半監督分類算法簡述，self-trainning，co-trainning

本文主要就是隨便談談自身對半監督算法的理解，這裏主要談半監督分類。算法 首先是爲何使用半監督學習算法？學習 通常而言，當訓練數據量過少時，監督學習獲得的模型效果不能知足需求，所以用半監督學習來加強效果。訓練樣本少，會致使兩個問題，一方面是樣本的分佈不能真正表明真實數據的分佈特徵，另外一方面是數據量過少不能知足訓練學習的要求，「只能remember，不能learn」。這兩個緣由都會致使訓練數據獲得的

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