模擬退火算法（淺談）

  模擬退火啓發自統計力學的研究：材料中粒子的不同結構對應於粒子的不同能量水平。高溫條件下，粒子能量較高，可以自由運動和重新排列。低溫條件下， 粒子能量較低，能夠形成低能狀態的晶體。在我們優化一個目標函數時，事先我們也並不知道最優值爲多大，確定一個值的好壞，只能通過和前一個值進行比較，這也是爲什麼容易陷入局部極小。 模擬退火算法在遇到一個新解的時候，分兩種情況來決定是否接受該新解。我們用CUR和P

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