實在智能RPA學院|高性能特徵工程Pipeline設計要點

當前深度學習技術已經在搜索、廣告、推薦等點擊率預估及類似場景中得到了廣泛和有效的運用，取得了一些突破性的進展。其中一部分進展得益於在隱藏層之外顯示構造特徵組合，從而彌補神經網絡的局部低效表達能力。從這個角度看，特徵交叉等傳統的特徵工程技術仍將在一定時間內繼續存在。另一方面，在工業場景中，作爲基線的LR/FTRL模型或者GBDT模型，也是考察深度神經網絡效果的必要對照實驗組，甚至是初次場景建模的首選

>>阅读原文<<