學習理論-VC維

學習理論 1、基本概念 2、PAC理論 3、VC維 4、極大似然，最大後驗概率，貝葉斯估計 5、模型評估與評價指標 6、模型診斷調參 三、VC維 ​ 在PAC理論中，我們用假設空間的取值 N N 來描述模型的複雜度，然而很多時候假設空間的取值是無限的，比如線性模型中模型屬於連續空間，我們無法用取值來衡量模型的複雜度，VC維的主要價值在於用VC維（維度）衡量模型的複雜度，同時給出了誤差上界（個人見解

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