tf.Variable、tf.get_variable、tf.variable_scope以及tf.name_scope之間的關係

tensorflow提供經過變量名稱來建立或者獲取一個變量的機制。經過這個機制，在不一樣的函數中能夠直接經過變量的名字來使用變量，而不須要將變量經過參數的形式處處傳遞。

1. tf.Variable與tf.get_variable

tensorflow中經過變量名獲取變量的機制主要經過tf.get_variable和tf.variable_scope實現。固然，變量也能夠經過tf.variable來建立。

當tf.get_variable用於變量建立時，和tf.variable的功能基本等價。

 

#如下兩個定義是等價的 v = tf.get_variable('v', shape=[1], initializer=tf.constant_initializer(1.0)) v = tf.Variable(tf.constant(1.0, shape=[1], name='v')

 

 

tf.get_variable和tf.variable的最大區別在於：

tf.variable的變量名是一個可選項，經過name='v'的形式給出。但tf.get_variable必須指定變量名。

 

2. tf.get_variable與tf.variable_scope

先來解釋一下reuse問題：

當reuse爲false或none時，同一個tf.variable_scope下面的變量名不能相同；

當reuse爲true時，tf.variable_scope只能獲取已經建立過的向量。

 

例如：

 

#reuse=False時會報錯的狀況： with tf.variable_scope('foo'): v = tf.get_variable('v',[1],initializer=tf.constant_initializer(1.0)) with tf.variable_scope('foo'): v1 = tf.get_variable('v',[1])

在這種狀況下會報錯：Variable foo/v already exists, disallowed.Did you mean to set reuse=True in Varscope?

其緣由就是在命名空間foo中建立了相同的變量。若是要在foo下建立一個變量v1，其name=‘v’，只須要將reuse設置爲Ture就ok了。

 

將上面第二部分代碼修改成：

 

with tf.variable_scope('foo', reuse=True): v1 = tf.get_variable('v',[1]) print(v1.name) #結果爲foo/v

 

當reuse已經設置爲True時，tf.variable_scope只能獲取已經建立過的變量。

 

這個時候，在命名空間bar中建立name=‘v’的變量v3，將會報錯：Variable bar/v dose not exists, diallowed. Did you mean to set reuse=None in VarScope?

 

with tf.variable_scope('bar', reuse=True): v3 = tf.get_variable('v',[1])

 

 

 

簡而言之，reuse=False時，tf.variable_scope建立變量；reuse=True時，tf.variable_scope獲取變量。

 

3. tf.variable_scope與tf.name_scope

tf.name_scope函數也提供了命名空間管理的功能。這兩個函數在大部分狀況下是等價的，惟一的區別是在使用tf.get_variable函數時。

tf.get_variable函數不受tf.name_scope的影響。
咱們從代碼看下這句話的具體意思。
首先是tf.variable_scope：

 

with tf.variable_scope('foo'): a = tf.get_variable('bar',[1]) print(a.name)#結果爲foo/bar:0

再看tf.name_scope：

with tf.name_scope('a'): a=tf.Variable([1]) print(a.name)#結果爲a/Variable:0  b=tf.get_variable('b',[1]) print(b.name)#結果爲b:0

從這個結果中，咱們能很清晰地看到，tf.get_variable建立的變量並非a/b:0，而是b:0。這就表示了在tf.name_scope函數下，tf.get_variable不受其約束。

 

 （參考自https://blog.csdn.net/qq_22522663/article/details/78729029）