進化的系統須要進化的系統工程

By James TurnbullInes Sombra March 20, 2018
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在過去的幾周，咱們一直在反饋從咱們第一次站在職場時就在變化的工業技術。咱們在尋找在兩個不一樣的可是重疊領域的變化：技術的變化與方法學的變化。咱們大部分人第一次接觸的系統是第一代的CS應用。它與它的上一代系統有很大不一樣：其經過控制檯鏈接到一個運行在大型機或中型機的中心化應用。工程師像加強服務器同樣學習它的客戶端邏輯。鏈接性，傳輸的數據，安全，延遲與性能，客戶端與服務器間的狀態同步成爲管理系統時須要考慮的問題。

複雜性的提升須要其對應的管理這些系統的方法與技能的提升。新類型的系統意味着新技能，理解新工具，框架，與編程語言。咱們能夠發現如今不少之前集中在一個角色的技能開始分散：前端工程師，後端工程師，數據科學家，設計師，UX/UI專家，還有其餘專家。咱們能夠發現這個階段創建了不少孤島功能而且在轉換這些孤島間的複雜性。DevOps與SRE社區在試圖消滅以上的孤島。

從第一代CS系統，咱們能夠看到很大的變化。大部分是因爲技術對於作生意相當重要-對全部行業的任何生意都是這樣。這與客戶要求快速在不一樣地理區域的設備上部署結合。舉個例子，從街角錄像帶店租賃錄像進化爲在Netflix與Hulu上的流媒體。咱們指望分發內容的延遲從小時或分鐘下降到秒。咱們指望內容分發能夠24 7 365 天在咱們全部地區的設備上：從咱們的家和辦公室到移動中。咱們做爲客戶，不須要關心基礎設施或系統達到此目的的複雜性：咱們只想看新賽季的比賽。

每次進化都須要咱們打造與管理所需的技術須要的技術，系統，技能變化。在大多數時候，這些變化引入了更多的複雜性：咱們曾經管理CS系統須要的技能與知識與現代分佈式系統須要的彈性，低延遲，高可用的需求有很大不一樣。因此，咱們須要知道哪些咱們以前不知道的呢？

重定義最小可用產品

做爲從業者，咱們要作得更好。因爲可用性與彈性已是主要考慮的問題，應用程序的最小可用產品須要被重定義。好的設計目標如今須要把包括基本的對於運維性，安全，性能與可觀察性的架構目標。每一個工程師，從在React組件上工做的前端工程師到在構建一個分佈式數據集的後端工程師，須要考慮他們系統的小部分是如何影響整個系統的。

用戶對性能的須要已經對計算模型與狀態管理策略產生了新的限制。計算模型開始轉向Serverless與邊緣計算架構，指望能下降用戶延遲。這是咱們學到的新一課：計算節點越靠近用戶越有效率。

對於狀態管理也是這樣。應用正在從最開始的分佈式狀態，共享存儲，甚至數據遷移從中心存儲向邊緣或雲計算升級。接近最終用戶能夠保證更快速的決策，但大大增長咱們應用的複雜性。

每一處約束都表明工程師須要理解他們本身維護的部分與其餘部分的變化可能對宏觀系統形成的影響。當這些內容因爲複雜性或缺少對系統的深入理解不能在內心建模掌握時，就須要用程序的方式來建模，如觀察，插樁，追蹤，測試。

咱們如今已經不能使用簡單的方式來監測故障或使用簡單的方式來調試故障。複雜架構與分佈式的應用，看起來很適合用探針，但可能對終端用戶沒法實現良好的性能。就算在觀測事件與指標，因爲不一樣系統間的相關性與平衡性，並且計算延遲在分佈式系統中也不夠精確，咱們很難用傳統方式得到一張全圖。

應用的instrumentation在開發過程當中已是一個必選項而不是一種過後行爲了。每一個工程師都須要考慮如何清楚的表示他們系統的狀態，性能與可觀測性。這須要工程師學習與適應新技術來交付這些新的能力。

進化的技術生態

新的框架，架構，過程，一個成長的工具生態幫咱們完成這些挑戰。他們有些還處於孵化階段，但會快速變成熟。咱們已經看到了這種變革：只花了四年容器已經成爲了主流技術，而且咱們正在致力於使用相似kubernetes工具來支持複雜應用級別的抽象。部署上也有相似的變動正在發生，serverless，邊緣計算技術，安全，性能與系統可觀測性。

最後，沒有變化能存在在人與組織以外。咱們須要開發必須的領導技能去構建跨功能團隊，並保證夠構建這些系統所需的快速迭代。咱們須要繼續投入在DevOps與SRE社區來打破估到，無縫改造團隊並提升開發效率。圍繞快速交付高質量，安全與高性能應用的團隊組織能夠創造高創新性的產品與組織。

對於剛開始或正在路上的組織和行業從業者， O'Reilly's Velocity會議有一系列計劃來幫助公司處理這些現代複雜性。來自於Google，Netflix，Microsoft，Amazon，Twitter，Nordstorm，Slack，Fastly的開發者與工程師會來分享他們的在構建，伸縮，加固分佈式系統的成功與失敗的經驗。你會有機會學習，社交，歡笑，並與觀衆和行業領袖進行分享。

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