MySQL索引類型一覽 讓MySQL高效運行起來

    本文介紹了七種MySQL索引類型。在數據庫表中，對字段創建索引能夠大大提升查詢速度。經過善用這些索引，能夠令MySQL的查詢和運行更加高效。

    索引是快速搜索的關鍵。MySQL索引的創建對於MySQL的高效運行是很重要的。下面介紹幾種常見的MySQL索引類型。
在數據庫表中，對字段創建索引能夠大大提升查詢速度。假如咱們建立了一個 mytable表：

CREATE TABLE mytable(  
   ID INT NOT NULL,   
   username VARCHAR(16) NOT NULL 
);

咱們隨機向裏面插入了10000條記錄，其中有一條：5555, admin。

    在查找username="admin"的記錄 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';時，若是在username上已經創建了索引，MySQL無須任何掃描，即準確可找到該記錄。相反，MySQL會掃描全部記錄，即要查詢10000條記錄。

    索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個索引只包含單個列，一個表能夠有多個單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個索包含多個列。

MySQL索引類型包括：
     （1）普通索引
這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有如下幾種建立方式：
◆建立索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

若是是CHAR，VARCHAR類型，length能夠小於字段實際長度；若是是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。
◆修改表結構

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

◆建立表的時候直接指定

CREATE TABLE mytable(  
   ID INT NOT NULL,   
   username VARCHAR(16) NOT NULL,  
   INDEX [indexName] (username(length))  
);

刪除索引的語法：

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

    （2）惟一索引
    它與前面的普通索引相似，不一樣的就是：索引列的值必須惟一，但容許有空值。若是是組合索引，則列值的組合必須惟一。它有如下幾種建立方式：
◆建立索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

◆修改表結構

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))

◆建立表的時候直接指定

CREATE TABLE mytable(  
   ID INT NOT NULL,   
   username VARCHAR(16) NOT NULL,  
   UNIQUE [indexName] (username(length))  
);

    （3）主鍵索引
它是一種特殊的惟一索引，不容許有空值。通常是在建表的時候同時建立主鍵索引：

CREATE TABLE mytable(  
    ID INT NOT NULL,   
    username VARCHAR(16) NOT NULL,  
    PRIMARY KEY(ID)  
);

固然也能夠用 ALTER 命令。記住：一個表只能有一個主鍵。
    （4）組合索引
爲了形象地對比單列索引和組合索引，爲表添加多個字段：

CREATE TABLE mytable(  
    ID INT NOT NULL,   
    username VARCHAR(16) NOT NULL,  
    city VARCHAR(50) NOT NULL,  
    age INT NOT NULL 
);

爲了進一步榨取MySQL的效率，就要考慮創建組合索引。就是將 name, city, age建到一個索引裏：

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);

    建表時，usernname長度爲 16，這裏用 10。這是由於通常狀況下名字的長度不會超過10，這樣會加速索引查詢速度，還會減小索引文件的大小，提升INSERT的更新速度。
     若是分別在 usernname，city，age上創建單列索引，讓該表有3個單列索引，查詢時和上述的組合索引效率也會大不同，遠遠低於咱們的組合索引。雖然此時有了三個索引，但MySQL只能用到其中的那個它認爲彷佛是最有效率的單列索引。

創建這樣的組合索引，實際上是至關於分別創建了下面三組組合索引：

usernname,city,age
usernname,city
usernname

    爲何沒有 city，age這樣的組合索引呢？這是由於MySQL組合索引「最左前綴」的結果。簡單的理解就是隻從最左面的開始組合。並非只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引，下面的幾個SQL就會用到這個組合索引：

SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="鄭州"
SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"

而下面幾個則不會用到：

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="鄭州"
SELECT * FROM mytable WHREE city="鄭州"

    （5）創建索引的時機
    到這裏咱們已經學會了創建索引，那麼咱們須要在什麼狀況下創建索引呢？通常來講，在WHERE和JOIN中出現的列須要創建索引，但也不徹底如此，由於MySQL只對<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE纔會使用索引。例如：

SELECT t.Name
FROM mytable t LEFT JOIN mytable m
ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='鄭州'

此時就須要對city和age創建索引，因爲mytable表的userame也出如今了JOIN子句中，也有對它創建索引的必要。

剛纔提到只有某些時候的LIKE才需創建索引。由於在以通配符%和_開頭做查詢時，MySQL不會使用索引。例以下句會使用索引：

SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'

而下句就不會使用：

SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'

所以，在使用LIKE時應注意以上的區別。
    （6）索引的不足之處
上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會形成濫用。所以索引也會有它的缺點：
◆雖然索引大大提升了查詢速度，同時卻會下降更新表的速度，如對錶進行INSERT、UPDATE和DELETE。由於更新表時，MySQL不只要保存數據，還要保存一下索引文件。
◆創建索引會佔用磁盤空間的索引文件。通常狀況這個問題不太嚴重，但若是你在一個大表上建立了多種組合索引，索引文件的會膨脹很快。
    索引只是提升效率的一個因素，若是你的MySQL有大數據量的表，就須要花時間研究創建最優秀的索引，或優化查詢語句。
    （7）使用索引的注意事項
使用索引時，有如下一些技巧和注意事項：
◆索引不會包含有NULL值的列
    只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，複合索引中只要有一列含有NULL值，那麼這一列對於此複合索引就是無效的。因此咱們在數據庫設計時不要讓字段的默認值爲NULL。
◆使用短索引
對串列進行索引，若是可能應該指定一個前綴長度。例如，若是有一個CHAR(255)的列，若是在前10個或20個字符內，多數值是唯一的，那麼就不要對整個列進行索引。短索引不只能夠提升查詢速度並且能夠節省磁盤空間和I/O操做。
◆索引列排序
MySQL查詢只使用一個索引，所以若是where子句中已經使用了索引的話，那麼order by中的列是不會使用索引的。所以數據庫默認排序能夠符合要求的狀況下不要使用排序操做；儘可能不要包含多個列的排序，若是須要最好給這些列建立複合索引。
◆like語句操做
通常狀況下不鼓勵使用like操做，若是非使用不可，如何使用也是一個問題。like 「%aaa%」 不會使用索引而like 「aaa%」可使用索引。
◆不要在列上進行運算

select * from users where YEAR(adddate)<2007;

將在每一個行上進行運算，這將致使索引失效而進行全表掃描，所以咱們能夠改爲

select * from users where adddate<‘2007-01-01’;

◆不使用NOT IN和<>操做
以上，就對其中MySQL索引類型進行了介紹。

原文網址：http://database.51cto.com/art/200910/156685.htm