海鷗優化算法（含源碼）

提出了一種新的仿生算法&海鷗優化算法（SOA）解決計算量大的問題。該算法的主要靈感是遷移和海鷗在自然界中的攻擊行爲。這些行爲是數學建模和實現的強調在給定的搜索空間中的探索和開發。SOA算法的性能分析在44個基準測試函數上與9個著名的元啓發式算法進行了比較。分析對算法的計算複雜度和收斂性進行了評估。然後將其應用於七個有約束的實際工業應用中，以證明其適用性。實驗結果表明，該算法能夠解決具有挑戰性的大規

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