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電商的秒殺、搶購,春運搶票,微信QQ搶紅包,從技術的角度來講,這對於Web 系統是一個很大的考驗. 高併發場景下,系統的優化和穩定是相當重要的.html
互聯網的開發包括 Java 後臺、 NoSQL、數據庫、限流、CDN、負載均衡等內容, 目前並無權威性的技術和設計,有的只是長期經驗的總結,可是使用這些經驗能夠有效優化系統,提升系統的併發能力.前端
咱們接下來的幾篇博文主要討論 Java 後臺、 NoSQL ( Redis )和數據庫部分技術.java
主要分如下幾大部分:mysql
案例關注點jquery
模擬 20 萬元的紅包,共分爲 2 萬個可搶的小紅包,有 3 萬人同時搶奪的場景 ,模擬出現超發和如何保證數據一致性的問題。web
在高併發的場景下,除了數據的一致性外,還要關注性能的問題 , 由於通常而言 , 時間太長用戶體驗就會不好,因此要測試數據一致性和系統的性能 。面試
工程結構spring
庫表設計sql
MySql5.7
/*==============================================================*/
/* Table: 紅包表 */
/*==============================================================*/
create table T_RED_PACKET
(
id int(12) not null auto_increment COMMENT '紅包編號',
user_id int(12) not null COMMENT '發紅包的用戶id',
amount decimal(16,2) not null COMMENT '紅包金額',
send_date timestamp not null DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '發紅包日期',
total int(12) not null COMMENT '紅包總數',
unit_amount decimal(12) not null COMMENT '單個紅包的金額',
stock int(12) not null COMMENT '紅包剩餘個數',
version int(12) default 0 not null COMMENT '版本(爲後續擴展用)',
note varchar(256) null COMMENT '備註',,
primary key clustered (id)
);複製代碼
紅包表表示存放紅包的是一個大紅包的信息,它會分爲若干個小紅包,爲了業務簡單,假設每個紅包是等額的。而對於搶紅包而言,就是從大紅包中搶奪那些剩餘的小紅包,剩餘紅包數會被記錄在紅包表中。 兩個表有外鍵關聯 T_RED_PACKET.id = T_USER_RED_PACKET.red_packet_id
/*==============================================================*/
/* Table: 用戶搶紅包表 */
/*==============================================================*/
create table T_USER_RED_PACKET
(
id int(12) not null auto_increment COMMENT '用戶搶到的紅包id',
red_packet_id int(12) not null COMMENT '紅包id',
user_id int(12) not null COMMENT '搶紅包用戶的id',
amount decimal(16,2) not null COMMENT '搶到的紅包金額',
grab_time timestamp not null DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '搶紅包時間',
note varchar(256) null COMMENT '備註',
primary key clustered (id)
);
/**
* 插入一個20萬元金額,2萬個小紅包,每一個10元的紅包數據
*/
insert into T_RED_PACKET(user_id, amount, send_date, total, unit_amount, stock, note)
values(1, 200000.00, now(), 20000, 10.00, 20000,'20萬元金額,2萬個小紅包,每一個10元');
commit;複製代碼
這樣就建好了兩個表,而且將一個 20 萬元金額,2 萬個小紅包,每一個 10 元的紅包信息插入到了紅包表中,用做模擬數據。
Domain
有了這兩個表,咱們就能夠爲這兩個表建兩個 POJO 了,讓這兩個表和 POJO 對應起來,這兩個 POJO 爲 RedPacket 和 UserRedPacket,實現類序列化接口。
紅包信息
package com.artisan.redpacket.pojo;
import java.io.Serializable;
import java.sql.Timestamp;
/**
*
*
* @ClassName: RedPacket
*
* @Description: 紅包表對應的實體類,可序列化
*
* @author: Mr.Yang
*
* @date: 2018年10月8日 下午3:42:58
*/
public class RedPacket implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 9036484563091364939L;
// 紅包編號
private Long id;
// 發紅包的用戶id
private Long userId;
// 紅包金額
private Double amount;
// 發紅包日期
private Timestamp sendDate;
// 紅包總數
private Integer total;
// 單個紅包的金額
private Double unitAmount;
// 紅包剩餘個數
private Integer stock;
// 版本(爲後續擴展用)
private Integer version;
// 備註
private String note;
// 省略set/get
}複製代碼
搶紅包信息
package com.artisan.redpacket.pojo;
import java.io.Serializable;
import java.sql.Timestamp;
/**
*
*
* @ClassName: UserRedPacket
*
* @Description: 用戶搶紅包表
*
* @author: Mr.Yang
*
* @date: 2018年10月8日 下午3:47:40
*/
public class UserRedPacket implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 7049215937937620886L;
// 用戶紅包id
private Long id;
// 紅包id
private Long redPacketId;
// 搶紅包的用戶的id
private Long userId;
// 搶紅包金額
private Double amount;
// 搶紅包時間
private Timestamp grabTime;
// 備註
private String note;
// 省略set/get
}複製代碼
Dao層實現
MyBatis Dao接口類及對應的Mapper文件
使用 MyBatis 開發,先來完成大紅包信息的查詢先來定義一個 DAO 對象
package com.artisan.redpacket.dao;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import com.artisan.redpacket.pojo.RedPacket;
@Repository
public interface RedPacketDao {
/**
* 獲取紅包信息.
* @param id --紅包id
* @return 紅包具體信息
*/
public RedPacket getRedPacket(Long id);
/**
* 扣減搶紅包數.
* @param id -- 紅包id
* @return 更新記錄條數
*/
public int decreaseRedPacket(Long id);
}複製代碼
其中的兩個方法 , 一個是查詢紅包,另外一個是扣減紅包庫存。
搶紅包的邏輯是,先查詢紅包的信息,看其是否擁有存量能夠扣減。若是有存量,那麼能夠扣減它,不然就不扣減。
接着將對應的Mapper映射文件編寫一下
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.artisan.redpacket.dao.RedPacketDao">
<!-- 查詢紅包具體信息 -->
<select id="getRedPacket" parameterType="long"
resultType="com.artisan.redpacket.pojo.RedPacket">
select id, user_id as userId, amount, send_date as
sendDate, total,
unit_amount as unitAmount, stock, version, note from
T_RED_PACKET
where id = #{id}
</select>
<!-- 扣減搶紅包庫存 -->
<update id="decreaseRedPacket">
update T_RED_PACKET set stock = stock - 1 where id =
#{id}
</update>
</mapper>複製代碼
這裏getRedPacket並無加鎖這類動做,目的是爲了演示超發紅包的狀況.
而後是搶紅包的設計了 ,先來定義插入搶紅包的 DAO ,緊接着是Mapper映射文件
package com.artisan.redpacket.dao;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import com.artisan.redpacket.pojo.UserRedPacket;
@Repository
public interface UserRedPacketDao {
/**
* 插入搶紅包信息.
* @param userRedPacket ——搶紅包信息
* @return 影響記錄數.
*/
public int grapRedPacket(UserRedPacket userRedPacket);
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.artisan.redpacket.dao.UserRedPacketDao">
<!-- 插入搶紅包信息 -->
<insert id="grapRedPacket" useGeneratedKeys="true"
keyProperty="id" parameterType="com.artisan.redpacket.pojo.UserRedPacket">
insert into T_USER_RED_PACKET( red_packet_id, user_id, amount, grab_time, note)
values (#{redPacketId}, #{userId}, #{amount}, now(), #{note})
</insert>
</mapper>複製代碼
這裏使用了 useGeneratedKeys 和 keyPrope町,這就意味着會返回數據庫生成的主鍵信息,這樣就能夠拿到插入記錄的主鍵了 , 關於 DAO 層就基本完成了。別忘了單元測試!!!
Service層實現
接下來定義兩個 Service 層接口,分別是 UserRedPacketService和RedPacketService
package com.artisan.redpacket.service;
import com.artisan.redpacket.pojo.RedPacket;
public interface RedPacketService {
/**
* 獲取紅包
* @param id ——編號
* @return 紅包信息
*/
public RedPacket getRedPacket(Long id);
/**
* 扣減紅包
* @param id——編號
* @return 影響條數.
*/
public int decreaseRedPacket(Long id);
}
package com.artisan.redpacket.service;
public interface UserRedPacketService {
/**
* 保存搶紅包信息.
* @param redPacketId 紅包編號
* @param userId 搶紅包用戶編號
* @return 影響記錄數.
*/
public int grapRedPacket(Long redPacketId, Long userId);
}複製代碼
實現類以下:
package com.artisan.redpacket.service.impl;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Isolation;
import org.springframework.transaction.annotation.Propagation;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import com.artisan.redpacket.dao.RedPacketDao;
import com.artisan.redpacket.pojo.RedPacket;
import com.artisan.redpacket.service.RedPacketService;
@Service
public class RedPacketServiceImpl implements RedPacketService {
@Autowired
private RedPacketDao redPacketDao;
@Override
@Transactional(isolation=Isolation.READ_COMMITTED, propagation = Propagation.REQUIRED)
public RedPacket getRedPacket(Long id) {
return redPacketDao.getRedPacket(id);
}
@Override
@Transactional(isolation=Isolation.READ_COMMITTED, propagation = Propagation.REQUIRED)
public int decreaseRedPacket(Long id) {
return redPacketDao.decreaseRedPacket(id);
}
}複製代碼
配置了事務註解@Transactional , 讓程序可以在事務中運行,以保證數據的一致性 , 這裏採用的是讀/寫提交的隔離級別 , 之因此不採用更高的級別, 主要是提升數據庫的併發能力,而對於傳播行爲則採用 Propagation.REQUIRED,這樣調用這個方法的時候,若是沒有事務則會建立事務, 若是有事務則沿用當前事務。
實現 UserRedPacketService 接口的方法 grapRedPacket,它是核心的接口方法
package com.artisan.redpacket.service.impl;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Isolation;
import org.springframework.transaction.annotation.Propagation;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import com.artisan.redpacket.dao.RedPacketDao;
import com.artisan.redpacket.dao.UserRedPacketDao;
import com.artisan.redpacket.pojo.RedPacket;
import com.artisan.redpacket.pojo.UserRedPacket;
import com.artisan.redpacket.service.UserRedPacketService;
@Service
public class UserRedPacketServiceImpl implements UserRedPacketService {
// private Logger logger =
// LoggerFactory.getLogger(UserRedPacketServiceImpl.class);
@Autowired
private UserRedPacketDao userRedPacketDao;
@Autowired
private RedPacketDao redPacketDao;
// 失敗
private static final int FAILED = 0;
@Override
@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED, propagation = Propagation.REQUIRED)
public int grapRedPacket(Long redPacketId, Long userId) {
// 獲取紅包信息
RedPacket redPacket = redPacketDao.getRedPacket(redPacketId);
int leftRedPacket = redPacket.getStock();
// 當前小紅包庫存大於0
if (leftRedPacket > 0) {
redPacketDao.decreaseRedPacket(redPacketId);
// logger.info("剩餘Stock數量:{}", leftRedPacket);
// 生成搶紅包信息
UserRedPacket userRedPacket = new UserRedPacket();
userRedPacket.setRedPacketId(redPacketId);
userRedPacket.setUserId(userId);
userRedPacket.setAmount(redPacket.getUnitAmount());
userRedPacket.setNote("redpacket- " + redPacketId);
// 插入搶紅包信息
int result = userRedPacketDao.grapRedPacket(userRedPacket);
return result;
}
// logger.info("沒有紅包啦.....剩餘Stock數量:{}", leftRedPacket);
// 失敗返回
return FAILED;
}
}複製代碼
grapRedPacket 方法的邏輯是首先獲取紅包信息,若是發現紅包庫存大於 0,則說明還有紅包可搶,搶奪紅包並生成搶紅包的信息將其保存到數據庫中。要注意的是,數據庫事務方面的設置,代碼中使用註解@Transactional , 說明它會在一個事務中運行,這樣就可以保證全部的操做都是在一個事務中完成的。在高併發中會發生超發的現象,後面會看到超發的實際測試。
使用全註解搭建SSM 開發環境
咱們這裏將使用註解的方式來完成 SSM 開發的環境,能夠經過繼承 AbstractAnnotationConfigDispatcherServletlnitfal izer 去配置其餘內 容,所以首先來配置 WebApplnitialize
工做一到五年的java 開發工程師朋友能夠加入咱們Java架構交流羣:760940986 羣內提供 高可用,高併發,spring源碼,mybatis源碼,JVM,大數據,Netty等多個技術知識的架構視頻資料 還有大把大牛在羣內交流以及解答面試指導,問題答疑~~要進來和大牛交流學習提高提高本身嗎~~~~
進羣能夠獲取大牛講解的高併發搶紅包視頻
package com.artisan.redpacket.config;
import javax.servlet.MultipartConfigElement;
import javax.servlet.ServletRegistration.Dynamic;
import org.springframework.web.servlet.support.AbstractAnnotationConfigDispatcherServletInitializer;
public class WebAppInitializer extends AbstractAnnotationConfigDispatcherServletInitializer {
// Spring IoC環境配置
@Override
protected Class<?>[] getRootConfigClasses() {
// 配置Spring IoC資源
return new Class<?>[] { RootConfig.class };
}
// DispatcherServlet環境配置
@Override
protected Class<?>[] getServletConfigClasses() {
// 加載Java配置類
return new Class<?>[] { WebConfig.class };
}
// DispatchServlet攔截請求配置
@Override
protected String[] getServletMappings() {
return new String[] { "*.do" };
}
/**
* @param dynamic
* Servlet上傳文件配置.
*/
@Override
protected void customizeRegistration(Dynamic dynamic) {
// 配置上傳文件路徑
String filepath = "D:/";
// 5MB
Long singleMax = (long) (5 * Math.pow(2, 20));
// 10MB
Long totalMax = (long) (10 * Math.pow(2, 20));
// 設置上傳文件配置
dynamic.setMultipartConfig(new MultipartConfigElement(filepath, singleMax, totalMax, 0));
}
}複製代碼
WebAppInitializer繼承了 AbstractAnnotationConfigDispatcherServletlnitializer, 重寫了 3 個抽象方法 , 而且覆蓋了父類的 customizeRegistration 方法 , 做爲上傳文件的配置。
經過這 3 個方法就能夠配置 Web 工程中 的 Spring IoC 資源和 DispatcherServlet 的配置內容 , 首先是配置 Spring IoC 容器,配置類 RootConfig
package com.artisan.redpacket.config;
import java.util.Properties;
import javax.sql.DataSource;
import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSourceFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan.Filter;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.FilterType;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.core.io.Resource;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
import org.springframework.transaction.annotation.TransactionManagementConfigurer;
@Configuration
//定義Spring 掃描的包
@ComponentScan(value= "com.*", includeFilters= {@Filter(type = FilterType.ANNOTATION, value ={Service.class})})
//使用事務驅動管理器
@EnableTransactionManagement
//實現接口TransactionManagementConfigurer,這樣能夠配置註解驅動事務
public class RootConfig implements TransactionManagementConfigurer {
private DataSource dataSource = null;
/**
* 配置數據庫.
* @return 數據鏈接池
*/
@Bean(name = "dataSource")
public DataSource initDataSource() {
if (dataSource != null) {
return dataSource;
}
try {
Properties props = new Properties();
props.load(RootConfig.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties"));
props.setProperty("driverClassName", props.getProperty("jdbc.driver"));
props.setProperty("url", props.getProperty("jdbc.url"));
props.setProperty("username", props.getProperty("jdbc.username"));
props.setProperty("password", props.getProperty("jdbc.password"));
dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(props);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return dataSource;
}
/***
* 配置SqlSessionFactoryBean
* @return SqlSessionFactoryBean
*/
@Bean(name="sqlSessionFactory")
public SqlSessionFactoryBean initSqlSessionFactory() {
SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
sqlSessionFactory.setDataSource(initDataSource());
//配置MyBatis配置文件
Resource resource = new ClassPathResource("mybatis/mybatis-config.xml");
sqlSessionFactory.setConfigLocation(resource);
return sqlSessionFactory;
}
/***
* 經過自動掃描,發現MyBatis Mapper接口
* @return Mapper掃描器
*/
@Bean
public MapperScannerConfigurer initMapperScannerConfigurer() {
MapperScannerConfigurer msc = new MapperScannerConfigurer();
msc.setBasePackage("com.*");
msc.setSqlSessionFactoryBeanName("sqlSessionFactory");
msc.setAnnotationClass(Repository.class);
return msc;
}
/**
* 實現接口方法,註冊註解事務,當@Transactional 使用的時候產生數據庫事務
*/
@Override
@Bean(name="annotationDrivenTransactionManager")
public PlatformTransactionManager annotationDrivenTransactionManager() {
DataSourceTransactionManager transactionManager =
new DataSourceTransactionManager();
transactionManager.setDataSource(initDataSource());
return transactionManager;
}複製代碼
這個類和以前論述的有所不一樣 , 它標註了註解@EnableTransactionManagement , 實現了接口 TransactionManagementConfigurer, 這樣的配置是爲了實現註解式的事務 , 未來能夠經過註解@Transactional 配 置數據庫事務。
它有一 個方法annotationDrivenTransactionManager這須要將一個事務管理器返回給它就能夠了
除了配置數據庫事務外 ,還配置了數據源 SqISessionFactoryBean 和 MyBatis 的掃描類 , 並把 MyBatis的掃描類經過註解@Repository 和包名"com.*"限定。這樣 MyBatis 就會經過 Spring 的機制找到對應的接 口和配置 , Spring 會自動把對應的接口裝配到 IoC 容器中 。
有了 Spring IoC 容器後 , 還須要配置 DispatcherServlet 上下文
package com.artisan.redpacket.config;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Executor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan.Filter;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.FilterType;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.http.converter.json.MappingJackson2HttpMessageConverter;
import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurerSupport;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.servlet.HandlerAdapter;
import org.springframework.web.servlet.ViewResolver;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.EnableWebMvc;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter;
import org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver;
@Configuration
//定義Spring MVC掃描的包
@ComponentScan(value="com.*", includeFilters= {@Filter(type = FilterType.ANNOTATION, value = Controller.class)})
//啓動Spring MVC配置
@EnableWebMvc
public class WebConfig extends AsyncConfigurerSupport {
/***
* 經過註解 @Bean 初始化視圖解析器
* @return ViewResolver 視圖解析器
*/
@Bean(name="internalResourceViewResolver")
public ViewResolver initViewResolver() {
InternalResourceViewResolver viewResolver =new InternalResourceViewResolver();
viewResolver.setPrefix("/WEB-INF/jsp/");
viewResolver.setSuffix(".jsp");
return viewResolver;
}
/**
* 初始化RequestMappingHandlerAdapter,並加載Http的Json轉換器
* @return RequestMappingHandlerAdapter 對象
*/
@Bean(name="requestMappingHandlerAdapter")
public HandlerAdapter initRequestMappingHandlerAdapter() {
//建立RequestMappingHandlerAdapter適配器
RequestMappingHandlerAdapter rmhd = new RequestMappingHandlerAdapter();
//HTTP JSON轉換器
MappingJackson2HttpMessageConverter jsonConverter
= new MappingJackson2HttpMessageConverter();
//MappingJackson2HttpMessageConverter接收JSON類型消息的轉換
MediaType mediaType = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8;
List<MediaType> mediaTypes = new ArrayList<MediaType>();
mediaTypes.add(mediaType);
//加入轉換器的支持類型
jsonConverter.setSupportedMediaTypes(mediaTypes);
//往適配器加入json轉換器
rmhd.getMessageConverters().add(jsonConverter);
return rmhd;
}
@Override
public Executor getAsyncExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
taskExecutor.setCorePoolSize(5);
taskExecutor.setMaxPoolSize(10);
taskExecutor.setQueueCapacity(200);
taskExecutor.initialize();
return taskExecutor;
}
}複製代碼
這裏配置了一個視圖解析器 , 經過它找到對應 JSP 文件,而後使用數據模型進行渲染,採用自定義 創 建 RequestMappingHandlerAdapter , 爲了讓它可以支持 JSON 格式(@ResponseBody ) 的轉換,因此須要建立一個關於對象和 JSON 的轉換消息類MappingJackson2HttpMessageConverter
建立它以後,把它註冊給 RequestMappingHandlerAdapter對象 , 這樣當控制器遇到註解@ResponseBody 的時候就知道採用 JSON 消息類型進行應答 , 那麼在控制器完成邏輯後 , 由處理器將其和消息轉換類型作匹配,找到MappingJackson2HttpMessageConverter 類對象,從而轉變爲 JSON 數據。
經過上面的 3 個類就搭建好了 Spring MVC 和 Spring 的開發環境,可是沒有完成對MyBatis 配置文件. 從RootConfig#initSqlSessionFactory()方法中看到加載的MyBatis 的配置文件爲"mybatis/mybatis-config.xml",該配置文件主要是加載mapper映射文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
<mappers>
<mapper resource="mapper/UserRedPacket.xml"/>
<mapper resource="mapper/RedPacket.xml"/>
</mappers>
</configuration>複製代碼
記得進行Service層的單元測試, 關於後臺的邏輯就已經完成 , 接下來繼續將Controller層實現,進行頁面測試吧。
Controller層
package com.artisan.redpacket.controller;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import com.artisan.redpacket.service.UserRedPacketService;
@Controller
@RequestMapping("/userRedPacket")
public class UserRedPacketController {
@Autowired
private UserRedPacketService userRedPacketService;
@RequestMapping(value = "/grapRedPacket")
@ResponseBody
public Map<String, Object> grapRedPacket(Long redPacketId, Long userId) {
// 搶紅包
int result = userRedPacketService.grapRedPacket(redPacketId, userId);
Map<String, Object> retMap = new HashMap<String, Object>();
boolean flag = result > 0;
retMap.put("success", flag);
retMap.put("message", flag ? "搶紅包成功" : "搶紅包失敗");
return retMap;
}
}複製代碼
對於控制器而言 , 它將搶奪一個紅包 , 而且將一個 Map返回,因爲使用了註解@ResponseBody 標註方法,因此最後它會轉變爲一個 JSON 返回給前端請求,編寫 JSP 對其進行測試
View層
grap.jsp
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>參數</title>
<!-- 加載Query文件-->
<script type="text/javascript" src="https://code.jquery.com/jquery-3.2.0.js">
</script>
<script type="text/javascript">
$(document).ready(function () {
//模擬30000個異步請求,進行併發
var max = 30000;
for (var i = 1; i <= max; i++) {
//jQuery的post請求,請注意這是異步請求
$.post({
//請求搶id爲1的紅包
//根據本身請求修改對應的url和大紅包編號
url: "./userRedPacket/grapRedPacket.do?redPacketId=1&userId=" + i,
//成功後的方法
success: function (result) {
}
});
}
});
</script>
</head>
<body>
</body>
</html>複製代碼
這裏咱們使用了 JavaScript 去模擬 3 萬人同時搶紅包的場景 . 請使用 Firefox進行測試(Chrome總是丟失請求,IE慢)
JavaScript 的 post 請求是一個異步請求,因此這是一個高併發的場景,它將搶奪 id 爲1的紅包 , 依據以前 SQL 的插入 , 這是一個 20 萬元的紅包 , 一共有兩萬個,那麼在這樣高併發場景下會有什麼問題發生呢?
注意兩個點 : 一個是數據的一致性,另一個是性能問題。
運行測試
啓動tomcat,前端訪問 http://localhost:8080/ssm_redpacket/grap.jsp
若是有日誌,記得調成error級別,或者不打印日誌。
我這裏的mysql是部署在虛擬機中,CPU和內存的配置都不高。 內存1G。
超量發送的BUG驗證
模擬高併發場景的搶紅包後,兩個維度進行統計
搶紅包一致性統計:
SELECT
a.id,
a.amount,
a.stock
FROM
T_RED_PACKET a
WHERE
a.id = 1
UNION ALL
SELECT
max(b.user_id),
sum(b.amount),
count(*)
FROM
T_USER_RED_PACKET b
WHERE
b.red_packet_id = 1;複製代碼
使用 SQL 去查詢紅包的庫存、發放紅包的總個數、總金額,咱們發現了錯誤,紅包總額爲 20 萬元,兩萬個小紅包,結果發放了 200020元的紅包, 20002 個紅包。現有庫存爲-2,超出了以前的限定,這就是高併發的超發現象,這是一個錯誤的邏輯 。
搶紅包性能統計:
SELECT
(
UNIX_TIMESTAMP(max(a.grab_time)) - UNIX_TIMESTAMP(min(a.grab_time))
) AS lastTime
FROM
T_USER_RED_PACKET a;複製代碼
一共使用了 190 秒的時間,完成 20002 個紅包的搶奪,性能通常。。。可是邏輯上存在超發錯誤,還須要解決超發問題 。
超發問題解決思路
超發現象是由多線程下數據不一致形成的,對於此類問題,若是採用數據庫方案的話,主要經過悲觀鎖和樂觀鎖來處理,這兩種方法的性能是不同的。
接下來咱們分別使用悲觀鎖、樂觀鎖、Redis+lua的方式來解決這個超發問題。
工做一到五年的java 開發工程師朋友能夠加入咱們Java架構交流羣:760940986 羣內提供 高可用,高併發,spring源碼,mybatis源碼,JVM,大數據,Netty等多個技術知識的架構視頻資料 還有大把大牛在羣內交流以及解答面試指導,問題答疑~~要進來和大牛交流學習提高提高本身嗎~~~~
進羣能夠獲取大牛講解的高併發搶紅包視頻