【研究生】即插即用新卷積：提升CNN性能、速度翻倍

選自arXiv 作者： Yunpeng Chen等 轉載於 機器之心 近期，來自 Facebook AI、新加坡國立大學、奇虎 360 的研究人員聯合提出了一種新的卷積操作 (OctConv)，用於替代現有的通用卷積。這款新卷積不僅佔用更少的內存和計算，還有助於提高性能。 卷積神經網絡（CNN）在很多計算機視覺任務中都取得了卓越的成就，然而高準確率的背後，卻是很高的冗餘度和不可忽視的計算開銷。 圖

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