search（11）- elastic4s-模糊查詢

不少時候搜索用戶對查詢語句具備模糊感受，他們只能提供大約的描述。好比一個語句的部分，或者字句順序顛倒等。經過模糊查詢能夠幫助用戶更準確的找出他們但願搜索的結果。

模糊查詢包括先後綴，語句（phrase）查詢。前綴查詢在非文本查詢和全文查詢字段中使用是有着不一樣的效果：在非文本字段查詢中咱們須要嚴格按照詞字順序進行匹配，而全文查詢中因爲目標字段在構建索引時已經進行了分詞處理，因此匹配是在分詞中進行匹配的。下面是一些非文本先後綴查詢的例子：

POST /bank/_search { "query" : { "prefix" : { "address.keyword": "880" } } } POST /bank/_search { "query" : { "wildcard": { "address.keyword": "*Holmes*" } } } POST /bank/_search { "query" : { "regexp": { "address.keyword": ".*Holmes.*" } } }

elastic4例子： 

  val qPrefix = search("bank").query(prefixQuery("address.keyword","880")) val qWildcard = search("bank").query(wildcardQuery("address.keyword","*Holmes*")) val qRegex = search("bank").query(regexQuery("address.keyword",".*Holmes.*"))

全文查詢中經常使用match_phrase：這是一種語句查詢。如：

GET /books/_search { "query": { "match_phrase": { "publisher": "人民出版社" } } }

一個有意義的語句中每一個字在句子中的位置都是按順序的。「人民出版社」可能被分詞成「人民」、「人民版」，「人民社」、「社「等。但實際上不少圖書行內人稱「人社版「。也就是說應該允許必定程度的靈活性，即字在句中的位置允許必定程度的錯位。這個程度能夠用slop來表示：

GET /books/_search { "query": { "match_phrase": { "publisher": { "query": "人社版", "slop" : 10 } } } }

上面這個slop = 10 的意思是咱們能夠允許十步字距調整。slop值越大覆蓋詞段越廣，不過可能會影響效率。elastic4請求表達以下：

  val qPhrase = search("books").query( matchPhraseQuery("PUBLISHER","人社版").slop(10) )

另外，match_phrase在用戶錄入查詢條件時能夠做爲提示（auto-completion）或者即錄即查（search_as_you_type）使用。這時用前綴查詢match_phrase_prefix最爲合適。由於能夠兼顧英文到字母層級的錄入查詢：

GET /books/_search { "query": { "match_phrase_prefix": { "publisher": { "query": "人社版", "slop" : 10 } } } }

用elastic4來表示：

  val qPhrasePfx = search("books").query( matchPhrasePrefixQuery("PUBLISHER","人社版").slop(10) )