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滴滴高管再走一位。機器學習
9月7日，根據滴滴內部郵件，滴滴出行副總裁、滴滴出行研究院副院長、AI Labs負責人葉傑平將於近期離開滴滴。學習
葉傑平離職的消息隨後也獲得了滴滴的確認。大數據
葉傑平在對內發佈的離職信中表示，「五年前回國和大數據團隊的那次交流，讓我看到機器學習在交通領域無窮的潛力和想像力。加入滴滴，是一個很是正確的決定，這也是我職業里程中收穫最多的五年」。spa
離職以後，葉傑平的下一站也引發了多方猜想，對此葉傑平表示，將嘗試去探索AI在其餘領域的可能性。blog
在葉傑平離職後，滴滴CTO張博將兼任AI Labs負責人，滴滴智能控制首席科學家唐劍將任AI Labs副主任。數據分析
近半年，已有多位高管離開滴滴，其中包括滴滴出行副總裁、科技生態與發展部負責人郄小虎，滴滴國際化業務COO仇廣宇，滴滴出行地圖事業部總經理張弦，滴滴高級副總裁、普惠出行與服務事業羣總經理付軍華等高管。數據挖掘
葉傑平其人
葉傑平爲美國密歇根大學終身教授、國際電子電氣工程師學會會士（IEEE Fellow），專業方向包括機器學習、數據挖掘和大數據分析領域。class
2015年，葉傑平加入滴滴，帶領技術團隊主導滴滴從搶單到智能派單的過渡。效率
當時，滴滴研究院面對的核心難點是訂單匹配，某個時刻，乘客和空閒車輛的匹配量可能達到千萬級，再因爲路面狀況的不一樣，一千米的距離也可能由於交通擁堵狀況而致使行駛時間出現較大的差別。所以，距離評估之外，路況、預計訂單量等評估都須要被引入考量範圍。
在滴滴任職期間，葉傑平曾帶領團隊推動滴滴機器學習、天然語言處理、語音識別、計算機視覺的研發。2017年，葉傑平曾公開闡釋了機器學習在滴滴中的大規模應用，例如打車熱力圖，可以預測哪些區域在將來半小時會有訂單需求。
2018年1月，滴滴正式宣佈成立AI Labs，葉傑平擔任負責人。滴滴表示，成立AI Labs爲加大人工智慧前瞻性基礎研究，吸引頂尖科研人才，推動全球智能交通前沿技術發展。
據悉在C端，滴滴已經大量使用了人工智慧技術，好比乘客發單前的預測目的地、推薦上車點、發單後的智能派單、ETA、路徑規劃，行程中的安全駕駛，行程結束後的司乘判責環節；同時在B端，滴滴也推出了交通大腦，利用AI來解決城市交通問題。
葉傑平內部信全文
感恩滴滴，感謝你們支持與幫助，相逢的人會再相逢。
五年前回國和大數據團隊的那次交流，讓我看到機器學習在交通領域無窮的潛力和想象力。何其有幸，在過去1975個日夜，和溫暖、靠譜、有同理心的大家一塊兒，用AI提高出行效率，更守護每一次出行，這也讓我認識到最好的研究是從落地中來的。加入滴滴，是一個很是正確的決定，這也是我職業里程中收穫最多的五年。
現在話別，心裏充滿不捨。 我思考好久，嘗試去探索AI在其餘領域的可能性。感恩滴滴，也感謝你們的信任、支持與幫助。AI Labs有唐老師，有朱老師，有Kevin，相信會持續帶領你們持續作出更多更新、更有力的探索。
不會走遠，相逢的人會再相逢。讓技術發揮更大價值，咱們仍然走在同一條路上。