄漏,從而被殺掉
下面小馬來解釋下問題一:」每一個應用程序都是在屬於本身的進程中運行的」這句話,對於這句話,你們只記住一點:「當一個程序第一次啓動的時候,Android會啓動一個LINUX進程和一個主線程。默認的狀況下,全部該程序的組件都將在該進程和線程中運行。」~^_^ O_O !!!
同時,Android會爲每一個應用程序分配一個單獨的LINUX用戶。Android會盡可能保留一個正在運行進程,只在內存資源出現不足時,Android會嘗試中止一些進程從而釋放足夠的資源給其餘新的進程使用, 也能保證用戶正在訪問的當前進程有足夠的資源去及時地響應用戶的事件。Android會根據進程中運行的組件類別以及組件的狀態來判斷該進程的重要性,Android會首先中止那些不重要的進程。按照重要性從高到低一共有五個級別就是咱們常說的:前臺進程、可見進程、服務進程、後臺進程、空進程(此處概念略,你們本身查)
還有個小擴展:當一個程序第一次啓動時,Android會同時啓動一個對應的主線程(Main Thread),主線程主要負責處理與UI相關的事件,如用戶的按鍵事件,用戶接觸屏幕的事件以及屏幕繪圖事件,並把相關的事件分發到對應的組件進行處理。因此主線程一般又被叫作UI線程。在開發Android應用時必須遵照單線程模型的原則: Android UI操做並非線程安全的而且這些操做必須在UI線程中執行。Android的UI是單線程(Single-threaded)的。爲了不拖住GUI,一些較費時的對象應該交給獨立的線程去執行。若是幕後的線程來執行UI對象,Android就會發出錯誤訊息 CalledFromWrongThreadException。之後遇到這樣的異常拋出時就要知道怎麼回事咯!
好了,鋪墊知識就寫這麼多了,下面直接進入主題了:OOM調試
方式一:使用內存監測工具 DDMS –> Heap:(真機、模擬器都可使用)
1. 啓動eclipse後,切換到DDMS透視圖,並確認Devices視圖、Heap視圖都是打開的,沒打開的直接Window>ShowView>本身選;
2. 將手機經過USB連接至電腦,連接時須要確認手機是處於「USB調試」模式
3. 連接成功後,在DDMS的Devices視圖中將會顯示手機設備的序列號,以及設備中正在運行的部分進程信息;
4. 點擊選中想要監測的進程,若是在進程列表中未出現你的進程的話隨便選中一條讓Device一排的工具處於可用狀態,再點擊下Update Heap讓其自動找到咱們跑的應用的進程,好比小馬臨時跑的兩個應用進程如圖;
5. 點擊Heap視圖中的「Cause GC」按鈕;
6.點擊Cause GC以後就能夠看到咱們應用的內存狀況以下圖:
說明:
a) 點擊「Cause GC」按鈕至關於向虛擬機請求了一次gc操做;
b) 當內存使用信息第一次顯示之後,無須再不斷的點擊「Cause GC」,Heap視圖界面會定時刷新,在對應用的不斷的操做過程當中就能夠看到內存使用的變化;
c) 內存使用信息的各項參數根據名稱便可知道其意思,不知道具體意思的朋友自行用工具(有道、詞霸查去)
知道工具使用了,那麼如何才能知道咱們的程序是否有內存泄漏的可能性呢。這裏須要注意一個值:Heap視圖中部有一個Type叫作data object,即數據對象,也就是咱們的程序中大量存在的類類型的對象。在data object一行中有一列是「Total Size」,其值就是當前進程中全部Java數據對象的內存總量,若是你們想要看「Total Size」是分配的具體信息能夠點擊「data object這一行來查看詳細信息,以下圖」(你們看不清楚的點擊看大圖)
通常狀況下,在data object行的「Total Size」這個值的大小決定了是否會有內存泄漏。能夠這樣判斷:
a) 不斷的操做當前應用,同時注意觀察data object的Total Size值;
b) 正常狀況下Total Size值都會穩定在一個有限的範圍內,也就是說因爲程序中的的代碼良好,沒有形成對象不被垃圾回收的狀況,因此說雖然咱們不斷的操做會不斷的生成不少對 象,而在虛擬機不斷的進行GC的過程當中,這些對象都被回收了,內存佔用量會會落到一個穩定的水平;
c) 反之若是代碼中存在沒有釋放對象引用的狀況,則data object的Total Size值在每次GC後不會有明顯的回落,隨着操做次數的增多Total Size的值會愈來愈大,
直到到達一個上限後致使進程被殺掉。
Android爲應用進程分配的內存上限以下所示:(下面這些是小馬網上查到的,小馬不懂下面的語法,但知道有限制這麼一回事就夠了,此處不研究下面的代碼)
位置: /ANDROID_SOURCE/system/core/rootdir/init.rc 部分腳本
# Define the oom_adj values for the classes of processes that can be
# killed by the kernel. These are used in ActivityManagerService.
setprop ro.FOREGROUND_APP_ADJ 0
setprop ro.VISIBLE_APP_ADJ 1
setprop ro.SECONDARY_SERVER_ADJ 2
setprop ro.BACKUP_APP_ADJ 2
setprop ro.HOME_APP_ADJ 4
setprop ro.HIDDEN_APP_MIN_ADJ 7
setprop ro.CONTENT_PROVIDER_ADJ 14
setprop ro.EMPTY_APP_ADJ 15
# Define the memory thresholds at which the above process classes will
# be killed. These numbers are in pages (4k).
setprop ro.FOREGROUND_APP_MEM 1536
setprop ro.VISIBLE_APP_MEM 2048
setprop ro.SECONDARY_SERVER_MEM 4096
setprop ro.BACKUP_APP_MEM 4096
setprop ro.HOME_APP_MEM 4096
setprop ro.HIDDEN_APP_MEM 5120
setprop ro.CONTENT_PROVIDER_MEM 5632
setprop ro.EMPTY_APP_MEM 6144
# Write value must be consistent with the above properties.
# Note that the driver only supports 6 slots, so we have HOME_APP at the
# same memory level as services.
write /sys/module/lowmemorykiller/parameters/adj 0,1,2,7,14,15
write /proc/sys/vm/overcommit_memory 1
write /proc/sys/vm/min_free_order_shift 4
write /sys/module/lowmemorykiller/parameters/minfree 1536,2048,4096,5120,5632,6144
# Set init its forked children’s oom_adj.
write /proc/1/oom_adj -16
d) 此處以com.xiaoma.www進程爲例,在個人測試環境中com.xiaoma.www進程所佔用的內存的data object的Total Size正常狀況下穩定在0.8~1.0M之間,而當其值超過3~5M每次啓動應用該值不穩定的時候進程就會被系統殺掉啦!
方式二:
內存監測工具 DDMS –> Heap
使用內存分析工具 MAT(Memory Analyzer Tool)
(一) 生成.hprof文件 (生成很簡單,直接點擊Device 工具欄中的 Dump HPROF file便可生成)
(二) 使用MAT導入.hprof文件
(三) 使用MAT的視圖工具分析內存
總之,使用DDMS的Heap視圖工具能夠很方便的確認咱們的程序是否存在內存泄漏的可能性。這個地方順帶着也簡單的說一下,若是你們想要跟蹤更詳細的內存是怎樣分配的話,能夠學着使用下Windows>ShowView>Allocation Tracker工具來定位你的內存何時被什麼東西佔用了,是bundlea或HashMap或ArrayList焦點或是其它的什麼佔用了這些均可以在這個插件中查看到的,簡單的使用方法就是:選中Device進程列表中的某一個進程,讓Allocation Tracker裏面的跟蹤工具處於可用狀態,點擊Stop Tracking來跟蹤程序,過必定時間後,點擊Get Allocations來獲取內存分配的消息就能夠查看更爲詳細的內存分配狀況了,以下圖:
Allocation Tracker這個小工具比較簡單, 小馬在這個地方不一一說明了,想學的朋友們本身點擊看看就會知道里面的參數是什麼意思了…..^_^……..最後,仍是同樣,小馬在內存管理方面還要學的東西不少,若是文章中小馬有講的不清楚或不足之處,你們留言批評並提出更好的建議,小馬必定及時改進,在此先謝謝你們啦,吼吼學習學習!你們加油,一塊兒進步!!!
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