多種模型融合策略
這篇博文主要參考了2017 年的WWW的paper《Model Ensemble for Click Prediction in Bing Search Ads》。雖然這裏的model ensemble用到的場景是點擊預測，但是其中的思想可以用在任意的使用機器學習的場景。 首先要說的是，這篇文章裏介紹的模型融合策略是基於GBDT（XGBOOST）、DNN和LR這三種基本的分類器。（其實在實戰中用的
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