DRF框架 之基礎配置

Vue框架的總結html

"""
一、vue若是控制html
    在html中設置掛載點、導入vue.js環境、建立Vue對象與掛載點綁定
    
二、vue是漸進式js框架

三、vue指令
    {{ }}
    v-text|html => 限制一次性渲染 v-once
    v-if|show
    v-if v-else-if v-else
    v-for
    v-model
    v-bind  [c1, c2] | {active: isActive}
    v-on fn | fn(...) | fn($event, ...)
    
    {{ data中出現的變量 }}  v-if="data中出現的變量 的條件表達式"
    
四、vue實例成員
    el | template
    components
    data {} | data () { return {} }
    methods
    computed:定義的是方法屬性
    watch:監聽屬性
    props
    
    <div id="app">
        <Nav :subdata="supdata" @subaction="supaction"></Nav>
    </div>
    
五、生命週期鉤子
    都是實例成員,在組件建立到銷燬整個過程的某些時間節點回調的函數
    
    beforeCreated() {
        this._fn => this.$option.methods._fn
    }
    
六、項目
    環境:node => npm(cnpm) => vue/cli
    建立與配置 vue create proj | 選擇基礎插件 | 配置npm啓動
    插件:vue-router | vuex | axios | vue-cookies | element-ui
"""

二.drf 框架前端

  知識點的歸納vue

"""
一、接口:什麼是接口、restful接口規範
二、CBV生命週期源碼 - 基於restful規範下的CBV接口
三、請求組件、解析組件、響應組件
四、序列化組件(靈魂)
五、三大認證(重中之重):認證、權限(權限六表)、頻率
六、其餘組件:過濾、篩選、排序、分頁、路由
"""

 

  (1)何爲接口node

"""
接口:聯繫兩個物質的媒介,完成信息交互
web程序中:聯繫前臺頁面與後臺數據庫的媒介
web接口組成:
    url:長得像放回數據的url連接
    請求參數:前臺按照指定的key提供數據給後臺
    響應數據:後臺與數據庫交互後將數據反饋給前臺
"""

 

(2)restful接口規範python

接口規範:就是爲了採用不一樣的後臺語言,也能使用一樣的接口獲取到一樣的數據

如何寫接口:接口規範是 規範化書寫接口的,寫接口要寫 url、響應數據

​        注:若是將請求參數也歸入考量範圍,那就是在寫 接口文檔

1.分URL 和響應數據ios

(1) URL路由的接口規範git

1) 用api關鍵字標識接口url
    api.baidu.com | www.baidu.com/api
    
2) 接口數據安全性決定優先選擇https協議

3) 若是一個接口有多版本存在,須要在url中標識體現
    api.baidu.com/v1/... | api.baidu.com/v2/...
    
4) 接口操做的數據源稱之爲 資源,在url中通常採用資源複數形式,一個接口能夠歸納對該資源的多種操做方式
    api.baidu.com/books | api.baidu.com/books/(pk)
    
5) 請求方式有多種,用一個url處理如何保證不混亂 - 經過請求方式標識操做資源的方式
    /books        get            獲取全部
    /books        post        增長一個(多個)
    /books/(pk)    delete        刪除一個
    /books/(pk)    put            總體更新一個
    /books/(pk)    patch        局部更新一個

6) 資源每每涉及數據的各類操做方式 - 篩選、排序、限制
    api.baidu.com/books/?search=西&ordering=-price&limit=3

 

(2)響應數據的規範web

) http請求的響應會有響應狀態碼,接口用來返回操做的資源數據,能夠擁有 操做數據結果的 狀態碼
    status  0(操做資源成功)  1(操做資源失敗)  2(操做資源成功,但沒匹配結果)
    注:資源狀態碼不像http狀態碼,通常都是後臺與前臺或是客戶約定的
    
2) 資源的狀態碼文字提示
    status  ok    '帳號有誤'  '密碼有誤'  '用戶鎖定'
    
3) 資源自己
    results
    注:刪除資源成功不作任何數據返回(返回空字符串)
    
4) 不能直接放回的資源(子資源、圖片、視頻等資源),返回該資源的url連接

 

三.基於restful規範的原生Django接口 ()推導過程

(1)主路由>>>路由的分發vue-router

from django.conf.urls import url, include
from django.contrib import admin


urlpatterns = [
    url(r'^admin/', admin.site.urls),
    # 路由分發
    url(r'^api/', include('api.urls'))
]

 

(2)子路由 項目app01 app02 等vuex

api組件的子路由:api/url.py

from django.conf.urls import url

from . import views
urlpatterns = [
url(r'^books/', views.Book.as_view()),
url(r'^books/(?P<pk>.*)/$', views.Book.as_view()),
]

三.Mdels 模型層

from django.db import models

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=64)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)

    class Meta:
        db_table = 'old_boy_book'
        verbose_name = '書籍'
        verbose_name_plural = verbose_name

    def __str__(self):
        return '《%s》' % self.title

四.數據遷移命令

>: python manage.py makemigrations
>: python manage.py migrrate

>: python manage.py createsuperuser

 

五admin 後臺

from django.contrib import admin

from . import models

admin.site.register(models.Book)

六.視圖層

from django.http import JsonResponse​from django.views import Viewfrom . import models​​# 六大基礎接口:獲取一個 獲取全部 增長一個 刪除一個 總體更新一個 局部更新一個# 十大接口:羣增 羣刪 總體改羣改 局部改羣改class Book(View):    def get(self, request, *args, **kwargs):        pk = kwargs.get('pk')        if not pk:  # 羣查            # 操做數據庫            book_obj_list = models.Book.objects.all()            # 序列化過程            book_list = []            for obj in book_obj_list:                dic = {}                dic['title'] = obj.title                dic['price'] = obj.price                book_list.append(dic)            # 響應數據            return JsonResponse({                'status': 0,                'msg': 'ok',                'results': book_list            }, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})        else:  # 單查            book_dic = models.Book.objects.filter(pk=pk).values('title', 'price').first()            if book_dic:                return JsonResponse({                    'status': 0,                    'msg': 'ok',                    'results': book_dic                }, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})            return JsonResponse({                'status': 2,                'msg': '無結果',            }, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})​​    # postman能夠完成不一樣方式的請求:get | post | put ...    # postman發送數據包有三種方式:form-data | urlencoding | json    # 原生django對urlencoding方式數據兼容最好    def post(self, request, *args, **kwargs):        # 前臺經過urlencoding方式提交數據        try:            book_obj = models.Book.objects.create(**request.POST.dict())            if book_obj:                return JsonResponse({                    'status': 0,                    'msg': 'ok',                    'results': {'title': book_obj.title, 'price': book_obj.price}                }, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})        except:            return JsonResponse({                'status': 1,                'msg': '參數有誤',            }, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})​        return JsonResponse({            'status': 2,            'msg': '新增失敗',        }, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})
View Code

 

七postman 的下載安裝 

網下載安裝

get請求,攜帶參數採用Params

post等請求,提交數據包能夠採用三種方式:form-date、urlencoding、json

全部請求均可以攜帶請求頭

八.DRF框架的安裝

>: pip3 install djangorestframework

九.Djang rest_framework ()drf框架規矩的封裝風格)

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.request import Request
from rest_framework.serializers import Serializer
from rest_framework.settings import APISettings
from rest_framework.filters import SearchFilter
from rest_framework.pagination import PageNumberPagination
from rest_framework.authentication import TokenAuthentication
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
from rest_framework.throttling import SimpleRateThrottle

class Test(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        return Response('drf get ok')

十.drf 源碼請求生命週期

"""
1) 請求走的是APIView的as_view函數

2) 在APIView的as_view調用父類(django原生)的as_view,還禁用了 csrf 認證

3) 在父類的as_view中dispatch方法請求走的又是APIView的dispatch

4) 完成任務方法交給視圖類的請求函數處理,獲得請求的響應結果,返回給前臺

(request)請求

源碼入口

APIView類的dispatch方法中:request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs)  >>> 這是關鍵 轉接口

"""
# 二次封裝獲得def的request對象
request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs) 點進去

# 在rest_framework.request.Request實例化方法中
self._request = request  將原生request做爲新request的_request屬性

# 在rest_framework.request.Request的__getattr__方法中
try:
    return getattr(self._request, attr)  # 訪問屬性徹底兼容原生request
except AttributeError:
    return self.__getattribute__(attr)
"""

重點總結

# 1) drf 對原生request作了二次封裝,request._request就是原生request
# 2) 原生request對象的屬性和方法均可以被drf的request對象直接訪問(兼容)
# 3) drf請求的全部url拼接參數均被解析到query_params中,全部數據包數據都被解析到data中

request 的二次封裝 self._request = request

class Test(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        # url拼接的參數
        print(request._request.GET)  # 二次封裝方式
        print(request.GET) # 兼容
        print(request.query_params) # 拓展

        return Response('drf get ok')

    def post(self, request, *args, **kwargs):
        # 全部請求方式攜帶的數據包
        print(request._request.POST)  # 二次封裝方式
        print(request.POST)  # 兼容
        print(request.data)  # 拓展,兼容性最強,三種數據方式均可以

        print(request.query_params)

        return Response('drf post ok')

 如何使用:自定義exception_handler函數如何書寫實現體

響應類構造器:rest_framework.response.Response
ef __init__(self, data=None, status=None,
                 template_name=None, headers=None,
                 exception=False, content_type=None):
     """
        :param data: 響應數據
        :param status: http響應狀態碼
        :param template_name: drf也能夠渲染頁面,渲染的頁面模板地址(不用瞭解)
        :param headers: 響應頭
        :param exception: 是否異常了
        :param content_type: 響應的數據格式(通常不用處理,響應頭中帶了,且默認是json)
    """
    pass

 

(responnse)響應

ef __init__(self, data=None, status=None,
                 template_name=None, headers=None,
                 exception=False, content_type=None):
     """
        :param data: 響應數據
        :param status: http響應狀態碼
        :param template_name: drf也能夠渲染頁面,渲染的頁面模板地址(不用瞭解)
        :param headers: 響應頭
        :param exception: 是否異常了
        :param content_type: 響應的數據格式(通常不用處理,響應頭中帶了,且默認是json)
    """
    pass

 

渲染模塊:瀏覽器和Postman請求結果渲染數據的方式不同

源碼入口

APIView類的dispatch方法中:self.response = self.finalize_response(request, response, *args, **kwargs)

源碼分析
"""
# 最後解析reponse對象數據
self.response = self.finalize_response(request, response, *args, **kwargs) 點進去

# 拿到運行的解析類的對象們 neg = self.perform_content_negotiation(request, force=True) 點進去 # 得到解析類對象 renderers = self.get_renderers() 點進去 # 從視圖類中獲得renderer_classes請求類,如何實例化一個個對象形參解析類對象列表 return [renderer() for renderer in self.renderer_classes] # 重點:self.renderer_classes獲取renderer_classes的順序 # 本身視圖類的類屬性(局部配置) => # APIView類的類屬性設置 => # 本身配置文件的DEFAULT_RENDERER_CLASSES(全局配置) => # drf配置文件的DEFAULT_RENDERER_CLASSES
"""

 

 

(parser)數據的解析

()exception)異常模塊

"""
1)全部通過drf的APIView視圖類產生的異常,均可以提供異常處理方案
2)drf默認提供了異常處理方案(rest_framework.views.exception_handler),可是處理範圍有限
3)drf提供的處理方案兩種,處理了返回異常現象,沒處理返回None(後續就是服務器拋異常給前臺)
4)自定義異常的目的就是解決drf沒有處理的異常,讓前臺獲得合理的異常信息返回,後臺記錄異常具體信息
"""

源碼解析

# 異常模塊:APIView類的dispatch方法中
response = self.handle_exception(exc)  # 點進去

# 獲取處理異常的句柄(方法)
# 一層層看源碼,走的是配置文件,拿到的是rest_framework.views的exception_handler
# 自定義:直接寫exception_handler函數,在本身的配置文件配置EXCEPTION_HANDLER指向本身的
exception_handler = self.get_exception_handler()

# 異常處理的結果
# 自定義異常就是提供exception_handler異常處理函數,處理的目的就是讓response必定有值
response = exception_handler(exc, context)

如何自定義exepiont_handel  settings 配置文件

# 修改本身的配置文件setting.py
REST_FRAMEWORK = {
    # 全局配置異常模塊
    'EXCEPTION_HANDLER': 'api.exception.exception_handler',
}

exepiont文件的 

# 1)先將異常處理交給rest_framework.views的exception_handler去處理
# 2)判斷處理的結果(返回值)response,有值表明drf已經處理了,None表明須要本身處理

# 自定義異常處理文件exception,在文件中書寫exception_handler函數
from rest_framework.views import exception_handler as drf_exception_handler
from rest_framework.views import Response
from rest_framework import status
def exception_handler(exc, context):
    # drf的exception_handler作基礎處理
    response = drf_exception_handler(exc, context)
    # 爲空,自定義二次處理
    if response is None:
        # print(exc)
        # print(context)
        print('%s - %s - %s' % (context['view'], context['request'].method, exc))
        return Response({
            'detail': '服務器錯誤'
        }, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR, exception=True)
    return response

 

 

十一.視圖全局配置:全部視圖類統一處理,在項目的settings.py中

(1)全局的配置

REST_FRAMEWORK = {
    # drf提供的渲染類
    'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': [
        'rest_framework.renderers.JSONRenderer',
        'rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer',
    ],
}

 

(2)局部的配置

局部配置:某一個或一些實體類單獨處理,在views.py視圖類中提供對應的類屬性

lass Test(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
return Response('drf get ok')

def post(self, request, *args, **kwargs):
return Response('drf post ok')

# 在setting.py中配置REST_FRAMEWORK,完成的是全局配置,全部接口統一處理
# 若是隻有部分接口特殊化,能夠完成 - 局部配置
from rest_framework.renderers import JSONRenderer
class Test2(APIView):
# 局部配置
renderer_classes = [JSONRenderer]
def get(self, request, *args, **kwargs):
return Response('drf get ok 2')

def post(self, request, *args, **kwargs):
return Response('drf post ok 2')

 十二.序列化和反序列化的目的

from rest_framework.serializers import Serializer,SerializerMethodField

(1)最原始的寫法 序列化和反序列化封裝一塊

from api import models
# Create your views here.
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response

from utils.response import APIResponse


class V2Book(APIView):
    # 單查
    # 羣查
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        # print(request.query_params,12312)
        pk = kwargs.get('pk')
        if pk:
            try:
                book_obj = models.Book.objects.get(pk=pk, is_delete=False)
                print(book_obj, type(book_obj), 3212)
                book_data = serializers.BookModelSerializer(book_obj).data
                # print(book_data,type(book_data),123)
                return Response({
                    'status': 1,
                    'msg': 'ok',
                    'results': book_data
                })
            except:
                return Response({
                    "status": 0,
                    'img': "數據有誤"
                })
        else:
            book_query = models.Book.objects.filter(is_delete=False).all()

            book_data = serializers.BookModelSerializer(book_query, many=True).data

            return Response({
                'status': 1,
                'msg': 'ok',
                'results': book_data
            })

        # 反序列化的 經過序列化組件
        # user_ser = serializer

    def post(self, request, *args, **kwargs):
        # 單增數據是與model對應的字典   獲取的數據的格式和類型的檢驗
        request_data = request.data
        print(request_data)
        # if not isinstance(request_data,dict) or request_data == {}:
        #     return Response({
        #         'status': 1,
        #         'msg': '數據有誤',
        #
        #     })
        # else:
        # 單增
        if isinstance(request_data, dict) and request_data != {}:
            many = False
            book_data = serializers.BookModelSerializer(data=request_data, many=many)  # 進行反序列化的對象賦值
            # 當前視圖異常是 當即出發報錯異常的進行返回到前端

            book_data.is_valid(raise_exception=True)  # 進行數據的檢驗
            data_result = book_data.save()
            return Response({
                'status': 1,
                'msg': 'ok',
                'results': serializers.BookModelSerializer(data_result).data  # 反序列化
            })
        elif isinstance(request_data, list) and request_data != []:  # 是多個值的話 同時新增多個對象
            many = True
            book_data = serializers.BookModelSerializer(data=request_data, many=many)  # 反序列化 再存
            book_data.is_valid(raise_exception=True)  # 進行數據的檢驗
            # ???
            data_result = book_data.save()
            return Response({
                'status': 1,
                'msg': 'ok',
                'results': serializers.BookModelSerializer(data_result, many=many).data  # 反序列化
            })

        else:
            return Response({
                'status': 0,
                'msg': '數據格式有誤'
            })
        # 獲取數據
        # 全增

    def delete(self, request, *args, **kwargs):
        pk = kwargs.get('pk')
        if pk:
            # pk__in 符合下面的要求
            pks = [pk]
        else:
            pks = request.data.get('pks')
        if models.Book.objects.filter(pk__in=pks, is_delete=False).update(is_delete=True):
            # 直接返回
            return Response({
                'status': 1,
                'msg': '刪除成功'
            })
        else:
            return Response({
                'status': 0,
                'msg': '刪除未成功'

            })

    def put(self, request, *args, **kwargs):
        # 單 總體修改
        # 序列化的是對象

        pk = kwargs.get('pk')

        book_obj = models.Book.objects.filter(pk=pk).first()

        #  反序列化 數據
        request_data = request.data
        # 反序列化的對數據進行修改的三件事 1.數據是改誰的 2.將數據進行data 封裝 3.完序列化後的數據的檢驗
        # 反序列化的是傳的對象的 和值
        book_ser = serializers.BookModelSerializer(instance=book_obj, data=request_data, )
        # 反序列化傳數據 還須要修改的對象
        # 檢驗
        book_ser.is_valid(raise_exception=True)
        # 修改入庫
        result_obj = book_ser.save()  # 修改入庫
        return Response({
            'status': 1,
            'msg': '修改爲功',
            # 返回的 是序列化對象 傳入的是save() 返回的對象
            'results': serializers.BookModelSerializer(result_obj).data
        })

    # 進行單改和全改的patch()
    # 單體pk = [1,]
    # 多改pk=[1,2,3]

    def patch(self, request, *args, **kwargs):
        pk = kwargs.get("pk")
        request_data = request.data
        # 單改
        if pk and isinstance(request_data, dict):
            pks = [pk, ]
            request_data = [request_data, ]
        # 羣改
        elif not pk and isinstance(request_data, list):
            pks = []
            #
            for data in request_data:
                # 將每一個數據中的字典進行刪除(本質是返回鍵)
                pk = data.pop('pk', None)
                if pk:
                    pks.append(pk)
                else:
                    return Response({
                        'status': 0,
                        'msg': '數據有誤'
                    })
        else:
            return Response({
                "status": 0,
                'msg': "數據有誤"
            })
        # 將上面的單改和羣對象改進行邏輯業務處理
        # 咱們須要處理的是pks中 and健值綁定的沒有數據的pks 進行刪除
        # 將合理的數據進保存
        objs = []
        new_data = []
        for index, pk in enumerate(pks):
            try:
                # 存儲合理的數據進行修改
                obj = models.Book.objects.get(pk=pk, is_delete=False)  # BUG
                objs.append(obj)
                # 將對應上的數據保存
                new_data.append(request_data[index])
            except:
                # 繼續循環 循環結束繼續結束
                continue
        # 統一的邏輯
        book_ser = serializers.BookModelSerializer(instance=objs, data=new_data, partial=True, many=True)
        # 校驗
        book_ser.is_valid(raise_exception=True)
        print(book_ser, 123)
        book_obj = book_ser.save()
        print(book_obj, 555)
        # 返回
        return Response({
            'status': 1,
            'msg': '修改爲功',
            # 序列化和反序列化只要有多個必須是many = TRUE
            'results': serializers.BookModelSerializer(book_obj, many=True).data
        })

(2) 二次封裝response 後的序列化反序列化

response的封裝

# 咱們自定義
from rest_framework.response import Response


class APIResponse(Response):
    def __init__(self, data_status=1,data_msg='ok',
                 results=None,http_status=None, headers=None,exception=False,*kwargs):  # 咱們須要返回的值
        # data的初始信息:
        data = {
            'status':data_status,
            'msg':data_msg,
        }
        # data的響應數據體
        # results 響應多是False 0等數據 這些數據在咱們設計的方法下是不合法的因此要進行過濾
        if results is not None:
            data['results'] = results
        # 將請求後的字典內容進行更新 有則
        data.update(kwargs)
        super().__init__(data=data,status=http_status,headers=headers,exception=exception)

view 視圖代碼

 

# 重寫response() 響應方法
class BookApIView(APIView):
    def get(self, *args, **kwargs):
        book_query = models.Book.objects.filter(is_delete=False).all()
        book_ser = serializers.BookModelSerializer(book_query, many=True)
        # print(book_ser)
        book_data = book_ser.data  # 數據是存放在data 中的
        # print(book_data)
        # 返回數據咱們用封裝號的
        return APIResponse(results=book_data)

 

(3)視圖類家族的引用 序列化的使用 其實大差不差

URl的匹配規範

 

    url(r'^v7/books/$',views.BookModelViewSet.as_view({"get":'list','post':'create'})),
    url(r'^v7/books/(?P<pk>.*)/$',views.BookModelViewSet.as_view({'get':'retrieve','put':'update','patch':'partial_update','delete':'destroy'})),

視圖層View 的封裝

 

from rest_framework.viewsets import ModelViewSet


class BookModelViewSet(ModelViewSet):
    queryset = models.Book.objects.filter(is_delete=False)
    serializer_class = serializers.BookModelSerializer
    """
    as_view({"get":'list','post':'create'})
    get >>>list 羣查 post >>> 新增
    as_view({'get':'retrieve','put':'update','patch':'partial_update','delete':'destroy'}
    get >>>retrieve 單查 提供pk在url  put >>> partial = False不能進單個字段的修改 而是總體字段的更新  
    patch >>>> partial_update 默認partial = True, 
    """
    # 通常咱們刪除的不是真正的數據 而是將他的bOOL 改成1 /獲取是Treu
    # 除了刪除須要咱們本身寫  由於 特會將正真的數據進行刪除確定不合理 因此咱們本身寫優先走咱們本身的

    def destroy(self, request, *args, **kwargs):
        instance = self.get_object()  # 單刪 實列化對象
        if not instance:  # 改實例對象不存在
            return APIResponse(0, '刪除失敗')
        instance.is_delete = True
        instance.save()
        return APIResponse(1,'刪除成功')

 

serializer.py

from rest_framework.serializers import ModelSerializer,SerializerMethodField
from rest_framework.serializers import ListSerializer
from rest_framework.exceptions import ValidationError
from . import models



# 重寫咱們update() 方法


# 重點將咱們ListSerializer()


class BookListSerializer(ListSerializer):

    def update(self, instance, validated_data):
        print(instance,111)  # [<Book: <東遊記9988>>, <Book: <西遊記999>>, <Book: <南遊記>>]
        print(validated_data,2222)
        # [{'name': '東遊記88', 'price': Decimal('66.66')}, {'name': '西遊記999',
        # 'price': Decimal('77.88')}, {'name': '南遊記', 'price': Decimal('8.88')}]
        # 獲取裏面的全部數據
        print(self.child,12312312)
        for index, obj in enumerate(instance):
            # 獲取對象的索引和下標
            self.child.update(obj,validated_data[index])
        return instance  # 返回對象


class BookModelSerializer(ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.Book
        # 映射
        fields = ('name','price', 'img','author_list', 'publish_name','publisher','authors')
        extra_kwargs = {
            'name':{
                'required':True,
                'min_length':3,
                'error_messages':{

                    'required':'必填字段',
                    'min_length':'不能少於3位數字'
                }
            },
            'publisher':{
                'write_only':True,
            },
            'authors':{
                'write_only': True
            },
            'img':{
                'read_only':True,

            },
            'author_list':{
                'read_only':True
            },
            'publish_name':{
                'read_only':True
            }
        }

        # patch()方法是用save()
        # 方法進行數據的更新 可是沒有進行update()方法的封裝 須要咱們本身 重寫update() 方法
        list_serializer_class = BookListSerializer
    # 局部勾子和全局鉤子

    def validate_name(self,value):
        # 書名不能有'si'字符
        print(self.context,1111)
        if 'k' in value:  # ???
            raise ValidationError('該k書不能出版')
        return value

    # 全局鉤子
    def validate(self, attrs):
        publisher = attrs.get('publisher')
        name = attrs.get('name')
        if models.Book.objects.filter(name=name,publisher=publisher):
            raise ValidationError({'book':'該書已經存在'})
        return attrs

 

 

個性簽名:獨學而無友,則孤陋而寡聞。作一個靈魂有趣的人!

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